Помимо шумихи вокруг блокчейнов как среды для «мировых компьютеров», вы найдете процветающее повествование, охватывающее синергию блокчейнов и ИИ. Две из самых популярных, но эзотерических разработок на арене технологий сегодня, их симбиотические отношения часто рассматриваются с сомнениями и скептицизмом.

Тем не менее, в результате конвергенции блокчейнов и ИИ возник класс стартапов, которые в надежде усилить преимущества обеих технологий в процессе.

Одной из основных причин, препятствующих конвергенции ИИ и блокчейнов, является кажущееся отсутствие реальных вариантов использования, - говорит Зики Чен, генеральный директор стартапа в области искусственного интеллекта и блокчейнов« CortexLabs . Блокчейн сложно понять без опыта работы в сфере CS. AI - еще одна сложная область для изучения даже с опытом работы в CS. потому что это совершенно новая парадигма программирования. Объедините их, и вы попадете на неизведанную территорию .

Эта нетронутая сфера пугает, но также проливает свет на огромный потенциал объединения новых достижений, рожденных в эпоху Интернета.

Обещание блокчейнов и искусственного интеллекта

Чтобы понять преимущества объединения двух новаторских технологий, лучше всего сначала понять основные ценностные предложения каждой из них.

Блокчейны являются оптимальным посредником для установления доверия, посредством чего устойчивая к цензуре общедоступная сеть, за пределами централизованного контроля, может прийти к консенсусу в отношении состояния данных, передаваемых по сети - будь то финансовые, социальные, игровые или другие данные. . За небольшую плату блокчейны добавляют данные в неизменяемую бухгалтерскую книгу, обеспечивая прозрачную подотчетность и значительное сокращение транзакционных издержек за счет удаления посредников.

ИИ - это более абстрактная концепция увеличения когнитивных способностей людей и компьютеров. Машинное обучение, наиболее многообещающая ветвь искусственного интеллекта, объединяет вычислительные мощности компьютера со способностью выполнять задачи без явного программирования на это, например, в случаях автономного вождения, когда невозможно перечислить все сценарии из-за их чистое число. В отличие от традиционных статических программ, основанных на правилах, программы машинного обучения - это программы, которые улучшают выполнение конкретной задачи с опытом во время обучения. Вместо того, чтобы указывать компьютеру, что делать, он показывает компьютеру, что делать, и позволяет ему экстраполировать и обобщать новые ситуации на основе статистического обучения.

Вместе блокчейны и ИИ симбиотичны и могут помочь друг другу преодолеть некоторые из их явных ограничений.

Например, программы ИИ требуют больших вычислительных ресурсов, что ранее препятствовало их работе с блокчейнами, но недавние достижения Cortex Labs позволили запускать ИИ в блокчейнах. Свойства блокчейна полностью используются для децентрализованного, неизменного и прозрачного выполнения программ ИИ.

Способность ИИ положительно влиять на блокчейны распространяется и на другие области. В качестве другого примера, блокчейны могут предоставлять недорогие и доступные среды для рынков инструментов, ресурсов и моделей машинного обучения (то есть алгоритмов). Благодаря удалению посредников и включению собственных элементов стимулирования (например, токенов) глобальные блокчейн-платформы могут стимулировать ликвидность рынков данных без ограничений централизованного надзора и увеличивать взаимодействие M2M при более низких затратах на связь.

Однако для Cortex Labs конечная цель состоит в том, чтобы включить настоящие смарт-контракты, усиленные ИИ, и способствовать открытой модели взаимодействия ИИ в блокчейне.

Смарт-контракты AI

В настоящее время общедоступные блокчейны, такие как Ethereum, не могут реально выполнять нетривиальные модели ИИ, что вызывает дискуссию о важности перспективных платформ - можем ли мы представить децентрализованный Netflix без персонализированных рекомендаций по фильмам, децентрализованный Google без моделей NLP для фильтрации результатов поиска, децентрализованный Uber без динамически оптимизированной маршрутизации?

В Cortex Labs, в частности, цель состоит в том, чтобы не только встроить функции ИИ в смарт-контракты, но и создать механизмы стимулирования, которые побуждают разработчиков делиться своими моделями ИИ с миром на блокчейне. В настоящее время существует ряд ИИ в проектах блокчейнов, которые концептуализированы в базовой форме и представляют собой конкретные практические решения, - говорится в техническом документе CortexLabs.

Эти усилия в основном сосредоточены на сочетании обучения с подкреплением с распределенным майнингом, актуализации сетей для обмена и публикации данных AI / ML и развертывания гомоморфного шифрования для обеспечения конфиденциальности. Однако Cortex Labs придерживается совершенно другого подхода.

«[Cortex] помогает всем узлам работать вместе для достижения консенсуса по реализации смарт-контракта, который требует от ИИ наделения системы интеллектуальными ответами», - говорится в техническом документе. «Как автономная публичная цепочка, совместимая со смарт-контрактами EVM, Cortex выполняет как существующие контракты, так и предполагаемые контракты с ИИ, и выживет как более умное присутствие в сети после выпуска Genesis Block».

На высоком уровне Cortex пытается внедрить функциональность ИИ непосредственно в смарт-контракты, что является заметным шагом вперед по сравнению с текущим набором традиционных смарт-контрактов, доступных в публичных блокчейнах. Результатом смарт-контрактов с поддержкой ИИ (и, соответственно, dApps) является множество приложений, которые в настоящее время недоступны для блокчейнов, таких как децентрализованные кредитные приложения, анти-фальшивые ИИ, CryptoKitties с улучшенным ИИ и многое другое - и все это в рамках устойчивых к цензуре. и децентрализованная среда блокчейна.

«С точки зрения исследователя машинного обучения, платформа Cortex объединяет открытые модели различных базовых интеллектуальных приложений с ультрасовременным качеством, что значительно ускорит их исследования и значительно ускорит внедрение ИИ», - поясняет Cortex. .

Благодаря слиянию блокчейнов и смарт-контрактов, встроенных в ИИ, очаги инноваций в области ИИ могут быть дополнены социальной масштабируемостью публично распределенной сети. И это убедительное предложение.

Технологии исторически развивались в театрах контекста, но синергия блокчейнов и искусственного интеллекта предлагает флуоресценцию на неизведанную территорию технического прогресса, раскрывая тайны, о которых мы постоянно размышляем.