В общем, волна искусственного интеллекта скоро захлестнет Африку и ждите малозаметного цунами. Это не должно вызывать удивления, поскольку искусственный интеллект в Африке будет считаться ключом к решению проблем континента в будущем. Особенно в содействии ускоренному развитию, чтобы соответствовать первому миру. Оглядываясь назад, можно сказать, что нет отрасли, которую искусственный интеллект не разрушил бы или не улучшил. На самом деле, самые неотложные и болезненные проблемы в Африке будут уменьшены или улучшены с помощью искусственного интеллекта и науки о данных.
На самом деле индустрия искусственного интеллекта в Африке и применение инструментов искусственного интеллекта для решения таких проблем уже очевидны. Например, Ньялленг Мурози, инженер-программист из Аккры, Гана, в настоящее время использует глубокое обучение с различными уникальными приложениями. Она была одним из самых ярых сторонников сбора и анализа данных для решения африканских проблем. То же самое можно сказать и о Dr. Космас Мвикиризе, ученый-биомедик, применяющий ИИ. Кроме того, кто твердо верит, что африканские проблемы будут более точно представлены, если больше африканцев будет вовлечено в процесс сбора данных.
Кроме того, до основания лаборатории искусственного интеллекта в Гане Google улучшала свою работу с фермерами в сельских районах Танзании. Это было сделано с первоначальной целью понять некоторые проблемы, с которыми они столкнулись при поддержании стабильного производства продуктов питания. Точно так же «Доктор. Джойс Накатумба-Набенде недавно выиграла грант Фонда Гейтса на применение ИИ в сельском хозяйстве. Точно так же в 2016 году группа Йоханнесбурга из IBM Research отметила, что процесс предоставления данных о раке правительству (которое легло в основу национальной политики здравоохранения) в больницах занял четыре года. По иронии судьбы, в США на сбор и анализ соответствующих данных уходит всего два года. Безусловно, это хороший старт для искусственного интеллекта в Африке.
Кроме того, ИИ может способствовать разработке портативных датчиков и технологий машинного обучения для мониторинга активности молочных коров. Такие технологии могут позволить фермерам постоянно следить за своими стадами на своих смартфонах. Кроме того, машинное обучение может впоследствии поддерживать гуманитарную деятельность в случае стихийных бедствий или конфликтных регионов в Африке. Возможно, помогая аналитикам интерпретировать изображения, полученные дистанционным зондированием со спутников и беспилотников, для лучшей координации вмешательств.
В случае со здравоохранением неравенство, вызванное расстоянием и нехваткой специалистов, может быть смягчено. Искусственный интеллект может обеспечить поддержку принятия решений и расширить возможности врачей, а также использовать их растущие объемы владения мобильными телефонами для сбора данных. Кроме того, повысить административную эффективность, облегчить нагрузку на рентгенологию и расширить охват лечением. В то время как вышеупомянутые положительные приложения направлены на устранение пробелов в развитии медицины, также может быть использована способность ИИ увеличивать дефицит навыков и ресурсов.
В политическом плане искусственный интеллект в Африке может по-разному помочь африканским правительствам. Например, с помощью интеллектуального анализа данных и предиктивного анализа гражданские данные можно использовать для выявления существующих этнических и религиозных разногласий и атак на зарождающиеся демократические институты. Не говоря уже о применении обработки естественного языка для сбора данных местных органов власти для управления политикой и распознавания лиц для повышения национальной безопасности.
Например, правительство Японии в настоящее время тестирует искусственный интеллект, чтобы помочь чиновникам составлять ответы, представляемые в парламент. По результатам испытаний Токио планирует расширить использование ИИ в других ветвях власти. Не говоря уже о вездесущих китайцах, которые начали экспортировать свои технологии в развивающиеся страны по всему миру. Это неудивительно, поскольку у Китая амбициозный план стать мировым лидером в области искусственного интеллекта. Необоснованные слухи предполагают, что Пекин начал использовать развивающиеся страны в качестве лабораторий для улучшения своих технологий наблюдения.
Латинская Америка могла бы стать примером для Африки. Например, интерактивный инструмент, разработанный правительством Аргентины в сотрудничестве с Microsoft Latin America, позволяет гражданам сообщать и отслеживать проблемы — от неадекватной дорожной инфраструктуры до плохих городских санитарных условий. С помощью этого инструмента муниципалитеты выслушивают запросы и жалобы граждан. Такие данные могут быть использованы и оценены соответствующими отделами обслуживания для изменения политики и управления.
Искусственный интеллект может позволить прогрессивным правительствам действовать с помощью прогнозного анализа обученных моделей и разумно предлагать решения для надвигающегося кризиса. Например, предсказание скорого голода на основе исторических данных и хода изменения климата. А. Я могу порекомендовать альтернативные методы выращивания сельскохозяйственных культур или альтернативные методы поиска, адаптированные к изменяющемуся климату. При снижении ВВП некоторых африканских стран, которые больше не могут поддерживать население, ИИ может иметь большое значение.
ИИ в Африке может внести свой вклад в среднегодовой рост производительности на континенте. Хотя, к сожалению, фундаментальные исследования в значительной степени оставлены международным игрокам. Например, в Уганде школьные программы по-прежнему больше сосредоточены на запоминании, чем на творческих и аналитических способностях молодых умов. Тем не менее, африканские государственные университеты должны рассмотреть вопрос о предоставлении большего количества стипендий в области STEM, информации и коммуникации для продвижения внутренних исследований и приложений для ИИ. Это может заложить основу для самоутверждения африканцев на будущем рынке труда, управляемом искусственным интеллектом.
Эта статья первоначально появилась в блоге Shockdrift.com.
