Глиомы являются основной причиной смерти в группе внутричерепных раков. RECIST, медицинский стандарт, по которому работают врачи-рентгенологи, не предусматривает расчета их объема, хотя исследования показывают, что эта информация важна в диагностике и объективизирует отслеживание прогрессирования заболевания. Надежная оценка объема — важная клиническая проблема, решить которую можно с помощью программ интерпретации данных изображений, использующих решения искусственного интеллекта.

Появляющиеся решения, такие как, например, Sens.AI Департамента здравоохранения польской компании Future Processing, поддерживающая диагностику патологических изменений в головном мозге (глиома низкой степени злокачественности и глиома высокой степени злокачественности), автоматически предоставляют объективные данные о размеры поражений и помогают оценить реакцию пациента на применяемую терапию.

Задачей решения является поддержка диагностики патологических образований в головном мозге (LGG и HGG). Полностью автоматический анализ медицинских изображений, полученных при обследовании пациента с помощью магнитно-резонансной томографии в последовательности T2-FLAIR 3D, с расчетом объема патологического очага стал возможен благодаря инновационным алгоритмам, созданным специалистами Future Processing с использованием методов машинного обучения, в частности, глубокого обучения. .

Современная рентгенология в первую очередь связана с работой с большим объемом данных изображений, генерируемых диагностическим оборудованием. Эта работа часто выполняется в условиях значительного дефицита времени, особенно в онкологии. Большую часть этого процесса занимает предварительная работа с этими изображениями, максимально точные измерения (например, объем опухоли) и сравнительный анализ между различными обследованиями одного и того же пациента. Эта относительно утомительная, монотонная и трудоемкая часть нашей работы может быть улучшена с помощью соответствующего программного обеспечения. Использование автоматизированных алгоритмов измерения позволяет представлять данные воспроизводимым и объективным образом (независимо от различий в оценках отдельных врачей). Благодаря этому типу программного обеспечения весь диагностический процесс становится более быстрым, точным и менее подверженным возникновению серьезных диагностических ошибок.

говорит доктор Бартош Экснер, радиолог из Катовицкого онкологического центра.

С медицинской точки зрения создание Sens.AI стало возможным благодаря неоценимому участию авторитетных рентгенологов из ведущего клинического и научного центра в Польше Онкологический центр — Институт Марии Склодовской-Кюри, Гливицкое отделение, который специализируется на исследованиях глиом.

Марек Питура, менеджер по продукту Sens.AI, говорит:

Проект осуществлялся в тесном сотрудничестве с радиологами Гливицкого онкологического центра. Я считаю, что нам удалось обеспечить ценность, которая поддерживает врача в его/ее работе. Мы хотели бы спросить у специалистов, практиков и ученых, так ли это и насколько наше решение принесет пользу пациенту. На мой взгляд, без такого диалога невозможно предоставить ИТ-решение, адаптированное к потребностям службы здравоохранения.

Продукт проходит сертификацию CE. Разработчики ищут врачей и ученых, которые хотели бы принять участие в тестировании приложения для проверки клинической значимости сгенерированного отчета. Мы хотим подходить к условиям каждого сотрудничества индивидуально. Мы открыты для разных вариантов. Мы знаем, что есть люди, которые думают об использовании Sens.AI в своих исследованиях или повседневной медицинской практике, и с некоторыми из них мы также можем провести исследование, — отмечает Марек Питура, который является одновременно контактным лицом и координатор проводимых в настоящее время испытаний ([email protected]).

Работа системы Sens.AI:

Автоматическая сегментация — добавляя контур к каждому срезу, система отмечает самое большое патологическое поражение. Весь процесс происходит автоматически.

Расчет объема — на основе проведенной сегментации система автоматически рассчитывает объем поражения.

Скорость — отчет готов для оценки врачом за 1 минуту.

Еще находясь на стадии исследований и разработок, Sens.AI был представлен на престижных конференциях: RSNA 2018 и ECR 2019, где получил положительные отзывы и отзывы.

Контактное лицо:

Марек Питура, менеджер по продукту, [email protected]

Future Processing Healthcare, медицинское подразделение Future Processing, занимается разработкой ИТ-решений для здравоохранения, особенно в области автоматизации и улучшения диагностических процессов. Компания была основана в Польше 18 лет назад, в ней работает 750 человек. Компания выполнила передовые медицинские проекты в соответствии со стандартом ISO 13485, включая системы для рентгеноскопии, ангиографии и статистического анализа медицинских изображений. Эти и другие решения, созданные Future Processing для клиентов здравоохранения, используются в больницах, университетах и ​​лабораториях по всему миру.

Онкологический центр проводит исследования причин возникновения рака и механизмов его развития, особенно лимфом, сарком мягких тканей, глиом, менингиом и рака легких, толстой кишки, яичников и вульвы.