Это шестой выпуск из 12 частей, в которых рассказывается о нашем коллеге-клинике Тиффани Д'уза на протяжении всего ее пути в DICE Group. В этом месяце Тиффани исследует тенденции использования искусственного интеллекта в здравоохранении.

После огромного рывка в исследованиях и разработках в этом году искусственный интеллект в здравоохранении продолжит экспоненциально расти в 2020 году.

Некоторые инструменты искусственного интеллекта уже используются в медицине, и многие другие инструменты уже готовы выйти на рынок. В преддверии нового десятилетия вот некоторые тенденции, на которые следует обратить внимание, поскольку ИИ поразит здравоохранение с большим бумом!

ИИ снизит административную нагрузку на врачей

Врачи тратят несколько часов, документируя встречи, выполняя медицинское кодирование и выставляя счета пациентам. Эти административные обязанности отвлекают их от практического ухода за пациентами и способствуют выгоранию врачей.

К счастью, многие из этих процессов можно автоматизировать благодаря развитию алгоритмов обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения (ML).

Это не только снижает нагрузку на врачей, но также экономит деньги и время больниц. По мере того, как мы вступаем в новое десятилетие, интеллектуальные системы могут взять на себя эти административные задачи, позволяя врачам работать напрямую с пациентами.

Использование ИИ в диагностической медицине

ИИ, от анализа симптомов до прогноза, уже является серьезным конкурентом в диагностической игре, поскольку многие модели делают прогнозы с почти идеальной точностью. В 2020 году будет больше исследований, внедрения, проверки и одобрения FDA на использование ИИ в качестве диагностического инструмента для ряда заболеваний.

Фактически, некоторые модели искусственного интеллекта уже могут предсказать начало рака груди на пять лет вперед. Другой инструмент, представленный на рынке, может быстро диагностировать туберкулез, анализируя изображения рентгеновских снимков грудной клетки. Здравоохранение уже использует ИИ, машинное обучение и глубокое обучение в диагностике, и в 2020 году эта тенденция не замедлится.

Обмен медицинскими данными между организациями

Потенциал ИИ в здравоохранении поразителен. Однако для того, чтобы искусственный интеллект работал должным образом, системам здравоохранения необходим доступ к исчерпывающим и чистым данным.

Вот почему в 2020 году будет большой толчок к обмену данными из электронных медицинских карт, носимых устройств и рецептов между учреждениями. Это может быть огромной проблемой, но переход к единой базе данных позволит больницам увидеть более полную картину здоровья каждого пациента, что может привести к более точной диагностике и медицинским решениям.

Расширение доступа к здравоохранению

Искусственный интеллект может обеспечить доступное и удобное здравоохранение в областях, которые в нем нуждаются, с помощью чат-ботов, носимых устройств и даже приложений для смартфонов.

Эти инструменты станут более распространенными в 2020 году, позволяя людям самостоятельно проверять данные дома, даже не заходя в кабинет врача. Это могло бы сократить разрыв в различиях в состоянии здоровья от одного почтового индекса к другому и сделать медицинское обслуживание более доступным.

Индивидуальный план лечения для онкологических пациентов

Точная медицина - это следующая большая тенденция в области медицинских технологий на 2020 год, и пациенты с онкологией увидят огромную выгоду.

Анализируя уникальные генетические факторы, факторы окружающей среды и образ жизни пациента, прецизионная медицина использует искусственный интеллект для прогнозирования реакции онкологических пациентов на определенные лекарства и методы лечения. Эта область онкологии продолжит развиваться в следующем году и может навсегда изменить подход врачей к уходу за пациентами.

2020 год станет отличным годом для искусственного интеллекта в здравоохранении. Хотя мы все еще изучаем, как наилучшим образом использовать эту технологию, одно мы знаем наверняка. Искусственный интеллект никуда не денется и в ближайшее десятилетие изменит здравоохранение.

Нравится то, что вы читаете? Следите за нами на Medium, чтобы быть в курсе наших последних исследований в области AR / VR, машинного обучения и искусственного интеллекта в здравоохранении.

Тиффани Д'уза

Тиффани заканчивает стипендию по инновациям в области здравоохранения в DICE Group, прежде чем подать заявку на резидентство. Она также является онлайн-тренером по фитнесу и консультантом по маркетингу в социальных сетях, любит печь печенье, разгадывать кроссворды и изучать потенциал медицинских технологий.