Автор: Анишвар Аммаяппан (LatentView Analytics)

Объем мирового рынка OTT в 2019 году оценивался в 121,61 миллиарда долларов и, по прогнозам, к 2027 году достигнет 1 039,03 миллиарда долларов, при этом в период с 2020 по 2026 год среднегодовой темп роста составит 29,4%. Северная Америка доминировала в общей доле рынка OTT в 2019 году, так как регион является оснащен высокоскоростным широкополосным доступом и новыми услугами, такими как AT&T и ESPN. Тем не менее, ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти с максимальным среднегодовым темпом роста, поскольку поставщики телекоммуникационных услуг предлагают услуги OTT со своими тарифными планами на передачу данных, что имитирует рост рынка OTT. Кроме того, рост проникновения мобильных устройств и государственная политика в отношении регулирования контента на платформах потокового видео обеспечивают экспоненциальный рост внедрения OTT-сервисов.

С такими сервисами, как Netflix и Hulu, которые входят в наш словарный запас, рынок OTT готов к взрыву. Широкое предложение контента сделало отрасль OTT популярной. Однако сегодня просто предложений широкого спектра контента уже недостаточно, поскольку количество конкурентов на этом рынке растет. Этот блог проливает свет на то, как аналитика и простой EDA для исследования данных помогают получить полезную информацию.

DataSet

Набор данных содержит полную информацию обо всех фильмах, их рейтингах и соответствующих платформах OTT, на которых они доступны. Он предоставляет подробную информацию, такую ​​как год выпуска, жанр, рейтинг IMDb, режиссер и язык каждого фильма.

Распространение фильмов на каждой платформе:

Большинство фильмов в наборе данных взяты из Prime Video, с более чем 12000 фильмов. Далее следуют Netflix, Hulu и Disney +, у которых около 5000 фильмов.

Распространение фильмов по годам:

В приведенном выше распределении показано количество фильмов, выпущенных в период с 1900 по 2020 год. Хорошо видно, что многие фильмы, выпущенные в период с 2005 по 2020 годы, доступны на вышеуказанных платформах OTT. Это потому, что все эти OTT-платформы были запущены в этот период времени. Мы также можем сделать вывод, что эти платформы приобрели права на цифровую потоковую передачу многих фильмов, выпущенных в период с 2015 по 2020 годы. Это означает эволюцию платформ и их попытку привлечь пользователей.

Жанровый анализ

Все платформы OTT состоят из множества жанров, от драмы до новостей. Среди них большая часть контента относится к категориям драмы, комедии, триллера и боевика. Это означает, что платформы OTT в большей степени ориентированы на получение контента, принадлежащего этим жанрам, что, в свою очередь, характеризует выбор жанров среди пользователей.

Давайте глубоко проанализируем жанры на каждой платформе.

Драма - самый популярный и широко распространенный жанр на всех платформах. Большая часть контента относится к драматическим, комедийным, боевым и другим категориям художественной литературы. В то время как новостей, реалити-шоу, игровых шоу и прочего неигрового контента очень меньше. Таким образом, очевидно, что платформы OTT больше ориентированы на вымышленный контент, чем на неигровый, поскольку неигровый контент в основном транслируется на спутниковых телеканалах.

20 лучших языков на всех платформах

Хорошо видно, что английские фильмы составляют большинство, что указывает на то, что все платформы стремятся получить глобальную зрительскую аудиторию. Индийские региональные языки, такие как хинди, тамильский, телугу, пенджаби и широкий спектр европейских языков, входят в число 20 лучших, что означает, что все платформы OTT имеют хороший охват и аудиторию в Индии и европейских странах.

Приведенная выше визуализация отображает 5 основных языков (кроме английского) с наибольшим количеством фильмов на различных платформах OTT. Как было замечено ранее, все платформы OTT имеют большее количество фильмов на английском языке. Если вы хотите смотреть фильмы на хинди, вы можете выбрать Netflix и Prime Video с более чем 400 фильмами. Это означает, что Netflix и Prime VIdeo пользуются популярностью среди индийских пользователей. Фильмы на испанском языке одинаково распространены на всех платформах OTT.

Анализ на основе данных директоров

ОТТ предпочитают фильмы Джея Чепмена, Джозефа Кейна и Че Чанга, что свидетельствует о популярности этих режиссеров среди зрителей.

Жанры, поставленные 10 лучшими режиссерами

Основываясь на представленной выше визуализации, мы можем сделать вывод, что большинство боевиков, комедий, музыки и фильмов вестерна сняты Джозефом Кейном. Также Че Чанг снял широкий спектр боевиков и драматических фильмов. Если вы хотите сниматься в триллерах, у вас будет широкий выбор фильмов от режиссеров Фреда Олена Рэя и Марка Аткинса. Уильям Бодин снял фильмы почти во всех вышеупомянутых жанрах.

Фильмы в Индии

Подобно тенденции в английских фильмах, наблюдаемой среди глобальной зрительской аудитории, ОТТ стремятся получить права на потоковую передачу множества фильмов на хинди, чтобы добиться более широкого охвата в Индии. К нашему удивлению, тамильский язык стоит следующим в списке, что свидетельствует о достаточно высоком уровне подписок тамильской аудитории.

Индийские фильмы и платформы OTT

Prime video и Netflix широко распространены и используются в Индии. Если вы большой поклонник индийских фильмов, вы можете выбрать Prime video и Netflix с более чем 1500 индийскими фильмами. Это может быть важной причиной, по которой Disney + заключил партнерское соглашение с Hotstar, чтобы ориентироваться на индийскую аудиторию.

Это небольшая попытка изучить все платформы и получить хорошее представление о менее доступных данных. Точно так же игроки OTT могут адаптировать широкий спектр доступных аналитических данных и наилучшим образом использовать данные.

Некоторые из областей аналитики можно использовать в OTT

  1. Системы рекомендаций помогает анализировать прошлую историю данных пользователя и предсказывать будущие идеи, которые с большей вероятностью заинтересуют пользователя.
  2. Панели мониторинга взаимодействия с пользователем помогают анализировать рост подписчиков, просмотры видео, тенденции использования и все инструменты, необходимые для точной настройки вашего контента, маркетинговых и бизнес-стратегий.
  3. Кластеризация, метод обучения без учителя, помогает группировать клиентов по сегментам. Используя этот метод, клиенты с похожими демографическими данными и жанрами могут быть автоматически помещены в одну группу, что, в свою очередь, помогает настраивать таргетинг рекламы на основе предпочтений пользователей.
  4. Делаем точные прогнозы следующих лучших предложений и действий. Это может стимулировать возможности моделирования перекрестных продаж / дополнительных продаж и улучшить взаимодействие с пользователем.
  5. Система атрибуции маркетинговых каналов для анализа точек взаимодействия или маркетинговых каналов, которым засчитывается конверсия.
  6. Моделирование медиамикса позволяет маркетологам измерить влияние своих маркетинговых и рекламных кампаний, чтобы определить, как различные элементы способствуют достижению их цели, которая часто заключается в повышении конверсии.

Заключение

Поскольку спрос на эти платформы растет, а количество участников рынка растет одновременно, аналитические решения и полное использование полученных данных будут основными факторами в удержании и привлечении пользователей и в будущем стать предшественниками этой индустрии развлечений. .