Интеграция AutoML в ядра Kaggle!
Automated Machine Learning предоставляет методы и процессы, позволяющие сделать машинное обучение доступным для специалистов, не занимающихся машинным обучением, повысить эффективность машинного обучения и ускорить исследования в области машинного обучения.
Идеальный процесс машинного обучения включает в себя предварительную обработку данных, выбор/разработку функций, выбор алгоритма, настройку параметров и оптимизацию модели. Поскольку многие из этих шагов требуют технических знаний и времени, Google разработал Cloud AutoML для автоматизации сквозного процесса машинного обучения. Cloud AutoML — это набор продуктов, которые помогают пользователям создавать собственные модели машинного обучения в соответствии с потребностями бизнеса.
Примечание. Cloud AutoML — это платная услуга, и вы можете проверить информацию о ценах на веб-сайте офиса. Бесплатная шина облачной платформы Google также доступна с бесплатным кредитом в размере 300 долларов США для начала работы.
В этом посте я хотел бы рассказать об интеграции Kaggle с AutoML. Чтобы использовать GCP (облачную платформу Google) в Kaggle, в первую очередь нам нужна учетная запись GCP (вы можете создать ее на веб-сайте GCP).
После открытия ядра Kaggle щелкните вкладку Надстройки, и вы увидите следующие параметры.
Теперь нажмите на Google Cloud Services, и откроется окно ниже. Выберите AutoML и нажмите «Связать учетную запись».
Нажмите «Привязать учетную запись», и появится окно ниже, чтобы включить службы AutoML, войдя в свою учетную запись GCP. Как уже упоминалось, это платные услуги, и ознакомьтесь с информацией о ценах AutoML.
Это об этом небольшом посте, и, пожалуйста, найдите приведенные ниже ссылки, чтобы узнать об AutoML и облачной платформе Google.
Ссылки и другие полезные ресурсы:
