Вот все, что вам нужно знать о роли, которую DS играет в Нубанке, и о том, как присоединиться к нашей команде.

Эта статья перенесена в наш новый блог. Найдите его на https://building.nubank.com.br/hiring-for-data-science-at-nubank/

Нубанк был создан, чтобы бороться со сложностью финансовой системы и расширять возможности людей. Мы используем технологии, дизайн и науку о данных для разработки удивительных продуктов и услуг, которые помогают клиентам восстановить контроль над своими финансами.

Как финтех, наличие очень тщательных процессов, подкрепленных принятием решений на основе данных, имеет решающее значение для нашей деятельности, а это означает, что мы можем предложить правильный набор продуктов нужному клиенту в нужное время. Вот почему мы постоянно ищем таланты, чтобы присоединиться к нашей команде DS.

Мы создали процесс, ориентированный как на обеспечение хорошего опыта для каждого кандидата, так и на то, чтобы мы могли больше узнать о каждом кандидате.

Но прежде чем рассказать, как это работает, мы хотели бы поговорить немного подробнее о Data Science здесь, в Nubank.

Data Science в Нубанке

Мы - компания, информированная о данных. Кроме того, одна из наших основных ценностей - «мы стремимся к разумной эффективности». Вот почему Data Science играет важную роль во всех аспектах нашего бизнеса: от разговоров с нашими клиентами через наши продукты поддержки до кредитных лимитов, которые мы им предлагаем.

Наша глава по науке о данных разделена на:

  • Инженеры по машинному обучению: отвечают за создание решений, которые помогают решать бизнес-задачи с помощью анализа данных;
  • Специалисты по обработке данных: у них есть два разных профиля: один ориентирован на бизнес, а другой - на технические задачи, такие как алгоритмы и оптимизация данных.

Здесь, в Nubank, вы можете найти как инженеров по машинному обучению, так и специалистов по данным в разных офисах, продуктах и ​​отделах, поскольку они поддерживают жизненный цикл клиента в целом. Кроме того, наша команда Data Science состоит из людей с разным опытом. У нас есть физики, экономисты, инженеры, бизнес-аналитики и многие другие. Такое сочетание различного опыта важно для нас, чтобы продолжать изобретать финансовую систему и создавать простые, справедливые и по-настоящему человеческие продукты.

Несмотря на все это, для нас все еще первый день, а это значит, что нам предстоит еще много других проблем. Хорошо, а что дальше? Как мы любим говорить здесь, в Нубанке, для нас это еще первый день! Таким образом, даже несмотря на всю проделанную до сих пор потрясающую работу, впереди еще много удивительных возможностей. Чтобы назвать несколько примеров, вот некоторые вещи, над которыми наши специалисты по данным будут работать в течение следующих нескольких месяцев:

  • Feature Store для объединения данных в реальном времени в функции многократного использования, которые используются в наших прогнозных моделях;
  • Инфраструктура мониторинга, которая собирает, хранит и визуализирует данные, которые входят в наши прогнозные модели и исходят из них;
  • Сервисы управления метаданными, встроенные в наши системы CI, чтобы мы могли отслеживать развертывание каждой модели и их метаданные;
  • Создавать модели мошенничества и кредитования следующего поколения, включая инновационные источники данных (например, объединение структурированных и неструктурированных данных) и используя современные методы (например, модели последовательности, модели причинного вывода);
  • Создание возможностей тестирования и персонализации для наших продуктов (Bandits, Reinforcement Learning и т. Д.).

Интересно, правда? Вы можете увидеть наши открытые вакансии в главе Наука о данных здесь и присоединиться к команде в нашем путешествии по борьбе со сложностями и расширению возможностей людей.

А как проходит собеседование?

Как и все, что мы делаем в Нубанке, наш процесс найма также отражает наши ценности. Вот как это происходит:

1- Заявление и резюме.

Первый шаг - это подача заявки на вакансию на нашей странице вакансий.

Там кандидаты могут импортировать информацию прямо из LinkedIn, загружать свои резюме и добавлять другие типы файлов и информации. Они также должны ответить на некоторые начальные вопросы, например, на самый простой «Почему вы заинтересованы в присоединении к Нубанку?».

На этом этапе нам интересно узнать о предыдущем опыте кандидата. Мы учитываем академический и рабочий опыт, а также личные проекты. Мы также хотим понять их мотивацию - поэтому мы просим всех открыто выражать свои ожидания в отношении присоединения к Нубанку. В конце концов, наша реальность должна соответствовать типу проблем, которые ими движут.

Если кандидат активно набирался - например, в LinkedIn - мы переходим сразу к следующему этапу.

2- Удаленное интервью

Люди, утвержденные на первом этапе, приглашаются на дистанционное собеседование либо с рекрутером, либо с руководителем группы. На данном этапе мы надеемся:

  • Узнать больше о кандидатах, их профессиональном опыте, технических навыках и том, что они ищут в своей карьере;
  • Объясните, как мы применяем Data Science и машинное обучение в Nubank;
  • Поговорим о динамике наших команд;
  • Оцените, как ведет себя кандидат и как он может стать культурным дополнением нашей компании.

Эта встреча предназначена не только для собеседования, но и для прозрачного разговора между нами и кандидатами - это время, чтобы узнать друг друга и разделить наши ожидания.

Для руководящих должностей у нас также есть второе дистанционное собеседование для тех, кто был утвержден на предыдущем. Кандидат поговорит со старшим членом отдела науки о данных на темы, связанные с лидерством, владением и влиянием.

3- Техническое упражнение

После удаленного собеседования мы отправляем кандидатам техническое задание и обычно даем им около 5 дней на его выполнение. Это позволяет им думать о проблемах и предлагать хорошие решения.

Тест состоит из:

  • Для специалистов по анализу данных: одна головоломка в области программирования;
  • Для инженеров по машинному обучению: избранные вопросы по машинному обучению;
  • Несколько открытых вопросов.

Упражнение оценивается старшим членом группы Data Science.

4- Личная встреча

Каждый, кто прошел техническое упражнение, переходит к следующему этапу: собеседованию на месте. На этом этапе мы:

  • Организуйте серию интервью с нашей командой по работе с людьми и культурой и поговорите о более конкретных технических и культурных аспектах работы в Nubank;
  • Следите за открытыми вопросами онлайн-теста, чтобы лучше понять некоторые темы;
  • Выполните парное упражнение для инженеров по машинному обучению или кейс по моделированию для специалистов по данным.
  • Проверьте навыки решения проблем.

На этом этапе нам интересно понять, как кандидаты работают в парах, выслушать их идеи и увидеть, как они действуют в ситуациях, очень похожих на те, с которыми ежедневно сталкиваются наши команды.

5- Предложение и адаптация

Мы очень рады распространить предложение о работе на всех, кто был одобрен на заключительном этапе! Если кандидат принимает его, мы согласовываем все детали относительно даты начала и адаптации - погружения в нашу культуру, бизнес и технологии.

Онбординг призван предоставить Nubanker все инструменты, необходимые для того, чтобы начать работать с нами и внести свой вклад в решение наших задач!

Оставайся беспокойным. Присоединяйтесь к Nu.

Мы ищем людей, которые действительно увлечены своим делом и готовы решить следующую задачу, работая в безопасном и гостеприимном окружении, и которые хотят, чтобы их работа оказывала положительное влияние на жизни миллионов людей. которые в противном случае застряли бы в бюрократических и неэффективных отношениях со своими деньгами.

Звучит отлично? Ознакомьтесь с нашими открытыми позициями и оставайтесь с нами!