Для того, чтобы сделать машины более похожими на людей по своей природе, исследователи из предприятий, а также научных кругов прилагают все усилия для разработки интеллектуальных систем, способных принимать собственные решения. В этом году мы стали свидетелями ряда интересных событий в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
Благодаря большому количеству разработок и постоянной оцифровке в этом году ИИ оказался более умным и сложным, чем люди. Например, победить чемпионов в различных играх, таких как StarCraft, покер, го и других. Мы видим ряд разработок в области глубокого обучения с использованием алгоритмов и методов, таких как обучение с подкреплением (RNN), сверточные нейронные сети (CNN), генеративно-состязательная сеть (GAN) и т. д.
В этой статье мы перечисляем 5 лучших алгоритмов, которые совершили прорыв в 2019 году. Нажмите здесь, чтобы просмотреть список
