В компьютерных науках искусственный интеллект (ИИ), иногда называемый машинным интеллектом, представляет собой интеллект, демонстрируемый машинами, в отличие от естественного интеллекта, демонстрируемого людьми. Ведущие учебники по ИИ определяют эту область как изучение «интеллектуальных агентов»: любого устройства, которое воспринимает окружающую среду и предпринимает действия, которые максимизируют его шансы на успешное достижение своих целей. В просторечии термин «искусственный интеллект» часто используется для описания машин (или компьютеры), которые имитируют «когнитивные» функции, которые люди связывают с человеческим разумом, такие как «обучение» и «решение проблем».

По мере того, как машины становятся все более способными, задачи, которые, как считается, требуют «интеллекта», часто исключаются из определения ИИ, явление, известное как эффект ИИ. В теореме Теслера есть шутка: «ИИ — это то, что еще не сделано». Например. , оптическое распознавание символов часто исключается из вещей, считающихся ИИ, став рутинной технологией. Возможности современных машин, обычно классифицируемые как ИИ, включают успешное понимание человеческой речи, соревнование на самом высоком уровне в стратегических игровых системах (таких как шахматы и го). автономные автомобили, интеллектуальная маршрутизация в сетях доставки контента и военные симуляторы.

Искусственный интеллект можно разделить на три различных типа систем:

  1. Аналитический

2. Вдохновленный людьми

3. Гуманизированный искусственный интеллект.

Аналитический ИИ обладает только характеристиками, совместимыми с когнитивным интеллектом; создание когнитивного представления о мире и использование обучения, основанного на прошлом опыте, для обоснования будущих решений. Искусственный интеллект, вдохновленный человеком, имеет элементы когнитивного и эмоционального интеллекта; понимать человеческие эмоции, помимо когнитивных элементов, и учитывать их при принятии решений. Гуманизированный ИИ демонстрирует характеристики всех типов компетенций (то есть когнитивного, эмоционального и социального интеллекта), способен осознавать себя и осознавать себя во взаимодействиях.

Искусственный интеллект был основан как академическая дисциплина в 1956 году и с тех пор пережил несколько волн оптимизма, за которыми последовали разочарование и потеря финансирования (известная как «зима ИИ»), за которыми последовали новые подходы, успех и возобновление финансирования. . На протяжении большей части своей истории исследования ИИ были разделены на подобласти, которые часто не могли общаться друг с другом. Эти подполя основаны на технических соображениях, таких как конкретные цели (например, «робототехника» или «машинное обучение»), использование определенных инструментов («логика» или искусственные нейронные сети) или глубокие философские различия. Подполя также основывались на социальных факторах (конкретные институты или работа конкретных исследователей).

Традиционные проблемы (или цели) исследований ИИ включают рассуждение, представление знаний, планирование, обучение, обработку естественного языка, восприятие и способность перемещать объекты и манипулировать ими. Общий интеллект входит в число долгосрочных целей этой области. Подходы включают статистические методы, вычислительный интеллект и традиционный символический ИИ. В ИИ используется множество инструментов, включая версии поиска и математической оптимизации, искусственные нейронные сети и методы, основанные на статистике, вероятности и экономике. Область ИИ опирается на информатику, информационную инженерию, математику, психологию, лингвистику, философию и многие другие области.

Эта область была основана на предположении, что человеческий интеллект «может быть описан настолько точно, что можно создать машину для его моделирования». Это вызывает философские споры о природе разума и этике создания искусственных существ, наделенных интеллектом, подобным человеческому. Эти вопросы исследовались мифами, художественной литературой и философией с древних времен. Некоторые люди также считают, что ИИ представляет опасность для человечества, если он будет продолжаться неуклонно. Другие считают, что ИИ, в отличие от предыдущих технологических революций, создаст риск массовой безработицы.

В двадцать первом веке методы ИИ пережили возрождение благодаря одновременному развитию вычислительной мощности, больших объемов данных и теоретического понимания; и методы ИИ стали неотъемлемой частью технологической отрасли, помогая решать многие сложные проблемы в области компьютерных наук, разработки программного обеспечения и исследования операций.

Проблемы ИИ:

Общая цель исследования искусственного интеллекта состоит в том, чтобы создать технологию, позволяющую компьютерам и машинам функционировать разумным образом. Общая проблема моделирования (или создания) интеллекта разбита на подзадачи. Они состоят из определенных черт или возможностей, которые исследователи ожидают от интеллектуальной системы.

Подходы:

1.Кибернетика и моделирование мозга

2.Символический

3.Когнитивное моделирование

4. Логика

5. Антилогика или неряшливость

Приложения:

  1. Здравоохранение. ИИ в здравоохранении часто используется для классификации, будь то автоматизация начальной оценки КТ или ЭКГ или выявление пациентов с высоким риском для здоровья населения. Широта применения быстро увеличивается. Например, ИИ применяется для решения проблемы высокой стоимости дозировки, где результаты показали, что ИИ может сэкономить 16 миллиардов долларов. В 2016 году новаторское исследование в Калифорнии показало, что математическая формула, разработанная с помощью ИИ, правильно определяет точную дозу иммунодепрессантов для пациентов с органами. Рентгеновский снимок руки с автоматическим расчетом костного возраста с помощью компьютерного программного обеспечения. .Искусственный интеллект помогает врачам. Согласно Bloomberg Technology, Microsoft разработала искусственный интеллект, чтобы помочь врачам находить правильные методы лечения рака. Существует большое количество исследований и разработанных лекарств, касающихся рака.

2. Автомобилестроение. Достижения в области искусственного интеллекта способствовали росту автомобильной промышленности благодаря созданию и развитию беспилотных транспортных средств. По состоянию на 2016 год более 30 компаний используют ИИ для создания беспилотных автомобилей. Несколько компаний, занимающихся ИИ, включают Tesla, Google и Apple. Многие компоненты способствуют функционированию беспилотных автомобилей. Эти автомобили оснащены такими системами, как торможение, смена полосы движения, предотвращение столкновений, навигация и картографирование. Вместе эти системы, а также высокопроизводительные компьютеры интегрированы в один сложный автомобиль.

3. Правительство: искусственный интеллект в сочетании с системами распознавания лиц может использоваться для массовой слежки. Это уже происходит в некоторых частях Китая. Искусственный интеллект также участвовал в выборах мэра Тама-Сити в 2018 году. В 2019 году технологический город Бангалор в Индии должен развернуть системы светофоров, управляемые искусственным интеллектом, на 387 светофорах в городе. Эта система будет включать использование камер для определения плотности движения и, соответственно, расчета времени, необходимого для устранения интенсивности движения, что будет определять продолжительность сигнала для движения транспортных средств по улицам.

Если вы ищете Обучение RPA, то вы можете присоединиться к курсам в RPA Bangalore.

4.Видеоигры. В видеоиграх искусственный интеллект обычно используется для создания динамического целенаправленного поведения неигровых персонажей (NPC). Кроме того, для поиска пути обычно используются хорошо изученные методы искусственного интеллекта. Некоторые исследователи считают ИИ NPC в играх «решенной проблемой» для большинства производственных задач. Игры с более нетипичным ИИ включают ИИ-директора в Left 4 Dead (2008) и нейроэволюционную подготовку взводов в Supreme Commander.

5. Военные. Основными военными приложениями искусственного интеллекта и машинного обучения являются улучшение C2, связи, датчиков, интеграции и функциональной совместимости. Технологии искусственного интеллекта обеспечивают координацию датчиков и эффекторов, обнаружение и идентификацию угроз, маркировку позиций противника, обнаружение целей, координацию и устранение конфликтов распределенных боевых действий между объединенными в сеть боевыми машинами и танками, а также внутри пилотируемых и беспилотных групп (MUM-T).Ежегодно по всему миру военные расходы на робототехнику выросли с 5,1 млрд долларов США в 2010 году до 7,5 млрд долларов США в 2015 году. Военные беспилотники, способные к автономным действиям, широко считаются полезным активом. Многие исследователи искусственного интеллекта стремятся дистанцироваться от военного применения ИИ.

Индийская армия недавно объявила о своем намерении использовать ИИ в ближайшие 2-3 года для конструктивных и разрушительных операций.

6. Аудит. Для аудита финансовой отчетности искусственный интеллект делает возможным непрерывный аудит. Инструменты ИИ могли сразу анализировать множество наборов различной информации. Потенциальная выгода заключается в снижении общего аудиторского риска, повышении уровня уверенности и сокращении продолжительности аудита.

7. Реклама. ИИ можно использовать для прогнозирования или обобщения поведения клиентов по их цифровым следам, чтобы нацеливать их на персонализированные рекламные акции или автоматически создавать портреты клиентов. В задокументированном случае сообщается, что компании, занимающиеся онлайн-гемблингом, использовали ИИ для улучшения таргетинга на клиентов.

Более того, применение моделей искусственного интеллекта для вычислений личности может помочь снизить стоимость рекламных кампаний за счет добавления психологического таргетинга к более традиционным социально-демографическим или поведенческим таргетингам.