Цены на жилье в крупных городах резко выросли — не только в развивающихся странах, таких как Китай, но и в США. Аренда или покупка жилья становилась все менее и менее доступной, хотя заработная плата росла. Молодежь продолжает стекаться в большие города из-за возможностей трудоустройства, но все больше и больше тех, кто не может позволить себе дом, вынуждены покидать эти города. Последствия такого развития ударили по отдельным лицам и предприятиям.
Искусственный интеллект и машинное обучение являются одними из новых разработок на так называемом рынке PropTech, которые делают поиск, оценку и оценку недвижимости умнее и эффективнее.
Archilyse взял на себя эту задачу, объединив доступный план этажа с данными городского контекста, чтобы зафиксировать субъективные качества пространства, чтобы предоставить пользователям лучшие инструменты для прогнозирования окончательной стоимости недвижимости. Используя данные плана этажа с географической привязкой, Archilyse может не только определить, насколько хорошо план этажа соответствует конкретным потребностям человека, но и имитировать реальные условия жизни. Кроме того, Archilyse сопоставляет предпочтения с отдельными точками интереса. Сочетание этих аналитических результатов с оценками цен может помочь включить субъективные качества, чтобы сделать прогнозы более точными.
С моей точки зрения, применение этого метода в оценке жилья и предоставление каждому доступа к нему имеет положительный эффект, поскольку он может позволить рынку стать более прозрачным и справедливым, тем самым снизив цену в долгосрочной перспективе.
https://medium.com/archilyse/shaking-up-the-housing-market-with-ai-ml-dbc5d2b5d265
