Инициатива «Женщины в науке о данных» (WiDS) началась в ноябре 2015 года с однодневной технической конференции, в которой приняли участие выдающиеся женщины, выполняющие выдающуюся работу.
Поскольку мы готовимся к нашей 5-й конференции WiDS в 2020 году, WiDS — это движение, с всемирной конференцией, глобальным дататоном, серией подкастов и просветительскими программами. Каждый год мы воздействуем на большее количество людей в большем количестве мест по всему миру, в том числе на людей, которые рассказали свои WiDStories.
В течение первых пяти лет сотни тысяч человек приняли участие в WiDS в качестве посетителей, послов, участников дататонов или слушателей подкастов. И мы только начинаем!
Цели WiDS остались прежними
- Чтобы вдохновлять участников со всего мира интересными областями исследований и применения в науке о данных, выделяя образцы для подражания и демонстрируя множество возможностей в этой области.
- Чтобы информировать всех участников — независимо от пола — о последних исследованиях и новейших технологиях, проблемах и будущих тенденциях.
- Чтобы поддерживать женщин в области науки о данных — будь то в качестве практиков в промышленности или исследователей и преподавателей в академических кругах — помогая им получить известность о своей работе, расширять сетевые связи и вдохновлять их продолжать использовать возможности. связанные с наукой о данных и искусственным интеллектом.
Всемирная конференция WiDS
В Global WiDS Conference принимают участие сотни выдающихся женщин из научных кругов, промышленности, правительства и некоммерческих организаций, занимающихся инновационной технической работой в области науки о данных, искусственного интеллекта и смежных технических областях. Основная конференция проводится в Стэнфордском университете каждый март, как правило, непосредственно перед Международным женским днем, и транслируется по всему миру через прямую трансляцию и Facebook Live.
Региональные мероприятия WiDS проводятся по всему миру одновременно с основной конференцией в Стэнфорде. Эти мероприятия организуются и проводятся волонтерами-единомышленниками, которых называют амбассадорами WiDS. Если вы хотите представить WiDS своей группе, коллегам или сообществу, подайте заявку, чтобы стать послом WiDS.
Всемирный дататон
Начиная с 2018 года, WiDS Datathon был направлен на то, чтобы вдохновить женщин во всем мире узнать больше о науке о данных, создать благоприятную среду для общения с другими членами своего сообщества, которые разделяют их интересы.
WiDS Datathon проводится на Kaggle с использованием прогнозной аналитики, ориентированной на социальное воздействие. На первом дататоне более 75% опрошенных участников были новичками в соревнованиях по дататону, а половина команд состояла из 100% женщины.
На WiDS Datathon 2019 была поставлена задача классификации изображений: участников просили предсказать, есть ли плантация масличной пальмы на каждом фрагменте изображения. Амбассадоры WiDS проводили дататоны в нескольких местах, чтобы формировать команды и наставлять участников. В общей сложности в нем приняли участие более 200 команд, победители были из 6 стран на трех континентах.
На WiDS Datathon 2020 будет представлен набор данных о здравоохранении. Чтобы получить уведомление о вызове, подпишитесь на список WiDS Datathon.
Подкаст WiDS
В 2018 году был опубликован первый выпуск подкаста WiDS, чтобы продолжить разговоры, начатые во время ежегодной конференции WiDS, и вдохновить женщин и девушек во всем мире присоединиться к области науки о данных. В серии подкастов профессор Марго Герритсен берет интервью у женщин-лидеров в области науки о данных, поскольку они делятся своими советами, основными моментами карьеры и уроками, извлеченными на этом пути.
Всего 18 выпусков подкастов будут запущены к концу 2019 года. Подкаст WiDS был назван KDNuggets Новым и заметным подкастом и получил оценку 4,9 из 5 на Apple. Подкасты». Настройтесь и вдохновитесь подкастом WiDS.
Присоединяйтесь к глобальному движению WiDS
Где бы вы ни находились, вы можете стать частью движения WiDS. Узнайте больше, посетив наш веб-сайт: widsconference.org.
