Прогнозирование учащихся, подвергающихся риску неудачи, с помощью построителя прогнозов Эйнштейна

Нет никаких сомнений в том, что Эйнштейн делает каждое приложение Salesforce умнее с его готовыми прогнозами, рекомендациями, возможностями классификации изображений и обнаружения объектов. Платформа Эйнштейна позволяет каждому администратору и разработчику создавать приложения на базе искусственного интеллекта, используя щелчки мышью или код.

Но для того, чтобы на самом деле извлечь выгоду из Smart CRM Assistant, которым является Эйнштейн, важно понимать, где все мы можем использовать его возможности и работать эффективнее, чем когда-либо прежде.

В этом блоге представлен один из таких вариантов использования, в котором мы используем Einstein Prediction Builder для создания пользовательских прогнозов одним щелчком мыши, а не кода с помощью простого мастера.

Пример использования
Прогнозирование неуспеваемости студентов. В последнее время высокий уровень отсева студентов из университетов стал серьезной проблемой для сектора образования. Чтобы успешно сократить отсев студентов, важно понять, какие студенты рискуют бросить учебу, и затем предпринять соответствующие меры, такие как дополнительные лекции или надлежащее консультирование студентов.

Прогнозирующая способность Эйнштейна гарантирует, что мы получим нужную помощь нужным студентам, когда они в ней больше всего нуждаются, путем пометки студентов из группы риска.

Шаг 1. Изучите бизнес-сценарий, чтобы спланировать прогноз

Прежде чем приступить к построению прогноза, вы должны подумать о том, какой объект вам нужно использовать и на каких полях вы хотите основать свой прогноз.

В этом сценарии нам нужны данные о предыдущих достижениях студента, поэтому мы используем настраиваемый объект под названием Semester, в котором хранятся данные об оценке студента за конкретный семестр.

Убедитесь, что у вас есть вся информация, на которой вы хотите основывать свой прогноз, по одному и тому же объекту, поскольку Prediction Builder в настоящее время принимает во внимание данные только от одного объекта, а не связанных объектов.

Шаг 2. Создайте настраиваемое поле для прогноза

Prediction Builder поддерживает следующие типы данных для прогнозируемого поля.

  • Флажок
  • Специально построенные поля формул

Мы создаем поле формулы типа флажка и называем его «Пройдено?». В этом поле хранится общий результат студента за определенный семестр на основе его / ее процента.

Шаг 3. Создайте данные прогноза

Понять терминологию данных прогнозирования

  • Набор данных. Набор записей об этом объекте представляет собой ваш общий набор данных.
  • Сегмент - подмножество набора данных, на котором вы хотите сосредоточить свой прогноз. Вы можете фильтровать свой набор данных, используя логику условий.
  • Набор примеров - записи, которые можно использовать в качестве примеров для построения прогнозов.
  • Набор прогнозов - набор записей, для которых Эйнштейн прогнозирует значения. По сути, это все записи в вашем сегменте (или наборе данных), которых нет в вашем наборе примеров.

Построителю предсказаний требуется минимум 400 записей для построения успешного предсказания с минимум 100 записями как для положительных, так и для отрицательных значений двоичного поля. Поэтому загрузите достаточный объем данных, чтобы ваш конструктор прогнозов мог создавать успешные и содержательные прогнозы.

Шаг 4. Включите построитель прогнозов Эйнштейна в своей организации разработки

  • Настройка ›Эйнштейн› Построитель предсказаний Эйнштейна
  • На экране приветствия нажмите «Начать».

Шаг 5. Заполните мастер Builder.

На экране настройки Построителя прогнозов Эйнштейна нажмите «Новый прогноз».

Шаг 6. Просмотрите результаты своей модели и включите прогноз

После построения прогноза вам нужно подождать несколько часов, пока построитель прогнозов будет готов. После того, как статус изменится с "Ожидает рассмотрения" на "Готов к рассмотрению", вы сможете просматривать сводку.

Если результаты выглядят хорошо, включите прогноз, чтобы заставить его работать. Пока прогнозирование не включено, подсчет записей не начинается.

Создайте представление списка, чтобы увидеть оценки прогнозов. Вы также можете отфильтровать студентов с меньшей вероятностью прохождения и предпринять соответствующие шаги, например, отправить им электронное письмо или запланировать встречу.

Просьба оставлять комментарии ниже по любым вопросам и делиться своими предложениями по улучшению статьи. Все ваши отзывы приветствуются :)