Интеллектуальная автоматизация (IA) относится к компонентам передового искусственного интеллекта (AI) и новых связанных технологий, включая обработку естественного языка (NLP), машинное обучение (ML) и компьютерное зрение (CV) для автоматизации роботизированных процессов (RPA).
Роботизированная автоматизация процессов (RPA) - это новейшее наиболее мощное и экономичное решение для автоматизации массовых повторяющихся бизнес-задач, требующих большого объема и требующих много времени, на основе правил. Это применение технологии для имитации подхода человека к чтению и пониманию структурированного текста с использованием обработки естественного языка (то есть с использованием семантики и контекста языка).
Технологии искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) привносят магию в RPA. Он улучшает управляемое правилами поведение ботов с помощью адаптивного интеллекта, чтобы обеспечить более широкий диапазон автоматизации. Искусственный интеллект (ИИ) может автоматизировать существующие процессы, повысить когнитивные способности человека и переосмыслить процессы, продукты и бизнес-модели. Создавая интеллектуальную автоматизацию, организация может предоставить полное решение для стандартизации и автоматизации самых сложных процессов, в которых данные находятся в неструктурированной форме. Также это дает полный контроль над исключениями для бизнеса и более быстрое принятие решений в меняющихся обстоятельствах.
«Используя сочетание искусственного интеллекта (AI) и роботизированной автоматизации процессов (RPA), организация может автоматизировать процессы от начала до конца. Типичный сквозной процесс включает как структурированные, так и неструктурированные данные. например принять документ с помощью ИИ, проанализировать, классифицировать и понять смысл или настроение и передать необходимые действия RPA ». - - Сара Бернетт, вице-президент Everest Group.
Искусственный интеллект (AI) и роботизированная автоматизация процессов (RPA) обладают прекрасными возможностями для обеспечения большой автоматизации, но с комбинацией этих технологий организации могут автоматизировать сквозные бизнес-процессы и добиться огромной производительности. Это устраняет трудоемкие, повторяющиеся задачи, для выполнения которых обычно требовались аналитические исследования. Он привносит интеллект в информационные процессы за счет использования различных алгоритмов и технологических подходов.
Преобразование технологий происходит в мире автоматизации. Обработка данных в серверных приложениях уже может быть автоматизирована с помощью роботизированной автоматизации процессов (RPA). Роботизированная автоматизация процессов (RPA) - это всегда сотрудничество ботов в разных системах с людьми, предоставляющими структурированный ввод, тогда как для ИИ весь подход основан на знаниях. Знания, основанные на прошлом опыте в форме человеческих суждений, человеческих действий, различных выставленных тикетов и исключений, которые были зарегистрированы (например, системные журналы). Используя все эти источники истины, чтобы накапливать знания или мозг для предприятия. Затем использовали эти знания и применили технологии искусственного интеллекта (ИИ) для получения идей, закономерностей и прогнозирования результатов.
Искусственный интеллект (ИИ) просто расширяет сферу применения и обеспечивает прямой доступ к клиенту с помощью интеллектуальных решений автоматизации.
В соответствии с вышеупомянутой архитектурой, если запущенный робот автоматизации процессов (RPA) застрял, он перейдет на движок AI, система помогает роботам RPA понять следующее выполняемое действие в соответствии с данными обучения. Машинное обучение (ML) помогает изучать и обучать бота на основе обновленных данных знаний, т. Е. Заявок на инциденты и возникшего исключения. Это означает, что работа, которая зависит от интерпретации и обработки данных, таких как транзакции, документы, изображения и аудио, во многом так же, как и люди. Обработка естественного языка (NLP), компьютерное зрение, анализ настроений, генерация альтернативных решений / действий и аналогичные возможности позволяют автоматизации искусственного интеллекта решать сложные задачи. бизнес-проблемы.
На приведенном выше рисунке показано, как инструмент технологий RPA и AI может работать в тандеме для обеспечения сквозной автоматизации процесса подачи заявки на кредит.
Все технологии искусственного интеллекта (ИИ) невероятно мощны, но их недостаточно. Нам нужно будет по-прежнему информировать людей, которые будут выполнять эту работу, и использовать технологии для прогнозирования и обслуживания потребностей конкретных направлений бизнеса. Нам действительно необходимо интегрировать человеческий интеллект с машинным интеллектом, и нам нужно надежно обеспечить контроль и безопасность в бизнесе.
Приложения с искусственным интеллектом (AI) и RPA делают огромный шаг вперед в области интеллектуальной автоматизации. Ниже приведены примеры бизнес-использования.
Интеллектуальная автоматизация (IA) может использоваться в розничном и корпоративном банковском деле, карточном и платежном бизнесе, а также в управлении капиталом для обнаружения внутренних угроз и аномалий платежей, улучшения финансовых прогнозов и оптимизации времени отклика клиентов, а также его точности и конфиденциальности. В производстве он может увеличить продажи и взаимодействие с клиентами, а также увеличить объем операций по профилактическому обслуживанию, улучшить планирование поставок и беспрепятственно соединить потребителей и устройства.
