Сезар де ла Фуэнте, доцент Школы медицины Перельмана и Школы инженерии и прикладных наук, биолог-синтетик, который использует вычислительный подход в своей работе, пытаясь спроектировать биологические системы, которые могут трансформировать медицинские средства и методы лечения.
Особый интерес представляют антибиотики. Новые версии этих спасающих жизнь лекарств пользуются большим спросом, поскольку бактерии постоянно развивают защиту от существующих.
Методы Де ла Фуэнте сочетают эту горячую тему с другой: искусственный интеллект и машинное обучение. Применяя огромные вычислительные мощности к естественным белкам, убивающим бактерии, Де ла Фуэнте и его коллеги могут протестировать сотни миллионов незначительных вариаций в одном и том же эксперименте.
Том Аврил изPhiladelphia Inquirer недавно посетил лабораторию Де ла Фуэнте, чтобы поближе познакомиться с этим подходом.
В некотором смысле, это гигантская математическая задача. Существуют неисчислимые триллионы способов, которыми 20 основных аминокислот могут быть организованы в короткие молекулярные цепочки, называемые пептидами, — больше возможных комбинаций, чем количество звезд во Вселенной, — но в природе существует только 1% таких возможностей. И только два были превращены в настоящие антибиотики. Де ла Фуэнте надеется, что где-то среди всех этих комбинаций ждет новое оружие.
Подробнее читайте в Philadelphia Inquirer.
