Глубокое погружение в приложения
Автоэнкодеры могут быть очень мощным инструментом для использования немаркированных данных для решения множества проблем - вы часто найдете их в качестве компонентов в конкурсных материалах Kaggle, а также в передовых отраслевых решениях. Например, вы можете использовать их для изучения «экстрактора признаков», который помогает создавать более мощные классификаторы, находить аномалии или выполнять вменение отсутствующих значений.
Это видео знакомит с автоэнкодерами, подробно рассказывает о том, как они работают, и предлагает объяснения, как их использовать.
Чтобы получить больше подобного контента, вы можете подписаться на мой список рассылки на blog.zakjost.com или подписаться на канал YouTube WelcomeAIOverlords.
