Конечно, А. может писать сценарии и сочинять музыку, но это не может сделать человеческое мастерство устаревшим
Когда я печатаю это предложение, мои пальцы ощущают гладкий пластик на клавиатуре.
Я слышу ритмичный лязг клавиш.
Я знаю, что я человек.
Но откуда вы это знаете?
Слова, которые вы сейчас читаете, могли быть созданы машиной. Возможно, часть того, что вы сегодня прочитали на своем ноутбуке или телефоне, было написано компьютером. Алгоритмическая журналистика уже широко распространена и используется такими организациями, как Associated Press, Forbes и Los Angeles Times.
Сложные программы, называемые нейронными сетями, сначала изучают формулы отчетности, а затем получают данные для создания оригинальных новостных статей, неотличимых от статей, написанных их обычными аналогами. Пока что программы, как правило, сообщают только о событиях, основанных на данных, таких как погода, спорт и финансовый анализ, но по мере того, как алгоритмы становятся более сложными, вероятно, что их охват будет распространяться на все категории новостей.
А как насчет более творческих способов письма?
Нетрудно поверить, что компьютер может понять относительно простой формат отчета о футбольном матче, но он никогда не сможет написать роман или сценарий. Это?
Что ж, если вы работаете в профессиональной творческой сфере, будь то писатель, дизайнер, художник, композитор, кто угодно, вам нужно знать, что если еще нет алгоритма, который делает то, что вы делаете, то это прямо сейчас где-то работает кто-то на компьютере.
Сделайте глубокий вдох, мои творческие друзья ...
Три года назад короткометражный фильм под названием Sunspring (который вы можете посмотреть здесь) был близок к победе в лондонском конкурсе научно-фантастических фильмов. Сценаристом фильма была рекуррентная нейронная сеть, которую программисты первоначально называли Jetson, а во время подготовки к съемкам она переименовала себя в Бенджамин.
Программа машинного обучения под названием AIVA (Виртуальный художник с искусственным интеллектом), способная создавать настолько убедительную классическую музыку, что теперь ее часто используют в фильмах, рекламных роликах и видеоиграх, недавно стала первым искусственным интеллектом. когда-либо официально получить всемирный статус композитора со всеми произведениями, защищенными авторским правом от его собственного имени.
Премия Хоши Шиничи в Японии присуждается за выдающиеся литературные заслуги. Одной из историй, прошедших первый раунд судейства в 2016 году, стала работа под названием День, когда компьютер пишет роман, которая, конечно же, была романом, написанным компьютером. Вот короткий, самосознательный и несколько пугающий отрывок:
Я корчился от радости, которую испытал впервые, и продолжал писать с волнением. День, когда компьютер написал роман. Компьютер, ставя во главу угла погоню за собственной радостью, перестал работать на людей.
А в прошлом году картина под названием Портрет Эдмона Белами была продана на Christie’s за 432 500 долларов, что почти в 45 раз превышает первоначальную оценку. Неплохо, учитывая, что он был создан генеративной враждебной сетью.
Я мог бы продолжить. Машинное обучение означает, что компьютеры теперь могут писать маркетинговые копии, сценарии и рассказы; они могут вырезать трейлеры, сочинять саундтреки, создавать логотипы и добиваться надежного и компетентного исполнения практически в любой области творчества, которую вы хотите назвать.
Так что же делать тем из нас, кто стремится заработать себе корку своими творческими усилиями… действительно ли игра окончена?
Что ж, ответ заключается в понимании того, как работает искусственный интеллект или, точнее, машинное обучение.
Давайте возьмем приведенный выше пример короткометражного фильма Sunspring, созданного повторяющейся нейронной сетью, ранее известной как Jetson. Джетсон, или Бенджамин, как он (я буду использовать личное местоимение) переименовал себя, получил десятки примеров сценариев из научной фантастики. Бенджамин сначала разбил эти примеры на отдельные слова, а затем начал искать шаблоны: шаблоны слов, которые имели тенденцию следовать друг за другом, шаблоны в диалогах и фразировках, а также шаблоны в направлении и структуре сцены.
Как только Бенджамин определил эти шаблоны, он смог использовать их для создания своих собственных оригинальных персонажей, диалогов и сценических указаний.
И подобный процесс более или менее ответственен за все упомянутые выше примеры компьютерного творчества. Как только компьютеру будет предоставлено достаточно примеров жанра, он сможет вывести закономерности и принципы, определяющие форму.
Или, по крайней мере, определили форму до этого момента - и это критический момент. Потому что творчество компьютера может быть только производным. Он может очень эффективно подражать тому, что было раньше, но не может открывать новые горизонты.
«Фонтан» Дюшана.
Улисс Джеймса Джойса.
«Четыре тридцать три» Джона Кейджа.
Каждая из этих работ изменила их жанр. Они разрушили наши представления об искусстве, литературе и музыке. Они открыли шлюзы для новой волны инноваций и творчества. И как отдельные работы, ни одно из них нельзя было предсказать.
Допустим, был искусственный интеллект с машинным обучением. в начале 20-го века, и вы накормили его образцами современного искусства - немного Кандинского, Матисса, Пикассо, возможно, немного Брака. A.I. вполне мог создать интригующую картину, которая играла с перспективой, цветом и формой. Но он не поставил бы писсуар в центре галереи, подписал бы его Р. Матт и не положил бы начало новой эре концептуального искусства.
Человеческое творчество в своих лучших проявлениях представляет нас и наш мир таким образом, с которым мы не сталкивались раньше. В то время как компьютерное творчество - по крайней мере на данный момент - может только когда-либо копировать то, что уже было сделано.
Я надеюсь, что мораль этой современной сказки теперь ясна.
Если, как творческий профессионал, вы постоянно бросаете вызов своему медиуму, подвергаете сомнению форму, пытаетесь открыть новые горизонты в том, что возможно, и стремитесь показать мир таким, каким его еще не видели, тогда вам не нужно бояться подъем машин.
В самом деле, вы вполне можете использовать их силу в своем стремлении к оригинальности и правде.
Но если вы один из тех несчастных подмастерьев, которые счастливы приходить и уходить, уютно общаются с избитыми, неоригинальными и банальными, то, боюсь, это правда ... игра почти окончена.
Кто из них ты?
Если вы хотите более подробно изучить тему машинного обучения и творчества, послушайте этот эпизод моего подкаста с творческим технологом Алексом Фефегой.
