Привет, на прошлой неделе я присутствовал на Всемирном саммите по искусственному интеллекту в Амстердаме, Нидерланды. Это было ведущее в мире двухдневное мероприятие AI для всей экосистемы Искусственного интеллекта, в котором приняли участие лидеры предприятий, крупных технологических компаний, стартапов, инвесторов и Наука объединилась, чтобы поделиться идеями. Я собрал много идей, которыми поделюсь с вами в 3-х постах. Итак, вот первый, ориентированный на крупных игроков:

Вернер Фогельс, технический директор и вице-президент Amazon,объяснил, как Amazon использует машинное обучение для точного прогнозирования спроса, анализа моделей покупок и выявления мошеннических покупок. Он также посвятил большую часть своего выступления ресурсам, доступным на ml.aws, для обучения машинному обучению и продвижению таких продуктов, как DeepLens и DeepRacer.

Марк Каррел-Бильярд, старший глобальный управляющий директор Accenture, пояснил, что в настоящее время правильнее говорить о прикладном интеллекте, чем об искусственном интеллекте, поскольку системы не могут программировать себя. Как и ожидалось в директиве Accenture, он представил формулу:

Прикладной интеллект: данные + автоматизация + аналитика

Марк определил 3 характеристики, над которыми Accenture работает в области ИИ, и те, которые, по его мнению, позволят ИИ полностью раскрыть свой потенциал:

SmartAI: боты должны понимать смысл и контекст того, о чем мы их просим, ​​ИИ должен позволять нам кодировать корпоративные знания и создавать гибкие бизнес-процессы.

FastAI: необходимо пересмотреть алгоритмы, чтобы повысить их эффективность.

Ответственный ИИ: ИИ, который защищает от использования предвзятых данных или алгоритмов, гарантирует, что автоматизированные решения являются обоснованными и объяснимыми, а также помогает поддерживать доверие пользователей и личную конфиденциальность.

Дмитрий Кислюк, ведущий специалист по компьютерному зрению в Pinterest, объяснил технологию, лежащую в основе таких функций, как обнаружение объектов, визуальное сходство, идентификация объектов или гибридный поиск по запросам. Он также объявил, что Pinterest скоро представит автодоработку визуального стиля. С нетерпением жду этого!

Хуэй Сюн, главный научный сотрудник Baidu, поделился ошеломляющим взглядом на то, как Baidu использует ИИ в процессах управления персоналом, чтобы предсказать, какие люди имеют потенциал стать лидерами или какие работники покинут компанию в течение 3 месяцев. Анализируя взаимодействие сотрудников с другими людьми и клиентами, отправленные рабочие электронные письма и измеримые результаты сотрудников, Baidu располагает обширной базой данных для создания точных алгоритмов машинного обучения.

Г-н Сюн подчеркнул важность наличия разнообразия опыта и культур в командах для создания лучших творческих пулов. Он также подчеркнул, что верит в то, что лица, принимающие решения, и будущие лидеры будут людьми как с сильным техническим образованием, так и с человеческими навыками, или, другими словами, с техническими и предметными знаниями.

Сатьен Ядав, технический директор Boeing, в своем докладе «Как искусственный интеллект меняет авиаперевозки». Boeing предлагает более 140 приложений и инструментов настройки для своих клиентов, авиакомпаний. К ним относятся решения для экипажа, планирование полетов, топливные панели для повышения эффективности и мобильные приложения для технического обслуживания для механиков. Со стороны клиентов они считают, что экосистема аналитики может быть использована для улучшения персонализации и повышения потребительской ценности их полетов.

Хуэй Ченг, руководитель Центра исследований и разработок компании JD, ближайшего конкурента Alibaba в области электронной коммерции в Китае, поделился своим мнением о том, как они используют искусственный интеллект в электронной коммерции и логистике в Китае для достижения самоуправляемых логистическая сеть с охватом, скоростью и удовлетворительным обслуживанием клиентов. Полностью автоматизированные склады, роботы-доставщики и дроны-доставщики для городов с труднодоступными дорогами — вот некоторые из технологий, которые уже используются.

В заключительном слове во второй день Всемирного саммита по искусственному интеллекту Ракель Уртасун, главный научный сотрудник Uber,объяснила подход, который использует Uber в гонке за создание беспилотных автомобилей.

Она также поделилась своим видением будущего, в котором вместо владения автомобилями у нас будет сеть автомобилей, и видением Uber прототипа дрона для воздушного такси.

Я надеюсь, что вы нашли этот первый обзор World Summit AI проницательным! Не стесняйтесь связаться со мной/оставить комментарий, если вы хотите, чтобы я подробно рассказал о конкретном выступающем или хотите задать какой-либо вопрос! Скоро вторая часть о многообещающих стартапах в области ИИ.