Представляет ли ИИ бизнес-возможности для вашей компании? Или это экзистенциальная угроза для вас?

Давайте рассмотрим некоторые мнения и выводы ведущих исследовательских и консалтинговых компаний об ИИ.

По оценкам HBR, влияние ИИ на мировую экономику в следующем десятилетии составит около 13 триллионов долларов.

Согласно Forrester, к 2024 году искусственный интеллект станет неотъемлемой частью каждого бизнеса, и 25 % расходов будут приходиться на «результаты как услугу». Пользовательский опыт претерпит изменения, и такие методы, как компьютерное зрение, речь, НЛП, возьмут на себя почти 50% пользовательских прикосновений.

Mckinsey сообщает, что компании ежегодно отмечают 25-процентный рост полезности ИИ для улучшения стандартных бизнес-процессов. Что касается сокращения затрат, то 44% компаний добились сокращения.

Согласно IDG, 75 % предприятий будут использовать автоматизацию ИИ для разработки процессов, чтобы повысить эффективность работы. Кроме того, они считают, что к 2025 году 90% новых корпоративных приложений будут иметь функциональность ИИ.

Все радужно?

Учитывая приведенный выше контекст, можно предположить, что большинство инициатив получают нужное количество ракетного топлива, а компании добиваются успеха в попытках внедрить ИИ в свой бизнес.

Тем не менее, печальная новость заключается в том, что большинство инициатив терпят неудачу. Не только инициативы терпят неудачу, но и те, которые преуспевают, не принесли значительных результатов.

По данным BCG, около 70 % опрошенных компаний сообщили о минимальном воздействии ИИ или об его отсутствии.

Таким образом, компании все еще пытаются создать ценность с помощью ИИ. Кроме того, исследователи отмечают, что разрыв между предшественниками и отстающими увеличивается.

Итак, давайте попробуем классифицировать компании с точки зрения их прогресса в области ИИ.

Большинство компаний рассматривают ИИ как большую возможность. Некоторые из них классифицируют его как стратегическую инициативу и рассматривают ИИ с точки зрения первопроходца. В то время как другие только начинают или интересуются.

Давайте попробуем классифицировать компании с точки зрения ценности, получаемой от ИИ.

Компании AI-First:

Эти компании извлекли наибольшую прибыль из долларов, вложенных в усилия по искусственному интеллекту. Большинство инициатив реализуются на уровне C и управляются советом директоров.

Возьмем пример Google, которая объявила себя первой компанией, занимающейся искусственным интеллектом. Здесь ценность, основанная на данных и сценарии использования, наиболее очевидна, а благодаря доступности кадрового резерва они лидируют в инновациях и также пожинают плоды.

Для таких компаний использование ИИ с данными о клиентах помогло им войти в отрасли, которые задыхаются от отсутствия инноваций. Amazon уже разрушил розничную торговлю, получив преимущество данных в качестве первопроходца. Теперь Apple и Amazon пытаются войти в сильно регулируемую финансовую индустрию, и у них есть нужные инструменты и стремление, чтобы разрушить ее.

Тинкереры

Компании в этой категории либо пытаются развивать базу знаний с привлечением соответствующих специалистов, либо развернули проекты ИИ в качестве пилотных проектов. Здесь борьба организационная, а также техническая.

Стратегии таких компаний можно разделить на исследования и тщательное рассмотрение перед прыжком.

Для них использование важнейших компонентов ИИ — данных и талантов — не является главным приоритетом, и они изо всех сил пытаются выйти за рамки нескольких пилотных проектов и тестов.

Отстающие

У этих компаний просто нет адаптации ИИ, а также они имеют наименьшее понимание технологии.

Почему стратегия ИИ важна для крупных компаний?

Ответ прост: с помощью ИИ многие стартапы и даже более крупные компании теперь имеют равные условия, чтобы изменить отрасли. Многие строго регулируемые компании выражают обеспокоенность тем, что, если они не внедрят инновации, их конкурентоспособность окажется под угрозой и вскоре может быть использована конкурентами или любым стартапом.

Одну из интересных точек зрения на прорыв можно почерпнуть из обсуждения партнера a16z, Алекса Рэмпелла,где онупомянулчто либо крупные компании взломают инновации, сначала, иначе стартап взломает дистрибутив.

С точки зрения привлечения клиентов, данные и доступ к данным в определенной вертикали помогают многим стартапам привлекать «лучших клиентов». Подумайте, где стартап может привлечь всех посетителей тренажерного зала для медицинской страховки, и страховка начнет распространяться на всех лучших водителей.

Что происходит в Китае

Китай является ярким примером, где большинство действующих компаний обеспокоены рисками, связанными с искусственным интеллектом. Они также надеются, что ИИ будет стимулировать большинство инноваций, которые, в свою очередь, будут способствовать росту доходов и сокращению расходов.

Вот почему в Китае вы обнаружите, что их корпоративные взгляды и стратегии ориентированы на ИИ. Это привело к огромным инвестициям в технологии, сбор данных и ресурсы. Таким образом, Китай определенно проявляет интерес и стремление делать ставки на ИИ.

Когда начать?

Цифровая трансформация стала ключевым компонентом любой стратегии компании. Несмотря на стремление перепроектировать процессы, системы и структуры, лучшим способом было бы интегрировать его со стратегией ИИ вместе с этой трансформацией.

Компании, принявшие эту стратегию, видят преимущества в плане увеличения выручки или сокращения затрат.

Таким образом, если компания направляет свои усилия по цифровому преобразованию на более качественные предложения, качество обслуживания клиентов, операции и безопасность, то ИИ может выступать в качестве платформы для всех тем.

К чему стремиться?

Доходы. Большинство успешных компаний, которые извлекли максимальную пользу из инициатив ИИ, сосредоточились на получении прибыли.

Снижение затрат или повышение эффективности могут быть лучшим демонстрационным или пилотным проектом для начала, но наибольшая рентабельность инвестиций будет получена только за счет преобразования данных для ускорения роста доходов.

Один интересный вывод, согласно исследованию BCG, заключается в том, что инициатива в области ИИ приносит больше пользы, когда находится под руководством генерального директора или директора по информационным технологиям, а не ИТ-директора. Кроме того, по данным Forrester, CDO в 1,5 раза больше похожи на работу с решениями AI и ML для создания уникальных вариантов использования.

Это наблюдение подчеркивает важность создания ИИ как корпоративной стратегии, а не как технологической инициативы. Проблема заключается в том, что ИИ рассматривается как традиционная ИТ-услуга, включенная в предложение. Такой образ мышления имеет тенденцию обесценивать такие инициативы, которые приводят к выделению меньшего количества долларов и могут привести к аутсорсингу.

По данным BCG, компании, извлекшие выгоду из ИИ, демонстрируют закономерности, в том числе:

- Сделать искусственный интеллект необходимым для своих бизнес-стратегий.

- Они участвуют в крупных рискованных проектах, ориентированных на получение дохода.

- Выравнивание производства и потребления ИИ

- Инвестиции в таланты

Что происходит в мире стартапов?

Что касается стартапов, большинство экспертов считают, что в них уже вложено много средств. Около 2 десятков таких стартапов также достигли статуса единорога.

Учитывая индекс технологической шумихи Gartner,эксперты также считают, что он приближается к пику, и в ближайшие дни все пойдет на спад.

Тем не менее, венчурные капиталисты, такие как a16z, считают, что даже при нынешнем уровне развития необходимо проделать 2–3 десятилетия работы.

Подводя итог:

Мы продолжаем развиваться в мире, где центральная обработка принятия решений отдаляется от людей. Зависимость профессионалов от своих знаний в предметной области, опыта, предубеждений и способности использовать чутье или интуицию ставится под сомнение. Принятие решений эволюционирует от управления данными к управлению искусственным интеллектом.

В эту новую эру руководителям придется использовать ИИ, чтобы расширить свои возможности в использовании суждений и интуиции с помощью рекомендаций, исходящих от алгоритмов.

Спасибо, что прочитали! Если вы найдете это полезным, сделайте несколько👏, чтобы другие могли его найти.

Часть публикации App2Dev.com