Меня зовут Бернард Вонг, я изучаю данные и статистику в Калифорнийском университете в Сан-Диего. Я учусь на новой инновационной специальности в престижном университете, и я сделал много интересных вещей. У меня за плечами множество проектов, одним из которых была исследовательская работа о частоте сердечных сокращений и интервалах сна, которая была представлена ​​перед группой хорошо зарекомендовавших себя медицинских профессионалов. Я участвовал в нескольких соревнованиях по программированию, и Lyft выбрал меня победителем DS3 Datathon. Я помогал руководить разными клубами на территории кампуса и даже возглавляю команду над проектом для DS3. А я мошенник.

Что ж, не совсем мошенничество. Я не обманул себя, чтобы сделать что-либо из этих вещей, и, насколько я понимаю, я не думаю, что в ближайшее время меня навестят полицейские. Но я довольно хорошо постарался убедить себя, что не сделал ничего выдающегося.

«О, ты попал в Калифорнийский университет в Сан-Диего? Это мило, даже если вы вышли из списка ожидания, и они, вероятно, приняли вас только потому, что вы находитесь за пределами штата и им нужны ваши деньги ».

«Хорошая работа над исследовательской работой. Жаль, что вы прошли стажировку только потому, что были связаны со своим профессором; вероятно, он дал ее вам только потому, что вы просили ».

«Ой, посмотри на себя, победитель Дататона! Вы даже не хотели идти, у вас даже изначально не было команды! Вам просто повезло, люди обязательно узнают, что вы просто притворяетесь ».

Все это были мысли, которые у меня были и время от времени всплывают. Мне не помогает то, что я хожу в школу, где я встречал людей, которые выбирают между стажировкой в ​​Google или Apple, или где часто можно услышать разговоры о том, что для получения пятерки пятерки нужно только 70% (тем временем я нужно около 95% для B). Хотя казалось, что все остальные уже все выяснили, я часами просил о помощи и искал в StackOverflow вещи, которые действительно подрывали мою уверенность в себе. Я боялся подавать заявку на стажировку, потому что думал, что компании будут просто смотреть на мое резюме и смеяться. Я не хотел говорить о своих проектах, потому что думал, что другие сочтут их слишком простыми. И когда я начал исследовать различные аспирантуры и со стрессом подумал, что ни одна школа не собирается меня принимать, я запаниковал и посмотрел, что другие студенты делают для своих заявлений. Только до тех пор, пока я не начал разбираться в проблемах и сомнениях других людей, я понял, что, возможно, я был не единственным, кто чувствовал себя потерянным. И по мере того, как я читаю все больше и больше, постоянно всплывала фраза: синдром самозванца.

Что такое синдром самозванца?

Как говорится в Harvard Business Review, синдром самозванца можно определить как совокупность ощущений несоответствия, которые сохраняются, несмотря на очевидный успех. С точки зрения непрофессионала, синдром самозванца - это когда вы сомневаетесь в своих навыках и чувствуете как будто ты недостаточно хорош для чего-то, даже если это так. И оказывается, что синдром самозванца - ОГРОМНАЯ проблема в индустрии высоких технологий. Согласно некоторым опросам, проведенным Blind, синдром самозванца поражает почти 58% технических специалистов. И хотя это может быть не самое статистически обоснованное, это все же довольно большое число, и быстрый поиск в Google показывает, сколько людей борются с синдромом самозванца.

И на всякий случай, если вы не верите, что эксперты действительно испытывают синдром самозванца, вот некоторые отзывы от очень аккредитованных людей из разных отраслей:

Я написал 11 книг, но каждый раз думаю: «Ой, они сейчас узнают. Я провела игру на всех, и они меня найдут ». - Майя Анжелу

Несмотря на то, что я продал 70 миллионов альбомов, я чувствовал, что «у меня это плохо получается». - Дженнифер Лопес

Я не писатель. Я обманываю себя и других людей. - Джон Стейнбек

Синдром самозванца в науке о данных

Это очень важная причина, по которой это особенно влияет на специалистов по данным. Наука о данных - невероятно молодая тема, и поэтому она постоянно меняется. Это означает разные вещи для разных людей и компаний, и эта неопределенность в предмете приводит к отсутствию общего стандарта, что ведет к неуверенности в способностях.

Наука о данных также является очень междисциплинарной областью. Он охватывает множество предметов от статистики до машинного обучения и компьютерного программирования, и список вещей, которые вам нужно знать, может быть довольно обширным. Так что вполне понятно и ожидаемо, что люди с разными наборами навыков - от новичка до эксперта - почувствуют влияние синдрома самозванца в один момент.

Так как же победить синдром самозванца?

Есть несколько вещей, которые вы можете сделать, чтобы помочь противодействовать синдрому самозванца:

Сосредоточьтесь на своих целях. В конце концов, ваша цель не должна быть самым опытным человеком в мире или «абсолютным богом кодирования». Помните, чего вы собираетесь достичь, составьте разумные планы и сосредоточьтесь на достижении своих целей, а не беспокоитесь о других или о том, насколько хорош ваш набор навыков.

Поговорите с другими: поймите, что вы не одиноки! Поговорите с другими учениками или людьми, с которыми вы работаете, и вы будете удивлены, увидев, насколько другие люди тоже борются.

Помните о своих достижениях. Хотя вы можете верить в то, что делаете легко, помните, сколько работы вы вложили, чтобы достичь того, что вы сейчас делаете. Поговорите с кем-то, кто никогда не занимался наукой о данных и не имел опыта работы с какими-либо темами в ваших проектах или работе! Это будет хорошим напоминанием о том, сколько вы на самом деле знаете, когда вам зададут такие вопросы, как «Кодирование на Python, как змейка?» или «Цикл? петля для чего? »

Убедитесь, что это не просто неуверенность. С учетом всего вышесказанного вполне возможно, что вы на самом деле не знаете, что происходит. Если вы не знаете, что делаете, и в результате чувствуете, что не знаете, что делаете, вероятно, это не синдром самозванца, и вы просто еще не освоили надлежащие навыки. Это совершенно нормально и случается со всеми! Используйте этот дискомфорт, чтобы усерднее работать и проявить инициативу, чтобы узнать больше и расширить свои навыки.

Синдром самозванца - это то, с чем будет иметь дело большинство людей, независимо от фактического набора навыков. Однако мы не должны позволять этим чувствам подрывать наш образ мышления и мешать нам полностью раскрыть свой потенциал. Мы знаем намного больше, чем думаем, и потратили часы и потрудились, чтобы достичь того, чего мы достигли сегодня. Давайте воздадим должное самим себе, при этом стараясь продолжать учиться и обогащать наш опыт.