Логические следствия трех постулатов Грассленда выдвигают систему, в которой больше нет необходимости доверять или полагаться на какую-то врожденную доброту ваших ближних (вы можете, но не обязаны). Это гарантирует, что это не только ненадежно, но и «неэтично».
Теперь то, что я подразумеваю под «неэтичным», гомоморфно (зеркальное отражение) тому, что криптографы подразумевают под «ненадежным» при описании криптографических систем. Криптографы, чья криптография зависит от того, заслуживают ли люди доверия, не являются криптографией в той же степени, в какой банковский сейф, зависящий от людей, не являющихся грабителями банков, не является банковским сейфом. Предполагается, что криптография делает физически и логически невозможным извлечение любой информации из зашифрованных данных, которую человек, зашифровавший эти данные, не хочет, чтобы вы знали. Поскольку вам не нужно никому доверять, чтобы хранить ваши секреты — способность хорошей криптографии хранить ваши секреты не зависит от доверия чему-либо, кроме законов термодинамики, — хорошая криптография определяется как ненадежная.
Поскольку то, что следует из трех постулатов Грассленда, в частности из следствия «Неопределенные операторы узлов», тот факт, что они анонимны, гарантирует, что люди должны быть хорошими, даже если они не «хорошие» люди, если вы понимаете, что я имею в виду. В то время как любые сохраняющиеся несоответствия между их внешним поведением и внутренним монологом должны по необходимости становиться все меньше и меньше в результате межличностной конкуренции между людьми, поскольку они сигнализируют (или сигнализируют для них) о своей социальной и экономической пригодности (или отсутствии «приспособленности», если уж на то пошло), так как эти данные поглощаются приложениями, жадно выполняющими запросы к Grassland-подобному взгляду, выражению лица, чтению по губам, API данных бесконечного числа.
Позвольте мне прояснить, что постоянная сигнализация о продуктивности не является признаком приспособленности человека. На самом деле все как раз наоборот.
Среда, в которой люди могут скучать, бродить или ничего не делать, кроме как думать, является питательной средой для гения. Будь то скучающий Эйнштейн, который позволяет своим мыслям блуждать и пялиться в окно патентного бюро в Швейцарии, или молодой артиллерийский офицер французской армии 18-го века, который в течение нескольких лет неоднократно пренебрегал своими обязанностями, ложно запрашивая отпуск по болезни и не раз уходил в самоволку, чтобы присоединиться к восстанию на своей родной Корсике и поработать над своими любовными романами или написать книгу по истории Корсики. «Скука» — это то, как природа ищет новый локальный оптимум. Если организмы будут наказаны за недостаточную продуктивность, то и мы сами, и наша цивилизация(и) зайдут в эволюционный тупик.
Так что по мере того, как Грассленд становится все ближе и ближе к индивидууму благодаря все более и более мощным нейронным сетям, постоянно приближающимся к пределу антропологического внимания, люди верят, что разделительная линия, которую они видят, даже между притворным альтруизмом и настоящим искренним альтруизмом, даже в самих себе, будет постоянно уничтожаться, а-ля Джордж Прайс.
Следовательно, путем устранения этих этических накладных расходов мы можем устранить огромные экзогенные затраты энергии (которые часто в несколько раз превышают внутреннюю ценность взаимодействия), которые являются тяжким и изнурительным риском снижения налога на каждый квант работы, выполненной в неэтичные системы. И от этого полностью освобождены те экономические агенты, чьи взаимодействия сублимируются внутри государственной машины Грассленда.
Это не значит, что плохого поведения не будет. Ирония всего этого в том, что ДНК Грассленда заставляет ее расти быстрее под действием стимулов, противодействующих только что описанным эффектам; Собственная схема поощрения Грассленда заставляет его увеличивать масштабы и распространять свое антропологическое внимание в среде, в которой плохое поведение, хаос, беспорядок, непредсказуемость и то, что им несовместимо, встречается гораздо быстрее, чем в среде, в которой это не так.
