Каждый бизнес знает, что данные — это ключ к успеху. В эпоху облачных технологий, больших данных и искусственного интеллекта (ИИ) это тем более актуально.

Однако некоторые компании не в полной мере осознают, какую роль в этом успехе играет качество данных. Дело не только в объеме данных или даже в том, как они используются. Если качество данных в вашей CRM нехорошее, то весь функциональный анализ в мире ничего не изменит. Неверные данные могут ввести организацию в заблуждение.

К счастью, ИИ может помочь.

«Данные напрямую влияют на вашу прибыль, поэтому наличие чистых и точных данных важнее, чем когда-либо, — говорит Гилад Рейхштейн, вице-президент по управлению продуктами Salesforce Sales Cloud. «Искусственный интеллект уже играет огромную роль в обеспечении качества данных при автоматизации и будет продолжать это делать».

Вот пять способов, которыми ИИ-бизнес может помочь в работе с хорошими данными.

1. Выявление повторяющихся записей

Повторяющиеся записи не обязательно являются плохими данными, но они могут привести к старым записям и разветвленным записям, которые создают старые данные. Предприятия могут использовать ИИ, чтобы уменьшить или устранить эти дубликаты.

«Ручная идентификация дубликатов может причинить значительную боль и разочарование любому пользователю CRM», — говорит Райхшейтон. «Чтобы бороться с этим, важно иметь систему, которая может автоматически обнаруживать дубликаты».

Salesforce — один из примеров правильного подхода к ИИ и управлению дубликатами. Система управления дубликатами CRM на основе искусственного интеллекта по умолчанию включена для бизнес-аккаунтов, контактов и лидов, и эти данные автоматически гарантируют, что точные и повторяющиеся записи будут чистыми.

2. Изменение состояния сделки

«Одной из причин низкого качества данных в CRM является медленный ввод данных», — говорит Ведант Мишра, бывший основатель стартапа AI KMV, а ныне технический руководитель в области машинного обучения в HubSpot.

Он отмечает, что еще одна причина — мешки с песком; Опытные представители хранят свои контракты при себе, чтобы их можно было добавить в CRM после улучшения стимулов в конце квартала. Точно так же неопытные делегаты склонны переоценивать близкую вероятность своих контрактов. Это может повредить качеству данных.

«Мы можем устранить необходимость ручного ввода данных, позвонив пользователю, чтобы узнать, какие изменения он внес в прошлом после звонка или отправки электронного письма», — говорит Мишра. «Мы также можем узнать, какие информационные элементы в CRM следует изменить, или мы можем извлекать и извлекать элементы действий из электронных писем и звонков, анализировать содержимое электронных писем или стенограммы звонков».

3. Автоматический сбор данных

Согласно исследованию Gartner, около 2 14,2 млн человек в год теряется из-за плохого сбора данных. Помимо прогнозирования данных, искусственный интеллект помогает улучшить качество данных за счет автоматизации ввода данных с помощью интеллектуального захвата.

«Это часто объясняется тем, что люди привыкли отслеживать вещи по спискам», — говорит Райхшейтон. «В частности, к Excel очень легко вернуться. Отслеживание вещей в Excel проблематично — он очень интеллектуален, плохо масштабируется, имеет нулевую видимость и не обновляется в режиме реального времени. “

Вместо этого ИИ может собирать и вставлять данные без ручного вмешательства.

«Автоматически фиксируя самые важные электронные письма, потенциальных клиентов, потенциальных клиентов и сделки, команды могут забыть об административной работе и сосредоточиться на клиенте», — говорит Рейхшайн.

4. Выявление аномалий

Если ваш средний размер контракта составляет 30 тысяч долларов, то сделка на 1 тысячу долларов, которую кто-то только что заключил, вероятно, не равна нулю. Распространенная человеческая ошибка может существенно повлиять на качество данных и полезность данных в вашей CRM.

Однако эти аномалии могут быть обнаружены и исправлены постоянно бдительным оком ИИ.

«Выявление аномалии на основе машинного обучения может помочь определить аномальные значения и значительно улучшить качество данных», — говорит Мишра. «Вы должны отметить, что есть некоторые контракты на дату закрытия 31.03.2019, а не на 31.03.2018, так как вы хотели бы, чтобы мы сделали ваш номер в этом квартале».

5. Сбор сторонних данных

Помимо улучшения и проверки данных CRM, услуги ИИ также могут улучшить качество данных, дополняя их. Сторонние правительственные и корпоративные наборы данных могут принести значительную дополнительную пользу CRM в виде улучшенных и полных данных для лучшего принятия решений, а ИИ предлагает, какие данные брать и как создавать связи в данных.

«Хранение подробных данных в одном месте является ключом к принятию обоснованных решений и улучшению связи с клиентами», — говорит Рейхшайн. «С такой экосистемой, как данные об освещении, он использует алгоритмы сопоставления и машинное обучение для предоставления стратегических данных и идей из надежных сторонних источников. Компании могут принимать обоснованные решения на основе высококачественных наборов данных».

Хотите узнать больше об Ай-услугах, тогда посетите бесплатный визит для систем USM.