Стремительный прогресс в области цифровой обработки изображений и компьютерного зрения привел к появлению оптического распознавания символов. Эта технология позволяет преобразовывать различные типы документов, включая отсканированные бумажные документы, файлы PDF, изображения PNG и JPEG, в такие носители данных, как базы данных и редакторские инструменты.

Прежде всего, полная идея преобразования текста из видео и изображений будет способствовать устранению сложных проблем. Рабочая роль OCR заключается в анализе изображения текста, рукописного документа или меню ресторана и преобразовании его в текст в редактируемых документах, включая форматы файлов DOCX, RTF, TXT и PDF.

Как работает распознавание текста?

Существуют определенные этапы рабочего процесса в OCR, изначально изображение загружается в растровом виде на специальные устройства, и наиболее важные функции изображения, включая разрешение и инверсию, легко обнаруживаются. Есть несколько факторов, которые будут влиять на результаты OCR, в первую очередь для некоторых изображений требуется очистка зашумленного текста, обнаружение и исправление перекоса. Хотя другие должны быть масштабированы и инвертированы перед обработкой, чтобы они могли поддерживать определенные требования, основанные на распознавании символов, включая несколько предопределенных диапазонов цветов, шрифтов и фоновых изображений.

Далее, следующим этапом является анализ макета страниц, который также называется зонированием. Основным фактором этой классификации является то, что предустановленный алгоритм OCR делит несколько страниц на элементы, состоящие из блоков текста, изображений, таблиц, а затем разбивает их на слова, строки и, наконец, символы для выполнения процедуры анализа OCR, после полной обработки огромного количества гипотез алгоритм, наконец, принял решение с текстовой иллюстрацией, чтобы ваш текст распознавался управляемым способом.

Используете OCR?

Использование OCR весьма полезно во многих случаях использования в различных ситуациях. Это так или иначе весьма полезно в любой профессии или отрасли, которая включает в себя:

  • OCR состоит из рабочих процессов, которые запускаются аспектами документации в форме DOCX, RTF, TXT и PDF.
  • Вы можете получить огромное количество технических и нетехнических аспектов документации, которые преобразуют эти документы в цифровую форму.
  • OCR помогает вам искать несколько документов в оцифрованном виде.

В первую очередь OCR также популярен в коммерческих сделках, которые часто рассматриваются как продукты и услуги клиента. Большинство банков и финансовых секторов позволяют клиентам отправлять чеки через смартфоны с помощью программного обеспечения для распознавания изображений OCR, которое делает фотографии потребителей, преобразует их в значимую форму, а затем процессы подтверждения отслеживаются и управляются с помощью программного продукта OCR.

Конечно, варианты использования подразумеваются в реальных приложениях для целей преобразования, которые также полагаются на оптическое распознавание символов (OCR), потому что они помогают вам переводить тексты с изображений. Кроме того, приложение преобразует их в осмысленную форму, а затем позволяет пользователям извлекать похожие тексты из изображения или отсканированной области, а затем выполняет извлеченный текст с помощью программного обеспечения для машинного обучения и перевода, которое может быть отображено в осмысленной форме в виде переведенного текста на выходной экран.

Преимущества OCR?

Использование OCR широко распространено в виде реальных приложений, и неудивительно, что OCR используется во многих отраслях, включая банковское дело и финансы, юриспруденцию, ИТ-компании, больницы и здравоохранение.

С технической точки зрения предприятия могут воспользоваться преимуществами оптического распознавания символов, которое позволяет пользователям выполнять поиск с помощью нажатия клавиш CTRL/CMD+F, а также соответствующих технических возможностей, включая управление контентом, техническую документацию и UML, а также модели программных процессов, используемые для перспектив конфигурации и управления проектами. По этим причинам большинство компаний, предоставляющих услуги веб-разработки использовали OCR для нескольких видов деятельности.

Заключение

Короче говоря, широкий спектр смартфонов и огромные улучшения в характеристиках их камер, обещания мобильного оптического распознавания текста всегда кажутся почти ограниченными в сжатые сроки. Последние приложения, в том числе OCR, уже вышли за рамки перехода на цифровые документы. Следовательно, в ближайшем будущем объединение OCR с передовыми областями больших данных, AR, VR и AI, возможно, улучшит бизнес за счет цифровой трансформации с использованием новейших технологий.