Основное предупреждение о содержании: следующий пост содержит некоторые подробности о крайнем сексуальном насилии, жестоком обращении с детьми, борьбе с инвалидностью, восстановлении после травм и о странном оптимизме в отношении машинного обучения и статистики.

Сегодня был большой прорыв в терапии, и я вдохновлен написать об этом в общедоступном блоге. Я долго размышлял над этими идеями, но они некрасивы и их трудно переварить. Некоторая часть этого публичного обмена предназначена исключительно для моего собственного исцеления; потому что мне не стыдно вести себя самостоятельно. Еще одна часть этого - оттачивание того, почему я изучаю то, что я изучаю в своей докторской программе. Я изучаю, может ли личное подключение к алгоритмам машинного обучения помочь нам учиться и отстаивать свои интересы. После сегодняшнего дня я знаю, почему я это делаю. Наконец, я разделяю это, потому что моя связь с машинным обучением и статистикой помогла мне исследовать огромные уголки меня; Я исследую алгоритмические метафоры и наблюдаю мир как сложную сеть, в которой мы можем повлиять на изменения к лучшему. Тот факт, что моя история травматична и грустна, не означает, что вы не должны оспаривать идею о том, что машинное обучение - замечательный инструмент для самоанализа (потому что во многих случаях это не). Это просто означает, что, возможно, вы отправитесь со мной в короткое пятиминутное путешествие о том, как статистика может помочь нам вылечить.

Сегодня на терапии я понял, как машинное обучение спасло мне жизнь. Я намекал на это раньше, почти во всем, о чем говорю. Но сегодня мы разобрались с корнем. Даже когда я пишу это, я говорю себе «Боже мой, ты не должен публиковать это, и не должен!» Так что давай посмотрим, нажму ли я кнопку «Опубликовать» в конце. Я также навязчиво ем сейчас попкорн, очевидно, это механизм выживания (смеется).

Когда мне было 12 лет, у меня были ужасно оскорбительные отношения. Это длилось два года, и за это время мое детство было оторвано от меня всеми возможными способами. Некоторые из самых ужасных моментов, включая то, что меня заперли в шкафу на всю ночь без одежды после изнасилования и почти заставили помочиться в бутылку. Да, это чертовски преступно, Нет, мне больше не стыдно. Я дрожу, когда пишу это, но обещаю, что это все связано. Если ему не нравилась моя одежда, он разрывал ее пополам и плюнул на меня. Однажды я сделал ему гипсовый подарок своей руки, и он отломил каждый палец и засмеялся. Мне не разрешали есть итальянскую заправку (из-за этого я действительно рассмеялся во время терапии. Да, это тяжелая пища. Но, дорогой господин, какая глупая ситуация). Каждый день в течение двух лет я встречал его на автобусной остановке, чтобы меня отвезли домой и заставили заниматься сексом, критиковали и критиковали перед зеркалом и отправляли домой в слезах. Он называл меня собакой и рабом два года, и я скрывал это от мира. Вы можете спросить, как я наконец выбрался? Ну, много терапии для одного. Даже признание того, что это было оскорблением, было для меня не сразу очевидно. Последней каплей было то, что я хотел играть в регби в старшей школе. Это казалось забавным и мощным. Он сказал мне, что мне не разрешили, так как это было слишком по-мужски (шутки над тобой! Я транс! Вуп!). Так или иначе, это было последней каплей. Потому что я очень хотел поиграть. Я играл 8 лет, и, если я сам так говорю, надрал серьезную задницу.

Так как же такое происходит? Как такое случается с ребенком? Что, черт возьми, на хорошей Земле заставило меня поверить в то, что с таким обращением можно обращаться?

Мои основы были в лучшем случае шаткими. Мои модели того, как люди должны взаимодействовать, были невероятно ошибочными. Я страдаю аутизмом и могу описать свое душевное состояние как начинающееся с чистого листа. Моя теория разума раньше страдала намного больше, чем сейчас (теперь я довольно хорошо понимаю всю проделанную мной работу). В детстве я знал, что мир причиняет боль. Все было слишком громко, мне не разрешалось вращать или стимулировать, потому что это отвлекало класс, а учителя много кричали на меня за то, что я перегружен. Моя домашняя ситуация была невероятно сложной, и я искренне сожалею о том, что вхожу в нее так публично, несмотря на серьезные подводные камни в моем воспитании. В детстве мне не диагностировали диагноз, и большинство учителей и членов семьи чувствовали, что что-то изменилось, но не знали, что именно. Вдобавок ко всему, я идентифицировал себя как мальчик, и никто не знал, как это слушать. Половое созревание было травмой для всех нас, но особенно тяжело было для того, кто громко говорил о том, что мальчик и над ним смеялись. Если бы я не был мальчиком, значит, я должен быть девочкой. А девочки - сексуальные существа, используемые мальчиками для удовольствия. Почему-то таков был мой взгляд на мир. В детстве у меня было много срывов. Если вы никогда не слышали о приступах аутизма, это не истерика. Вспышки гнева - это обычно большой шум, чтобы привлечь внимание или удовлетворить свою потребность (что тоже довольно разумно, если честно). Мелтдауны - это когда тело в значительной степени впадает в шок. Чувства перегружены, жить в нейротипическом мире слишком утомительно, а телу необходимо рассеять часть кипящей энергии внутри. Иногда аутичные дети начинают бегать, как я, например, в больших людных местах. Они называют это «побегом». Ответ на мой побег? Люди привязывали меня ремнями, сдерживали меня, били меня и кричали на меня. Меня даже несколько раз вызывали в полицию, надевали наручники или привязывали к машине скорой помощи и наказывали за истерику. На какое-то время я обратился к наркотикам, какое-то время выпивал и какое-то время к расстройству пищевого поведения. Что еще должен делать ребенок? В колледже я неоднократно подвергался сексуальному насилию, потому что все было так, как предполагалось. Бессознательный и одинокий, запертый в другой комнате, мои паттерны были глубоко укоренившимися моделями того, как, по моему мнению, со мной следует обращаться.

По большей части это было еще до того, как мне исполнилось 15 лет. Сегодня на терапии я задал вопрос «как все стало так плохо? Как я допустил, чтобы все стало так плохо? »

Мне все еще больно, и я каждый день благодарен за хорошую терапию травм. Но даже более того, я благодарен машинному обучению и статистике.

Rational me меня ни в малейшей степени не винит. Я так сочувствую маленькому Йиму, который прошел через все это, чтобы я мог быть тем, кем являюсь сейчас. Я думаю, они были чертовски хороши. Сияющая звезда, с которой мир не знал, что делать. Мне все еще больно, и я каждый день благодарен за хорошую терапию травм. Но даже более того, я благодарен машинному обучению и статистике.

Смешно звучит. Я знаю. Но я попытаюсь рассказать, что со мной началось, когда я начал получать знания в области науки о данных. Сначала я пошел в класс математики с Патриком Куни, мне должно быть около 16. Его любовь к математике была заразительной. Он был забавным, блестящим и безмерно влюбленным в математику. Патрик Куни был человеком, который на Хэллоуин нарядился «прямоугольником», будучи «углом» (стрелки на руках) и «разбитым автомобилем» посредине. «Разбитый» «угол». Прямоугольник". Какой до смешного милый человек. В любом случае. Он адаптировался к студентам и к тому, как они учились. Он приложил столько усилий к своим занятиям; отчаянно желая разделить часть этой радости. И я нырнул. У чисел был ответ. Числа мне только порадовали.

Я сделал проект, в котором нам нужно было собрать данные из нашего собственного класса и вручную выполнить тест хи-квадрат. В то время у меня была странная теория о поле и размере почерка. Я буквально собрал почерки сотен людей, распечатав фразу «Я люблю пина коладу и попасть под дождь», и измерил буквы линейкой. Я понятия не имею, откуда взялась эта теория, но это было одно из моих первых исследований гендера и статистики (это было глупо, не имело значения, а мне было 16). Он познакомил меня с фракталами - концепцией, в которую я влюбился на долгие годы. (Знаете ли вы, что буква B в Бенуа Б. Мандельброте означает Бенуа Б. Мандельброт?)

Затем я подготовил отмеченное наградами «Расширенное эссе» (для программы международного бакалавриата) об истории золотого сечения в Египте и Греции. Числа уходят вглубь, возвращаясь к иероглифам, украшающим пирамиды. Числа образуют красивые формы и удерживают историю в пределах своего геометрического представления. Патрик Куни дал мне учебник истории математики из своего колледжа. Я внимательно изучил это. Цифры были для меня сладким, сладким облегчением от того, что я вернулся домой или столкнулся со всем ущербом, который я нанес себе из-за алкоголя, членовредительства и употребления наркотиков. Числа дали мне беспрецедентно высокий уровень. Я чувствовал заботу, вдохновение и видение этого удивительного учителя и радости, которую он нес.

Перенесемся в университет, где я начал изучать вычисления и математику. Это было как будто что-то в моем мозгу разблокировано. Я глубоко откликнулся на книгу Дугласа Хофстадера Годель, Эшер, Бах: вечная золотая коса. Это странное исследование лингвистики, вычислений и рекурсии. Внезапно я начал находить слова, чтобы сформировать собственное мышление. Я не был тем, с кем случались ужасные вещи. Я был тем, кто мог размышлять о собственном мышлении; мое собственное познание; мое собственное путешествие по миру. Я был не просто продуктом моих априорных взглядов (байесовского мировоззрения, к которому я серьезно относился в последние несколько лет). Я был не просто продуктом заранее запрограммированных вычислений и сигналов силы, исходящих извне. Нет, я был специалистом по данным, который мог выбирать, что измерять и чему учиться. Я был специалистом по обработке данных, который мог делать выборки из разных групп населения, записывать свои собственные чувства и мысли и создавать модели для прогнозирования, которые могли бы помочь мне добиться успеха.

Машинное обучение дало мне возможность спасти себя.

Мне особенно нравится идея, что мы начинаем с некоторого предварительного распределения того, что мы, вероятно, сделаем или что, вероятно, произойдет. Мои априоры были очень искажены, поскольку данные, которые я получил в детстве, говорили о том, что меня не будут уважать. Это предварительное распределение было правдой. Это отражало правдивые данные в мире. Это не значит, что это было правильно. Алгоритм Метрополиса Гастингса - это особая разновидность MCMC (цепь Маркова Монте-Карло), с которой я познакомился, когда проводил исследования в Лаборатории вычислений и языков. MCMC начинает с некоторых предшествующих весов, а затем исследует (бесконечное) пространство гипотез, чтобы создать вероятные гипотезы, которые соответствуют данным, которые он предоставил. Моя жизнь - это бесконечное пространство гипотез, состоящее из примитивных функций. И я могу исследовать это пространство, переобучать или недооценивать, точно так же, как алгоритмы машинного обучения. Я могу попасть в локальные максимумы (места в жизни, которые я считаю лучшими, и я не мог бы оптимизировать больше, но на самом деле, если я просто вернусь вниз, я найду более высокий глобальный максимум штат).

Заметка о вычислительной и языковой лаборатории и Киддской лаборатории. Стив Пиантадози, Селеста Кидд, Джессика Кантлон и другие, которых я знал менее хорошо, были некоторыми из моих новых данных, которые показали мне, что сексуальное насилие недопустимо. Они подали в суд на Университет Рочестера по делу о сокрытии и возмездии после того, как выступили с заявлением о поведении Флориана Джегера. Они отказались от работы и жизни, чтобы поступать правильно. Селеста и Джессика были названы одними из людей года по версии журнала TIME за противодействие институциональному насилию. Линдси Вробель и я возглавили протесты против администрации Рочестерского университета с целью увольнения профессора, в результате чего президент ушел в отставку, но не сместил профессора. Мы выиграли премию Сьюзен Б. Энтони, что было круто, и я поднял этот вопрос только потому, что смотри, как далеко я продвинулся !!!

Поскольку мои данные были настолько искажены, мне нужен был способ «выпрыгнуть» из этой выборки данных; во что-то лучшее, где я мог бы научиться обращаться со мной как с человеком. Некоторые теоретики машинного обучения называют это «телепортом» или «случайным прыжком» в таких вещах, как градиентный спуск. Мы попадаем в ловушку локальных максимумов, где, по нашему мнению, это лучший сценарий, который мы могли бы иметь. Но на самом деле существует бесконечный мир, в котором можно почувствовать себя лучше; помогите нам процветать. Итак, мы должны совершить этот алгоритмический прыжок веры. Мы переходим к новому месту, новому способу ведения дел, новому способу относиться к себе. Просто чтобы попробовать. Мы можем быть приятно удивлены, увидев, что он запускает целый механизм обратной связи, когда мы поднимаемся все выше и выше в том, кто мы есть и как мы себя чувствуем.

Метафоры машинного обучения дали мне механизмы, чтобы прыгать, верить в новые данные, верить в лучший мир. Таким образом я обрабатываю социальные взаимодействия; и обозначьте их, как алгоритм обучения с подкреплением. Я пытаюсь создавать кластеры, когда наблюдаю за людьми или своей областью исследования, как это может сделать полу-неконтролируемый алгоритм. Я глубоко и лично использую машинное обучение как терапию. Я начинаю писать книгу под названием Machine Learning Therapy, в которой я обучаю алгоритмам через призму восстановления после травм. Если я скажу это здесь, возможно, это станет реальностью. Я хочу поделиться этим инструментом со всем миром, потому что, несмотря на насилие и предвзятость, которые внедрили и закрепили технологии машинного обучения, для меня и моего опыта работы с ним есть этот огромный свет. Зная алгоритмы, я смотрю на мир так, как могу. Я сомневаюсь, что я мог бы по-другому измерять вещи или попытаться помочь другим с помощью масштабных технологий. Как это повредит мне? Как это поможет мне?

Я начинаю писать книгу под названием Machine Learning Therapy, в которой я обучаю алгоритмам через призму восстановления после травм. Если я скажу это здесь, возможно, это станет реальностью.

Когда я говорю «это личное», вы, вероятно, думаете, что я имею в виду все разглашение сексуального насилия. Но я не об этом говорю. Я говорю о личной связи, которую я разделяю с алгоритмическими метафорами, и о расширении прав и возможностей, которое я получил, размышляя вычислительным способом о своей собственной жизни и своих собственных трудностях. Какие шаги я могу сделать, чтобы исцелить свое тело и дух? Для какой функции я оптимизирую? Это радость? Это здоровье? Это дружба? Успех? Это линейная или нелинейная комбинация всего этого? (наверное). Если я оптимизирую одну функцию, какие функции мне нужно выбросить? Учитывая проклятие размерности, я мог бы серьезно застрять, если бы всегда пытался оптимизировать все свое существо. Поэтому вместо этого я выбираю разные функции для разных задач и разные функции для разных сфер моей жизни.

Когда я говорю «это личное», вы, вероятно, думаете, что я имею в виду все разглашение сексуального насилия. Но я не об этом говорю. Я говорю о личной связи, которую я разделяю с алгоритмическими метафорами, и о расширении прав и возможностей, которое я получил, размышляя вычислительным способом о своей собственной жизни и своих собственных трудностях.

Конечно, за это время я выучил много машинного обучения; теперь я могу писать большие алгоритмы с нуля, копаться в scikit, R, tensorflow, CUDA и всем остальном. Конечно, я, вероятно, могу много рассказать вам о том, как ваша финансовая модель потерпит неудачу или что ваша медицинская модель может быть улучшена. Но машинное обучение было и всегда будет инструментом, который я использую, чтобы размышлять о себе и своем росте. Для меня это терапевтический инструмент, и я хочу им немного поделиться. Если бы это находило отклик у вас в каком бы то ни было измерении, мне бы хотелось услышать ваши мысли.

Пора вернуться к работе, которую я делаю; исследование того, как научить грамотности машинного обучения через личную связь с алгоритмами и их последствиями. В моем текущем исследовании учащиеся рассматриваются в качестве исследователей собственных данных, инструментов обучения, которые защищают самих себя от потенциально вредных моделей машинного обучения. Я мечтаю о мире, в котором у них есть инструменты, которые нужно укрепить; знание, чтобы быть услышанным; и глубокое понимание того, как вести свою жизнь в мире машинного обучения.