написана Реми Лемонье, соучредителем Scibids. для AdExchanger
Следите за Реми в LinkedIn
Мышление, основанное на данных »написано представителями медиа-сообщества и содержит свежие идеи о цифровой революции в медиа.
Машинное обучение (ML) - очень модный термин, вызывающий огромные ожидания с одной стороны и вызывающий фантастические опасения с другой.
Даже если в индустрии рекламных технологий много «отмывки машинного обучения», нет никаких сомнений в том, что это происходит и будет продолжать преобразовывать экосистему цифровой рекламы. Недавнее исследование Juniper Research показало, что к 2021 году алгоритмы машинного обучения будут приносить около 42 миллиардов долларов ежегодных расходов на рекламу по сравнению с 3,5 миллиардами долларов в 2016 году.
Следуя шагам количественного финансирования, торги в реальном времени переходят от области ручного анализа данных к чисто математической. Я имею в виду не единую оптимизацию цены за клик или цену за действие на уровне кампании, а целостные решения, которые будут учитывать несколько ключевых показателей эффективности и ограничения медиаплана для данного рекламодателя. ››› ПОДРОБНЕЕ
