Что ж, я бы не сказал, что все должны изучать искусственный интеллект, но поскольку искусственный интеллект входит в десятку самых востребованных навыков в современном мире, если бы можно было изучить искусственный интеллект, по крайней мере, знать основы того, как он функционирует, это было бы так. легко понять, как координировать и работать с искусственным интеллектом
Вот некоторые области, в которых ИИ начал преобладать, и, следовательно, если вы хотите остаться в этих отраслях подольше, вам нужно будет узнать, что и как работает ИИ!
1. Искусственный интеллект в сфере здравоохранения:
Сейчас мы живем в цифровую эпоху, когда все можно реализовать с помощью технологий и Интернета. В настоящее время мы видим, что врач может контролировать и диагностировать пациента из удаленного места. Это уменьшило необходимость личного присутствия. Представьте то же, что и состояние здоровья пациента, сравнивая его с заранее определенными лекарствами и алгоритмами, прописывающими раствор врачу. Это был бы большой успех во всей отрасли здравоохранения.
Нынешняя отрасль здравоохранения полностью зависит от единоличного знания врача, и нет поддерживающей системы принятия решений, чтобы посоветовать методы лечения или лекарства. Это полностью исходит из опыта и решения Доктора.
Представьте себе состояние, при котором все жизненно важные показатели и записи о состоянии здоровья пациента предварительно анализируются, а врач разрабатывает индивидуальный план лечения, который изменяет весь процесс лечения.
2. Искусственный интеллект в мобильном мире:
В настоящее время смартфон не только рассматривается как устройство связи, его можно назвать вашим цифровым кошельком и многое другое, но даже мы можем классифицировать их как ваших личных помощников.
Что же, говоря о личных помощниках, нельзя не упомянуть Siri. Это один из лучших примеров правильного использования искусственного интеллекта и машинного обучения. Таким образом, исходя из ваших привычек и интересов, Siri сможет ответить на все ваши вопросы и дать ценные предложения. Это уже происходит, и это начало следующей волны использования технологий.
Мы видели дни, когда на мобильных устройствах не было сенсорных экранов, а теперь мы живем в эпоху цифровых технологий, когда большинство устройств являются сенсорными экранами. Следующая эра мобильных телефонов будет работать над голосовыми командами, которые представляют собой не что иное, как «Siri».
Это изменение будет огромным и полностью изменит то, как люди сейчас используют свои мобильные телефоны.
3. Искусственный интеллект в автомобильной промышленности:
Если вы в курсе последних событий в области технологий, вы бы это ни за что не пропустили. В последнее время в новостях появляются концепции беспилотных автомобилей и функции автопилота, и крупные игроки, такие как Google и Tesla, уже находятся на этой арене.
Вы когда-нибудь представляли, что будете путешествовать на машине, которой не нужен водитель, чтобы отвезти вас из пункта А в пункт Б. Что ж, это уже совсем не мечта, было проведено множество тестовых заездов в соответствии с концепцией машины скоро отправятся в путь. Это определенно будущее автомобильной промышленности. Требуется гораздо больше исследований и разработок.
происходят в этой области, поскольку мы должны учитывать аспекты безопасности пассажиров.
Что ж, нам нужно просто подождать и посмотреть, что будет дальше.
4. Искусственный интеллект в розничной торговле:
Это кардинально изменит правила игры для всех розничных компаний, потому что, если они поймут структуру покупок и требования своих клиентов, им определенно придется адаптировать свой процесс, чтобы стать лидером рынка. Концепция становится очевидной, когда модели покупок анализируются и понимаются потребности клиента.
Отрасль розничной торговли может получить огромную прибыль, если правильно проанализирует потребности клиентов по сравнению с покупкой модели и на основе потребления, если система предложит:
* Соответствующие купоны
* Продвигайте предложения со скидкой
* Целевой маркетинг
* Заполнение складов и т. д.
Все эти подпроцессы обязательно нужно улучшить, и, честно говоря, это очень поможет заказчику.
На данный момент мы приближаемся к конфликту, когда предприятия юридически обязаны вторгаться в личную жизнь, внимательно оценивая свои модели покупок и продукты, которые они покупают.
В некоторых частях мира Amazon запустила предложение под названием «Кладовая», где они могут выбрать несколько продуктов в качестве предметов первой необходимости, и они будут автоматически доставляться вам на периодической основе. Что ж, это прекрасный пример внедрения искусственного интеллекта в процесс, в котором выполняются более эффективные операции и складские запасы.
5. Искусственный интеллект в обнаружении мошенничества:
Системы мониторинга активности по обнаружению мошенничества - это настоящий бум для человечества, когда их деньги защищены путем оценки транзакций, которые они совершают.
Получали ли вы когда-нибудь электронное письмо или текстовое сообщение от вашего банка, подтверждающее, что недавняя транзакционная операция была действительно совершена вами или кем-то другим, кто завладел вашей картой. Что ж, большая часть этого мониторинга транзакций выполняется командой по обнаружению мошенничества, которая работает на ИИ.
Шаблоны транзакций для физических лиц, обычная сумма снятия средств в банкоматах и частота входов в учетную запись. Все эти данные хранятся и анализируются на предмет подозрительной активности. Например: если вы годами не пользовались своей банкоматной картой и внезапно начали снимать деньги со своей карты, это определенно будет отмечено системой как предупреждение о мошенничестве.
Таким образом, алгоритмы искусственного интеллекта разрабатываются с учетом различных сценариев и ситуаций, которые в конечном итоге предупреждают пользователей, чтобы они были осторожны с их вещами. Эту же технику можно расширить и использовать в других отраслях.
6. Искусственный интеллект в онлайн-поддержке клиентов
В настоящее время у каждой компании наверняка есть веб-сайт, потому что это было потребностью, а не роскошью. Благодаря быстрому использованию смартфонов и Интернета стало очевидно, что большинство клиентов склонны получать информацию через интерактивные взаимодействия, а не через телефонные разговоры.
Поэтому на большинстве веб-сайтов есть онлайн-чат, который отвечает на ваши запросы.
Вы думаете, что настоящий человек все время отвечает на ваши вопросы?
Ну не всегда. Чтобы бизнес был живым и активным 24/7, компании выбирают автоматических ботов, которые фактически выполняют ту же работу, что и человек.
Ответы основаны на содержании, доступном на веб-сайте, и они возвращаются клиенту на основании его или ее запроса. Что ж, этот процесс получает все большее признание, и основная логика также претерпевает изменения, позволяя обрабатывать больше запросов и предоставлять более точную информацию.
Все это происходит из-за быстрого развития обработки естественного языка (NLP).
7. Искусственный интеллект в наблюдении за безопасностью:
Безопасность - важные аспекты и основные потребности человека или организации. Установка видеонаблюдения, то есть камеры видеонаблюдения, контролирующие важные области бизнеса, определенно является лучшей идеей. Но просмотр слишком большого количества экранов в течение очень долгого времени будет скучной работой, и в конечном итоге мы потеряем возможность присутствовать на чрезвычайных ситуациях, когда в этом есть необходимость.
Так что, если есть предопределенные алгоритмы, которые вводятся в камеры видеонаблюдения и делают их более мощными. На основе наблюдения и действий система сможет проанализировать и сообщить нам, действительно ли ситуация представляет собой угрозу или нет. Если это угроза, она немедленно предупредит сотрудников службы безопасности, связанных с бизнесом.
Если бы такого рода технологические достижения были доступны прямо сейчас, это оказало бы положительное влияние на безопасность людей, и в оперативном плане ситуация будет решаться более эффективно.
8. Услуги по искусственному интеллекту в музыке и кино:
Кто не любит смотреть фильмы и слушать музыку, верно?
Что делать, если ваша следующая песня или фильм рекомендован вам системой на основе ваших интересов и истории просмотров?
Это было бы здорово, правда !!!
Ну, это уже несколько мобильных приложений, которые понимают ваш выбор музыки и фильмов и рекомендуют тот же жанр в качестве предложения. Это был огромный успех с точки зрения продаж и продвижения различных брендов, потому что для брендов доступен целевой рынок.
Объявления, которые вы видели в своих браузерах, также основаны на ваших предыдущих действиях. Вся ваша деятельность анализируется и дается цепочка рекомендаций.
С помощью рекомендаций это определенно поможет людям изучить новые возможности.
9. Искусственный интеллект в устройствах умного дома:
Исходя из ваших предпочтений, что, если ваше домашнее окружение время от времени меняется. Хотите знать, возможно ли это?
Что ж, это определенно возможно. В последние несколько лет на рынке появилось много умных устройств, которые работают в соответствии с нашими предпочтениями. Таким образом, в основном на основе ваших предпочтительных схем, освещение в доме и температура холодильника и других бытовых устройств можно определенно контролировать и, в конечном итоге, также спроектировать оптимальные настройки использования. Все это происходит из-за машинного обучения и искусственного интеллекта, встроенных в эти устройства.
10. Искусственный интеллект в ответах на ваши электронные письма:
Если бы вы использовали последнее мобильное приложение Gmail, то отвечать на ваши электронные письма было бы очень легко и увлекательно. Таким образом, в зависимости от содержимого вашего электронного письма, заранее определенный ответ уже предварительно заполнен в виде тегов для вас, когда вы отвечаете на электронное письмо.
Последняя версия мобильного приложения Gmail резко сократила время обработки с точки зрения ответа на электронное письмо. Итак, мобильные приложения сейчас оценивают электронные письма и дают нам соответствующие предложения, отвечая отправителю.
Что ж, возможности безграничны и, что более важно, безграничны. Поэтому нам нужно подождать будущего и посмотреть, как оно повлияет на вмешательство человека.
Приведенный выше список представляет собой общее наблюдение того, как искусственный интеллект уже делает первые шаги и улучшает текущие процессы. Что ж, ограничения бесконечны, и нужно понимать, насколько это может быть полезно.
Вовлечение и перестройка процесса путем внедрения искусственного интеллекта и машинного обучения, безусловно, станет будущим, и имеет смысл развивать навыки в этой сфере. Доступно множество возможностей, когда реализации не являются специфическими для отрасли, но их можно обобщить.
это были некоторые из отраслей, в которых появился ИИ, я знаю, что это не полностью оправдывает, почему всем следует изучать ИИ. но да, это указывает на то, что мы должны меньше всего знать основы искусственного интеллекта и машинного обучения.
