Введение
Если кто-то решил купить автомобиль, обычно он идет в магазины 4s, чтобы получить больше информации о желаемых моделях автомобилей, например, о параметрах производительности и безопасности, цене и скидках и т. д. Иногда они также запрашивают тест-драйв.
Теперь у нас есть интересный набор данных, открытый автомобильной компанией, которая зафиксировала поведение клиентов при посещении магазина 4s. Анализируя данные, мы надеемся лучше понять клиентов.
Данные
Данные visit_history.csv можно скачать здесь
Наблюдение и выводы
Вопрос. Обычно ли клиенты договариваются о встрече перед посещением дилерского центра 4s и предпочитают обращаться к консультанту по продажам за дополнительной информацией?
Ответ: Из приведенных выше диаграмм видно, что запись на прием не приносит положительного эффекта. Но если будет назначен продавец-консультант, возможность сделать заказ значительно улучшится.
Вопрос. Как долго покупатель обычно остается в магазине 4s?
Ответ: среднее время, которое каждый покупатель обычно проводит в магазине 4S, составляет 83 минуты, и почти каждый из них остается менее часа. мы также можем получить обзор распределения из приведенных выше диаграмм.
Вопрос. Сколько клиентов запрашивают тест-драйв? Является ли тест-драйв значимой характеристикой для оформления заказа?
Ответ: 21% людей подали заявку на тест-драйв. Но меня немного удивляет, что у людей, подавших заявку на тест-драйв, меньше шансов сделать заказ.
Вопрос. Можем ли мы предсказать, что он сделает заказ, основываясь на данных о посещении в режиме реального времени?
Ответ: да, мы можем предсказать, используя приведенную выше модель, и производительность выглядит нормально. Но основная задача этого ноутбука не в том, чтобы построить такую модель, поэтому я не решаюсь тратить много времени на ее доработку.
Вопрос. Каковы общие черты этих клиентов, которые в итоге приобретают автомобиль? И каков вес каждой функции?
Вывод
Данные истории посещений дают нам лучшее представление о клиентах. Используя модели машинного обучения, мы также можем определить, кто с высокой вероятностью купит автомобиль.
Для получения более подробной информации см. Репозиторий Github.
