Т-тест, также известный как Т-тест Стьюдента, говорит нам, отклоняется ли выборка числовых данных или значительно отличается от генеральной совокупности. В нем также говорится о двух образцах — разные ли они. Другими словами, это дает нам вероятность различий между популяциями. Тест включает t-статистику. Для небольших выборок мы можем использовать T-критерий с двумя выборками. Он обычно используется, когда размер выборки составляет менее 30 человек, а стандартное отклонение совокупности неизвестно.
Независимый t-критерий с двумя выборками
Независимый (или непарный двухвыборочный) t-критерий используется для сравнения средних значений двух несвязанных групп выборок. Например, у нас есть когорта из 100 человек (50 женщин и 50 мужчин). Вопрос состоит в том, чтобы проверить, значительно ли средняя заработная плата женщин отличается от заработной платы мужчин? В этом случае у нас есть две независимые группы выборок, и можно использовать непарный t-критерий, чтобы проверить, различаются ли средние значения.
где N1 и N2 представляют размеры группы, а X1 и X2 — среднее значение групп.
Парный t-тест
Парный критерий Стьюдента используется для сравнения средних значений двух связанных выборок. Это когда у вас есть два значения (пара значений) для одних и тех же выборок. Например, вы запустили программу обучения в своей фирме и хотите проверить, есть ли какая-либо разница в производительности из-за обучения, предоставленного сотрудникам. Таким образом, в этом случае парный t-тест можно использовать для проверки производительности сотрудников до и после.
