Подробный анализ данных индустрии программного обеспечения — ее текущие и возможные будущие тенденции

Билл Гейтс, соучредитель Microsoft, однажды сказал: «Программное обеспечение — это великолепное сочетание искусства и инженерии». Сегодня это сочетание искусства и науки повсеместно используется в различных повседневных продуктах. Важность программного обеспечения в инновационном процессе измеряется патентами, в которых упоминаются технологии, основанные на программном обеспечении, в этих отраслях. Они видели большой всплеск за последние несколько десятилетий.

Индустрия программного обеспечения расширилась в начале 1960-х годов, почти сразу после того, как компьютеры начали массово продаваться. Университеты, правительство и бизнес-клиенты создали спрос на программное обеспечение. Как национальные, так и международные компании играют решающую роль в быстром росте стран, чтобы стать ведущим мировым направлением для услуг аутсорсинга программного обеспечения. Этот мой блог посвящен анализу набора данных индустрии программного обеспечения, чтобы мы могли получить знать о его будущем и текущих тенденциях.

Вот так…

В следующей таблице показаны первые шесть строк набора данных, что дает нам представление о том, что это за набор данных. И какие атрибуты включены в набор данных. Весь набор данных состоит из 88883 строк и 85 столбцов. Довольно большой набор данных!

Первый этап анализа данных включает в себя задание правильных вопросов из набора данных. Возможные вопросы могут быть такими:

  1. Какие из строк и столбцов, присутствующих в наборе данных, необходимы для анализа?
  2. Какая может быть корреляция между разными данными?
  3. Какие данные не требуются для анализа?
  4. Требуется ли предварительная обработка данных?

Второй этап известен как обработка данных или обработка данных. Он состоит из трех этапов:

  • Получение данных

Для набора данных, используемого в этом блоге, мы импортируем необходимые библиотеки для анализа.

Сейчас мы читаем CSV-файл «survey_results_public.csv». Теперь можно увидеть атрибуты данных.

  • Оценка данных

Теперь мы узнаем количество строк и столбцов, присутствующих в наборе данных. Также проверяются типы данных различных столбцов набора данных.

Команда dataset_name.columns дает имена столбцов, присутствующих в наборе данных. Из набора данных, используемого в этом блоге, видно, что имена столбцов немного сложны для использования, а тип данных набора данных — «объект».

  • Очистка данных

В этом процессе мы удаляем столбцы, которые не важны для нашего анализа. Например, я удалил такие столбцы, как «Символ валюты», «Описание валюты», «Общая сумма», «Частота компенсации», «Конвертированная стоимость». , «Часы рабочей недели», «План работы», «Рабочее задание», «Удаленная работа», «Место работы», «Имп-синхронизация», «Ревизия кода», «Часы проверки кода», «Модульные тесты» и т. д. Использование памяти также уменьшается после удаления столбцов.

Третий этап известен как Исследовательский анализ данных (EDA). Это статистический метод анализа данных.

Для этого набора данных мы определяем страны с наибольшим количеством разработчиков (с возрастом более 25 лет). Разработчики, работающие в компаниях, несут ответственность за разработку, тестирование и обслуживание программ для компьютерных операционных систем или приложения, такие как системы обработки текстов или управления базами данных. Таким образом, разработчики играют важную роль в индустрии программного обеспечения, а также способствуют росту страны.

Во-вторых, мы также определяем лучшие страны, в которых граждане учатся программированию (принимая во внимание возраст старше 20 лет). Можно предположить, что люди, обучающиеся кодированию, присоединятся к индустрии программного обеспечения, поскольку кодирование является важным источник в индустрии программного обеспечения. Таким образом, этих учащихся можно рассматривать как будущие столпы индустрии программного обеспечения.

Я также провел Исследовательский анализ данных (EDA) двух ведущих стран с наиболее развитой индустрией программного обеспечения, т. е. США и Индии.

Гистограмма «Уровень образования» по сравнению с «Возрастом» показывает, сколько людей изучили курсы, подходящие для индустрии программного обеспечения, чтобы они могли привести к ее росту.

Корреляцию между параметрами переполнения стека можно показать с помощью тепловой карты.

График «Годы кода» и «Возраст» показывает, сколько людей имеют опыт кодирования, чтобы они могли служить индустрии программного обеспечения.

Графики, показывающие такие параметры, как «База данных, с которой работали», «Желание базы данных в следующем году», «Желание языков программирования в следующем году», также играют важную роль в анализе.

Четвертый этап анализа данных — это Подведение итогов. Из этого набора данных можно сделать вывод, что страны, которые добьются большего развития в индустрии программного обеспечения, — это США, Индия, Германия, так как у них огромное соотношение разработчиков и кодеров.

Процент нанятых разработчиков также высок в Соединенных Штатах, что способствует развитию отрасли, что видно из гистограммы ниже.

Можно принять во внимание, что индустрия программного обеспечения будет работать над базами данных «Microsoft SQL Server», «SQLlite», «PostgreSQL» в ближайшие годы, поскольку тенденция для этих систем управления базами данных довольно высока.

Потребность в таких языках программирования, как «Python», «C#», «Ruby», «VBL», «Java», больше, и поэтому можно сделать вывод, что индустрия программного обеспечения будет набирать людей, которые изучили эти языки и рабочий процесс. индустрия будет на основе этих языков программирования.

В Индии видно, что разработчики, достигшие 40-летнего возраста, в основном уходят из отрасли, и процент разработчиков, достигших этого возраста, больше. Можно прогнозировать, что на рабочих местах будет огромное количество вакансий, и поэтому быть возможностью для студентов, которые учатся кодировать, и для тех, кто в основном программирует в качестве хобби, присоединиться к индустрии программного обеспечения.

Количество «ИТ-специалистов» также больше в Индии, поэтому можно сделать вывод, что эти люди будут способствовать росту ИТ-индустрии и тем самым способствовать технологическому росту страны.

Последний шаг анализа данных — сообщение результатов/рассказывание данных. Суть в том, чтобы наполнить ваши данные и визуальные эффекты повествовательными и другими сюжетными мотивами, такими как аналогия, чтобы они находили отклик у вашей аудитории сильнее, чем в противном случае. И самое главное, вам нужны хорошие коммуникативные навыки.

Заключение

Данный набор данных достаточно велик для анализа. Такие страны, как США, Великобритания, Индия, Германия, являются странами с наиболее развитой индустрией программного обеспечения, и она будет продолжать расти, поскольку потребность в разработчиках и кодировщиках также высока. Многие разработчики уходят на пенсию, а это означает, что будущие программисты и разработчики смогут присоединиться к отрасли. Повальное увлечение такими языками программирования, как «Python», «Java», «Ruby», «C#», довольно велико, что означает, что индустрия программного обеспечения продолжит работу над этими языками, и это показывает, что будущие программисты и разработчики должны иметь знания эти языки, чтобы зарекомендовать себя в индустрии программного обеспечения. Тенденции систем управления базами данных включают «Microsoft SQL Server», «SQLlite», «PostgreSQL», что также дает представление о том, что индустрия программного обеспечения будет развиваться на основе этих баз данных. «Android», «iOS», «Windows», «Linux», «Docker», «MacOS» станут платформами, на которых отрасль будет продолжать работать. возраст 15–30 лет. «Angular.js», «ASP.net», «jQuery» — это веб-фреймворки, которые будут востребованы в ближайшие годы в индустрии программного обеспечения.

Таким образом, можно принять во внимание, что в ближайшие годы индустрия программного обеспечения будет развиваться все больше и больше. Эта отрасль поддерживает более 10 миллионов рабочих мест и способствует развитию экономики более чем в 50 странах. Индустрия разработки программного обеспечения в Индии имеет более ранний старт, чем в большинстве стран, благодаря своему бесконечному пулу молодых разработчиков и инженеров-программистов. Поэтому, если вы хотите зарекомендовать себя в этой отрасли, рекомендуется изучить вышеупомянутые языки и системы баз данных. Вы также должны иметь отличные навыки слушания и разговорной речи, а также критическое мышление и командную работу. Удачи!

Спасибо за чтение:)

By,

Чандрима Саркар.