На самом деле, я бы занял более осторожную позицию, если бы мы назвали это Анализ первопричин или просто Обнаружение аномалий или Прогнозирование выбросов. Недавно у меня был аудит и опыт решения проблем с моим поставщиком (см.: Вращающийся барабан), и я удивился, что такая никогда не существовавшая проблема будет обнаружена и проанализирована, как это было, кстати, разработано.
А в машинном обучении выбросы или дефекты часто намного меньше по сравнению с обычными, поэтому, если используется обучение с учителем, тогда необходимы знания для аннотации и многие методы, такие как несбалансированное или ансамблевое обучение, которые необходимо стратегически внедрить, чтобы сделать результаты подотчетными. Есть еще много отраслевой сегментации, которые сегодня могут быть неприменимы.
Я согласен с предыдущим комментарием Карла Вальтера: Практический компромисс — это сочетание аналитики плюс интуиция, экспертное суждение и мудрость. Я также хотел бы процитировать комментарий Криса Брэдли в Хотите лучшие стратегии? Станьте пуленепробиваемым решателем проблем:
«Эти новые аналитические методы не только не заменяют способ решения проблем, но и позволяют вам двигаться глубже и быстрее. Что не изменилось, так это классическое, почти Шерлок Холмсовское исследование вопроса «Почему?» ”
