Поделиться

Распространять любовь

Искусственный интеллект (ИИ)

Искусственный мозг, или компьютерный интеллект, в последнее время получил массу шума, но продолжает оставаться образцом для наблюдения, поскольку его последствия для того, как мы живем, работаем и играть только в начальных периодах. Более того, были созданы различные части искусственного интеллекта, в том числе ИИ, о котором мы поговорим ниже. Имитация интеллекта намекает на то, что компьютерные системы работали, чтобы подражать человеческим знаниям и выполнять поручения, например, признание изображений, дискурс или примеры, а также базовое лидерство. Искусственный интеллект может выполнять эти обязанности быстрее и точнее, чем люди.

Искусственный интеллект существует с 1956 года и в настоящее время широко используется. По правде говоря, пять из шести американцев ежедневно используют преимущества искусственного интеллекта в некоторых структурах, в том числе в маршрутных приложениях, удаленных администрациях, мобильных телефонах отдельных сотрудников, приложениях для совместного использования, домашних сотрудниках и отличных домашних гаджетах. Помимо использования покупателями, искусственный интеллект используется для составления расписания поездов, выявления рисков для бизнеса, прогнозирования поддержки и повышения эффективности жизненных сил, а также во многих других целях, позволяющих сэкономить деньги.

Искусственный интеллект — это часть того, что мы всесторонне называем компьютеризацией, а роботизация — интригующий вопрос из-за потенциального несчастья в оккупации. Специалисты утверждают, что механизация к 2030 году сократит 73 миллиона дополнительных профессий. Тем не менее, компьютеризация делает профессии такими же ненужными, особенно в области искусственного интеллекта: ученые ожидают, что к 2020 году число рабочих мест в искусственном интеллекте составит 23 миллиона. быть разработанным, программированием, тестированием, поддержкой и обслуживанием, чтобы привести несколько примеров. Инженер-конструктор, созданный человеком, — одна из таких работ. Некоторые утверждают, что вскоре он будет конкурировать с исследователями информации, нуждающимися в одаренных экспертах.

Машинное обучение

ИИ — это разновидность компьютерного интеллекта. С помощью ИИ ПК модифицируются, чтобы выяснить, как выполнить то, для чего они не предназначены: они действительно учатся, находя примеры и знания из информации. По большому счету, у нас есть два вида обучения: направленное и индивидуальное.

Хотя ИИ является подмножеством искусственного интеллекта, мы также включаем подмножества в область ИИ, включая нейронные системы, подготовку характеристического языка (НЛП) и глубокое обучение. Каждое из этих подмножеств предлагает открытую дверь для получения практического опыта в сфере призвания, которая только развивается.

ИИ быстро внедряется в самые разные предприятия, вызывая колоссальный интерес у талантливых специалистов. Ожидается, что к 2022 году рынок ИИ вырастет до 8,81 миллиарда долларов. Приложения ИИ используются для анализа информации, извлечения информации и подтверждения примеров. Со стороны покупателя ИИ заставляет элементы веб-списка, текущую рекламу и распознавание системных сбоев, чтобы привести несколько примеров многочисленных задач, которые он может выполнять.

Несмотря на выполнение бесчисленных заданий для нашей пользы, он производит занятия. Профессии, связанные с искусственным интеллектом, входят в число самых развивающихся вакансий в LinkedIn, где размещено почти 2000 объявлений о вакансиях. Кроме того, эти рабочие места хорошо оплачиваются: в 2017 году средняя зарплата дизайнера ИИ составляла 106 225 долларов. Работа с ИИ включает дизайнеров, инженеров, аналитиков и исследователей информации.

Роботизированная автоматизация процессов или RPA

Подобно моделируемому интеллекту и ИИ, компьютеризация механических процедур или RPA — еще одна инновация, которая механизирует рабочие места. RPA — это использование программирования для роботизации бизнес-процедур, например, расшифровки приложений, обработки обменов, управления информацией и даже ответов на сообщения. RPA механизирует утомительные задания, которые раньше выполнялись людьми. Это не просто скромные поручения низкооплачиваемого рабочего: до 45 процентов выполняемых нами упражнений могут быть механизированы, в том числе выполнены бюджетниками, специалистами и начальниками.

Несмотря на то, что, по оценкам Forrester Exploration, компьютеризация RPA подорвет работу 230 миллионов или более обучающихся рабочих, или около 9 процентов рабочей силы во всем мире, RPA также открывает новые возможности, меняя существующие профессии. McKinsey считает, что менее 5 % профессий могут быть полностью механизированы, но около 60 % могут быть наполовину роботизированы.

Для вас как ИТ-специалиста, смотрящего в будущее и пытающегося понять модели инноваций, RPA предлагает множество вакансий, включая инженера, венчурного директора, бизнес-исследователя, планировщика договоренностей и консультанта. Более того, эти профессии хорошо оплачиваются. SimplyHired.com сообщает, что обычная заработная плата RPA составляет 73 861 доллар, но это нормальная сумма, включающая компенсацию для младших дизайнеров до старших дизайнеров аранжировки, причем лучшие 10 процентов получают более 141 000 долларов в год.

Блокчейн

Хотя подавляющее большинство рассматривает инновации блокчейна в связи с криптографическими формами денег, такими как биткойн, блокчейн предлагает безопасность, которая полезна с нескольких точек зрения. Проще говоря, блокчейн можно описать как информацию, которую вы можете просто добавить, а не умалить или изменить. Следовательно, выражение «цепочка» так как вы делаете цепочку информации. Отсутствие возможности изменить прошлые квадраты делает его таким безопасным. Более того, блокчейны основаны на соглашении, как поясняется в этой статье Forbes, поэтому никто не может взять на себя ответственность за информацию. С блокчейном вам не нужно довериться постороннему лицу, чтобы регулировать или утверждать обмены.

Эта повышенная безопасность является причиной, по которой блокчейн используется для цифровой валюты, и почему он может выполнять огромную работу по обеспечению данных, например, индивидуальной медицинской информации. Блокчейн можно использовать для улучшения всемирной производственной сети, как показано здесь, а также для защиты ресурсов, таких как мастерство и земля.

Кроме того, по мере роста использования блокчейн-инноваций растет и интерес талантливых экспертов. Таким образом, мы на данный момент позади. Как указывает Techcrunch, профессии, связанные с блокчейном, являются второй наиболее быстро развивающейся классификацией занятости, с 14 возможностями трудоустройства для каждого разработчика блокчейна. Инженер по блокчейну обладает значительным авторитетом в создании и реализации дизайна и механизмов с использованием инноваций блокчейна. Обычная годовая зарплата дизайнера блокчейна составляет 130 000 долларов.

Деятельность дизайнера не является единственно доступной в пространстве блокчейна, как бы то ни было. Компании также ищут специалистов по программированию, экспертов и руководителей предприятий. Работа доступна в финансовых организациях, а также в сфере розничной торговли и медицинских услуг, а вскоре и в сборке.

Пограничные вычисления

Облачные вычисления, которые раньше были технологической тенденцией, стали мейнстримом, и на рынке доминируют такие крупные игроки, как AWS (Amazon Web Services), Microsoft Azure и Google Cloud. Внедрение облачных вычислений все еще растет, поскольку все больше и больше компаний переходят на облачные решения. Но это уже не новая технология. Край есть. Переместитесь, облачные вычисления и освободите место для периферии.

Поскольку количество данных, с которыми мы имеем дело, продолжает расти, мы осознали недостатки облачных вычислений в некоторых ситуациях. Пограничные вычисления предназначены для решения некоторых из этих проблем, чтобы обойти задержку, вызванную облачными вычислениями, и передать данные в центр обработки данных для обработки. Он может существовать на грани, если хотите, ближе к тому месту, где должны происходить вычисления. По этой причине граничные вычисления можно использовать для обработки срочных данных в удаленных местах с ограниченным или отсутствующим подключением к централизованному местоположению. В таких ситуациях граничные вычисления могут действовать как мини-центры обработки данных. Пограничные вычисления будут расти по мере увеличения использования устройств Интернета вещей (IoT). Ожидается, что к 2022 году мировой рынок периферийных вычислений достигнет 6,72 млрд долларов.

Виртуальная реальность и дополненная реальность

Компьютерная реальность (VR) погружает клиента в ситуацию, в то время как Enlarge Reality (AR) улучшает его состояние. Несмотря на то, что до сих пор виртуальная реальность использовалась в основном для игр, она также использовалась для подготовки, как и в случае с VirtualShip, программы реконструкции, используемой для подготовки кораблей ВМС США, Вооруженных сил и береговых привратников, шкиперов. . Известный Pokemon Go — это пример дополненной реальности.

Оба имеют огромный потенциал в подготовке, диверсии, обучении, продвижении и даже восстановлении после повреждений. Любой из них можно использовать для подготовки специалистов к выполнению медицинской процедуры, предложить посетителям исторического центра более глубокое знакомство, обновить аттракционы или даже улучшить рекламу, как в случае с этим транспортным чехлом Pepsi Max.

Согласно статье на Monster.com, интерес к претендентам на профессию с информацией о виртуальной реальности вырос на 37 процентов, однако потенциальных работников найти трудно. Этот запрос будет просто увеличиваться. В VR-рекламе есть настоящие игроки, такие как Google, Samsung и Oculus, однако формируется много новых компаний, и они будут заключать контракты — или пытаться, в связи с нехваткой. Чтобы начать работу в виртуальной реальности, не требуется особого обучения. Фундаментальные способности к программированию и новаторское отношение могут получить призвание, хотя разные боссы будут искать оптику по мере набора способностей и снаряжения.

Информационная безопасность

Кибербезопасность, вероятно, не покажется развивающейся инновацией, поскольку она существует уже некоторое время, но она развивается так же, как и другие достижения. Это в ограниченной степени, поскольку опасности постоянно возникают. Вредоносные программисты, пытающиеся незаконно получить доступ к информации, не собираются сдаваться ни в какой момент в ближайшем будущем, и они будут продолжать находить способы обойти даже самые жесткие меры безопасности. Кроме того, в некоторой степени это связано с тем, что новые технологии вносятся в целях повышения безопасности. Три из этих прогрессий — это проверка оборудования, облачные инновации и глубокое освоение, как указал один мастер. Другая включает в себя информационное противодействие несчастному случаю и проведение расследования до изнеможения. В течение любого периода времени, пока у нас есть программисты, кибербезопасность будет восходящей инновацией, поскольку она всегда будет развиваться для защиты от этих программистов.

Как подтверждение серьезной потребности в специалистах по кибербезопасности, количество вакансий в области кибербезопасности растет в несколько раз быстрее, чем в других технических профессиях. В любом случае, мы не успеваем заполнить эти вакансии. Таким образом, ожидается, что к 2021 году у нас будет 3,5 миллиона вакансий в области кибербезопасности.

Многочисленные рабочие места в области кибербезопасности приносят шестизначные суммы к существованию, и рабочие места могут варьироваться от морального программиста до архитектора безопасности и начальника службы безопасности, предлагая многообещающую профессию для тех, кто хочет войти в эту область и остаться с ней.

Интернет вещей

Несмотря на то, что это похоже на игру, в которую можно играть на своем мобильном телефоне, Web of Things (IoT) — это то, что грядет. Многие «вещи» в настоящее время работают с доступностью Wi-Fi, что означает, что они могут быть связаны с Интернетом — и друг с другом. Итак, Web of Things, или IoT. Интернет вещей позволяет гаджетам, домашней технике, транспортным средствам и многому другому связываться и обмениваться информацией через Интернет. Кроме того, мы находимся только на первом этапе IoT: количество устройств IoT достигло 8,4 миллиарда в 2017 году и, как ожидается, достигнет 30 миллиардов устройств к 2020 году.

Как покупатели, мы на данный момент используем и извлекаем выгоду из IoT. Мы можем дистанционно запирать наши входы, если мы забываем об этом, когда уходим на работу, и разогреваем наши печи по пути домой с работы, при этом следя за своим здоровьем на наших Fitbits и заказывая поездку с Lyft. Как бы то ни было, у организаций также есть много вещей, которые нужно забрать сейчас и скорее раньше, чем позже. Интернет вещей может обеспечить лучшую безопасность, эффективность и базовое лидерство для организаций по мере сбора и изучения информации. Это может расширить возможности предусмотрительной поддержки, ускорить терапевтическое рассмотрение, улучшить обслуживание клиентов и предложить преимущества, которые мы не предполагали на данный момент. В любом случае, несмотря на это прикрытие в продвижении и восприятии IoT, специалисты констатируют недостаточное количество ИТ-специалистов, подготовленных для позиций IoT. В статье на ITProToday.com говорится, что нам потребуется еще 200 000 ИТ-специалистов, которые еще не находятся в процессе разработки, и что исследование архитекторов показало, что 25,7% считают недостаточный уровень способностей самым большим препятствием для развития бизнеса.

Для тех, кто вдохновлен профессией в IoT, это означает простой переход в поле, если вы взволнованы, с набором вариантов для начала. Способности, необходимые для включения безопасности IoT, обучения распределенным вычислениям, проверки информации, роботизации, понимания установленных платформ, изучения гаджетов, чтобы привести некоторые примеры. Учитывая все обстоятельства, это Сеть Вещей, и эти вещи многочисленны и различаются, а значит, и требуемые способности тоже.

Несмотря на то, что вокруг нас растут и развиваются достижения, эти восемь направлений предлагают перспективный профессиональный потенциал сейчас и на долгое время вперед. И каждый из восьми испытывает нехватку талантливых специалистов, а значит, все хорошо и хорошо, что вы выбираете одного, готовитесь и прыгаете на борт в начальные периоды инноваций, располагая вас к прогрессу сейчас и в дальнейшем.