Искусственный интеллект или ИИ — это концепция, о которой много говорят в последние несколько лет. Но вот интересный факт об искусственном интеллекте, он был включен еще в 4 веке до нашей эры. Согласно греческой мифологии, кузнец по имени Гефест изготавливал механических слуг, которые помогали ему в работе. Со временем многие модели и игрушки были построены по одним и тем же основным принципам.
Как видно из названия, «искусственный» интеллект нереален в том смысле, что он смоделирован. Интеллект — это широкий термин, который может означать разные вещи. Как правило, интеллект можно определить в разных спектрах, от логики до способности решать проблемы. Таким образом, искусственный интеллект — это область информатики, которая имитирует машины и программное обеспечение для имитации когнитивных функций человека. Это приводит к созданию машин, которые наблюдают, анализируют и выводят данные так же, как человеческий мозг.
В центре внимания сегодняшней статьи будут последние 100 лет. Итак, вот краткая история искусственного интеллекта, которая показывает, как стремительно развивалась эта концепция за последнее столетие.
Начиная с 1920-х годов чешский писатель Карел Чапек написал и поставил научно-фантастическую пьесу. В этой пьесе была представлена концепция роботов, известных как «Универсальные роботы Россум» (RUR). В спектакле были изображены искусственные люди, похожие на клонов в наши дни. Это дало исследователям представление об искусственном интеллекте и робототехнике и, таким образом, пролило свет на важность ИИ в обществе и исследованиях.
Алан Тьюринг, известный ученый, представил в 1950 году модель под названием «Машина Тьюринга». Эта машина является абстрактной, которая строит логику любого заданного алгоритма. До сегодняшнего дня машина Тьюринга занимает особое место в области компьютерных наук. Вскоре после Второй мировой войны Тьюринг представил свой знаменитый «Тест Тьюринга». Этот тест создан для определения интеллекта любой машины. В тесте использовалась одна машина и один человек. И машина, и человек будут общаться на естественном языке. Если второй человек, который подслушивает разговор, не может отличить человека от машины, то говорят, что машина разумна.
В 1956 году был проведен первый зарегистрированный семинар по искусственному интеллекту. Это ознаменовало начало исследований в этой области, когда исследователи из Массачусетского технологического института, Университета Карнеги-Меллона и IBM встретились вместе и обсудили идеи, связанные с этой концепцией. По их словам, создание машин с искусственным интеллектом приведет к тому, что работа, которую должен выполнять человек, со временем значительно сократится.
В 1960-х годах исследователи уделяли особое внимание разработке алгоритмов для решения математических задач и геометрических теорем. В конце 1960-х ученые-компьютерщики работали над машинным обучением и разработкой машинного обучения для роботов. WABOT-1, первый «интеллектуальный» гуманоидный робот, был построен в Японии в 1972 году.
В последующие годы исследования в области ИИ значительно сократились из-за отсутствия энтузиазма и финансирования со стороны правительств США и Великобритании. Таким образом, в начале 1970-х ИИ был концепцией, которой пренебрегали. Поэтому с середины 1970-х до середины 1990-х ученые-компьютерщики столкнулись с острой нехваткой финансирования исследований ИИ. Эти годы стали известны как «Зима ИИ».
Однако через несколько лет были внедрены экспертные системы. Эти системы представляют собой программы, относящиеся к определенной области, которые отвечают, а также решают любые проблемы, поставленные перед ней. Таким образом, они подражают эксперту в определенной области и решают поставленную задачу по определенным установленным правилам. Экспертная программа использовала механизм знаний, который представлял факты и правила по определенной теме, в то время как механизм вывода применял эти представленные факты к новым фактам.
В конце 1990-х американские корпорации вновь заинтересовались ИИ. Правительство Японии обнародовало планы по разработке компьютера пятого поколения для развития машинного обучения.
Энтузиасты ИИ верили, что вскоре компьютеры смогут поддерживать разговоры, переводить языки, интерпретировать изображения и рассуждать, как люди.
В 1997 году Deep Blue от IBM стал первым компьютером, победившим действующего чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова.
Некоторое финансирование ИИ иссякло, когда в начале 2000-х лопнул пузырь доткомов. Тем не менее, машинное обучение продолжало свое развитие, во многом благодаря улучшениям в компьютерном оборудовании. Корпорации и правительства успешно использовали методы машинного обучения в узких областях.
Экспоненциальный рост вычислительной мощности компьютеров и возможностей хранения данных позволил компаниям впервые хранить и обрабатывать огромные объемы данных. За последние 15 лет Amazon, Google, Baidu и другие компании использовали машинное обучение для получения огромного коммерческого преимущества. Помимо обработки пользовательских данных для понимания поведения потребителей, эти компании продолжали работать над компьютерным зрением, обработкой естественного языка и целым рядом других приложений ИИ. Машинное обучение теперь встроено во многие онлайн-сервисы, которые мы используем. В результате сегодня технологический сектор является движущей силой американского фондового рынка.
Библиография:
https://imarticus.org/history-of-artificial-intelligence-in-3-minutes/
https://imarticus.org/promises-artificial-intelligence-introduction/
https://qbi.uq.edu.au/brain/intelligent-machines/history-artificial-intelligence
https://searchenterpriseai.techtarget.com/definition/AI-Artificial-Intelligence
