Неделю за неделей вы сталкиваетесь с новостями о сбоях в автомобильной промышленности. Он проявляется во многих формах, начиная от новых участников в автомобилях с автоматическим управлением и заканчивая экологически чистыми электромобилями, операторами, которые переходят на электромобили, или автономными транспортными средствами.

В то время как исследования в области автономных транспортных средств достигают значительного прогресса, а разные компании делают конкурирующие заявления о постепенном успехе, растет озабоченность по поводу возможностей этих машин с искусственным интеллектом. Вопрос в том, если машина окажется перед выбором между двумя или более потенциально фатальными вариантами — кого она выберет? Например, если автономный автомобиль заметит на своем пути молодого здорового мужчину и пожилого человека, кого он столкнет? Как бы он повел себя при выборе между человеком и животным. Это хорошо иллюстрируется множеством вариаций дилеммы в Эксперименте с моральной машиной*, исследовании Массачусетского технологического института, основанном на Проблеме вагонетки.

Прежде чем добраться до результатов, вы можете сыграть в Моральный Эксперимент сами.

Источник: Природа

Это изображение говорит нам о том, что вы, вероятно, в относительной безопасности от того, чтобы не оказаться на неправильном конце морального решения, принятого машиной, если вы не принадлежите к одной из следующих демографических групп:

-Мужской

-Пассажир

-Нездоровый

-Бедных

-Незаконный

-Пожилой

-Животное

Существуют определенные варианты в зависимости от того, к какой этнической группе вы принадлежите. Для простоты в этой статье это опущено.

Короче говоря, это вопрос этики.

В связи с вырисовывающимися этическими вопросами и несчастными случаями со смертельным исходом, в которых участвовали как Uber, так и Tesla во время испытаний, необходимо тщательное тестирование. Возникает вопрос — когда станут доступны полностью автономные автомобили? Джон Крафчик, исполнительный директор Google Waymo, считает: «Пройдут десятилетия, прежде чем автономные автомобили получат широкое распространение на дорогах — и даже тогда они не смогут управлять собой в определенных условиях».

«Пройдут десятилетия, прежде чем автономные автомобили получат широкое распространение на дорогах, и даже тогда они не смогут управлять собой в определенных условиях», — Джон Крафчик, исполнительный директор Waymo

Учитывая технологические ограничения и проблемы жизнеспособности, Каждый самоуправляемый автомобиль на дороге сегодня хуже человека, — говорит Джордж Хотц, генеральный директор Comma.ai. … Итак, что касается человека, мы считаем, что эти системы безопаснее, чем один человек. И они, безусловно, могут быть более удобными. В бизнесе такси, где автономные автомобили, вероятно, окажут значительное влияние, люди-водители не исчезнут в ближайшее время. Технологии только увеличили бы расходы, что сделало бы их финансово нежизнеспособными.

Гипотетически, даже если бы 100% автономные автомобили (то есть без какого-либо контроля со стороны человека) выезжали на дороги, где есть альтернатива водителям-людям, производительность человека-водителя можно было бы сравнить с роботом. Это классический парадокс, когда человек может быть вынужден конкурировать с роботом.

Исследовательская группа под руководством Корнелла заставила людей соревноваться с роботами, выполняющими механические задания, чтобы выиграть денежные призы, и обнаружила, что, когда у робота дела идут хорошо, люди, как правило, затрачивают меньше усилий, считают себя менее компетентными и испытывают отвращение к другим. роботы. В масштабах это может иметь серьезные социальные последствия.

Искусственный интеллект существует уже несколько десятилетий, начиная с 1956 года, когда Джон Маккарти ввел этот термин в Массачусетском технологическом институте. С тех пор этот термин эволюционировал, но получил широкое признание и захватил воображение ученых и новаторов в различных дисциплинах и отраслях промышленности.

Существует множество вариантов использования ИИ для решения неудовлетворенных требований, и эта статья посвящена автономной мобильности — чрезвычайно разрекламированному приложению.

Несмотря на то, что многие представители отрасли и инвесторы с энтузиазмом относятся к обещаниям ИИ, существует множество примеров того, как ИИ не смог раскрыть те преимущества, для которых он был предназначен. Например, сессия Всемирного экономического форума ИИ обладает огромным потенциалом, но он не решит всех наших проблем» пытается снизить ожидания от ИИ. Пример иллюстрирует, как отрасль здравоохранения осознала, что ИИ не может быть панацеей от всех проблем. В нем упоминается программа IBM Watson for Oncology — специализированный модуль искусственного интеллекта, призванный помочь врачам лечить рак. Несмотря на предложенную способность продукта давать наилучшие рекомендации, он не смог завоевать доверие опытных онкологов.

Много было написано или сказано о возможностях ИИ. В мире беспредела, где инвесторы настроены оптимистично, сотни стартапов в области искусственного интеллекта, пытающихся решить различные бизнес-задачи, борются за свою долю пирога. С 2013 года более 3600 стартапов в области искусственного интеллекта привлекли финансирование на сумму 66 млрд долларов, из которых 7,4 млрд долларов было привлечено только во втором квартале 2019 года 488 стартапами.

Источник: CB Insights

Данные красноречиво говорят о волнении, которое ИИ вызвал во всем мире, и о перспективах, которые он обещает всего за последние 6 лет. Это также указывает на общее признание технологии среди предпринимателей, инвесторов и промышленности.

Совместный опрос 2500 руководителей MIT Sloan Management Review и Boston Consulting Group — Winning With AI» — свидетельствует о растущей осведомленности руководителей об использовании ИИ конкурентами и обеспокоенности ими. Тем не менее, The State of AI 2019 Divergence, исследование стартапов в области ИИ в Европе, проведенное MMS, выявило только 60% стартапов — 1580 компаний — были доказательства того, что ИИ является основой ценностного предложения компании. . Это поднимает вопрос, является ли возможность реальной или шумихой.

Тысячи руководителей считают, что ИИ меняет правила игры. С другой стороны, футуристы называют продвинутый ИИ экзистенциальной угрозой для человечества. Генеральный директор Tesla Илон Маск предупреждал об этических последствиях ИИ.

«ИИ представляет собой фундаментальный риск для существования человеческой цивилизации». — Илон Маск

Как вы относитесь к ИИ?

Изменить правила игры? Или гонка до конца человечества?

Дальнейшее чтение:

*Эксперимент с моральной машиной (Original Paper, Nature) — https://go.nature.com/2JVbPFz

Эксперты предсказывают, когда искусственный интеллект превзойдет возможности человека

Google DeepMind — https://deepmind.com/

Илон Маск: Человечество — своего рода биологический загрузчик для ИИ https://www.wired.com/story/elon-musk-humanity-biological-boot-loader-ai/

Отказ от ответственности: взгляды, выраженные в статье, принадлежат автору и не имеют предвзятости или предвзятости по отношению к какой-либо организации или профессиональной группе, частью которой он может быть.

Первоначально опубликовано на https://www.linkedin.com.