Процесс сегментации изображения — один из наиболее важных этапов компьютерного зрения для поиска изображений, визуального обобщения, моделирования на основе изображений и многих других процессов. Целью сегментации обычно является обнаружение определенных объектов, представляющих интерес. В этой статье мы изучили и исследовали методы сегментации нормализованного разреза на основе графа и предложили метод добавления гибкости к параметрам для повышения производительности. Эти методы анализируются аналитически и тестируются на стандартных изображениях. Результаты, полученные для важных показателей, показывают, что эти методы работают лучше, чем другие подходы, эффективны в вычислительном отношении и полезны для точной сегментации изображений.
Сведения об авторах
Sheetal Ghorpade
Техническая школа RMD Sinhgad, Пуна — 411058, Индия.
Просмотр тома:http://bp.bookpi.org/index.php/bpi/catalog/book/97
