Помимо этого, мы также помогаем вам получить полные знания в различных инструментах, таких как R-программирование, Python, статистика, машинное обучение (ML), глубокое обучение, процесс естественного языка (NLP), нейронные сети, искусственный интеллект. Интеллект (ИИ) и др. Со временем эти инструменты заняли наиболее значимое место в процессе изучения курса науки о данных. Поэтому для тех, кто стремится стать специалистом по данным, очень важно изучить эти инструменты. Кроме того, можно было легко получить доступ к аналитическому мышлению, поскольку статистика и аналитика с алгоритмами всегда были ядром курса науки о данных.
Кроме того, помимо самых востребованных профессий, человек, изучающий курс Наука о данных, может также работать в различных областях, таких как инженер по машинному обучению, аналитик по разработке приложений, инженер полного стека, Разработчик больших данных. У него много разнообразных корней в одном курсе. БОЛЬШЕ
