На каждом предприятии есть роли, которые состоят в основном из скучных повторяющихся умственных задач, лучше подходящих для программного обеспечения. В каком-то смысле эти рабочие места никогда не предназначались для людей - и откровенно неловко, что руководители позволяют этим ролям оставаться в их нынешнем состоянии.
Есть повторяющиеся работы, когда человек делает одно и то же каждый день, восемь часов в день, пять дней в неделю, 12 месяцев в году. Это не вдохновляющая работа. Конечно, это не карьера. Есть работа, для которой люди просто не предназначены, но до сих пор альтернативы не было.
Это неплохо, если мы начнем автоматизировать такие работы. Это хорошо. Это позволит нам поручить людям выполнение функциональных задач более высокого порядка, которые лучше используют человеческие таланты, вместо того, чтобы быть плохой альтернативой роботу.
Хорошее практическое правило заключается в том, что машинное обучение может заменить все, что может сделать человек, на размышления менее одной секунды. Представьте себе канцелярского работника, переключающегося между таблицами, или специалиста по безопасности, смотрящего на рентгеновский экран. Эти рабочие места представляют собой цифровые эквиваленты линии сборки шоколада, в которой работают Люсиль Болл и Этель Мертц: они подвержены человеческим слабостям и готовы к автоматизации. Очевидно, что эти роли лучше подходят для машины.
Такая повторяющаяся работа приводит к двум проблемам для компании:
Возможность ошибок
На каждой работе люди устают, болеют, у них бывают плохие дни, они выражают сознательные и подсознательные предубеждения и не всегда понимают, что им нужно делать. Эти проблемы могут усугубиться чрезмерной скукой выполнения определенных задач.
Вход в одну и ту же систему, извлечение одного и того же фрагмента данных из одного и того же поля, а затем ежедневное занесение его в одну и ту же таблицу - рабочий процесс, который гарантированно заставит любого заблудиться. Это оставляет людей склонными к ошибкам, которые потенциально могут негативно повлиять на ваш бизнес.
Даже несмотря на то, что машины могут ломаться, они не устают, у них не бывает плохого дня, и они не позволяют скучной работе подчеркивать их недостатки.
Потертость
Довольно сложно гордиться своим делом, если вы приходите каждый день и выполняете ошеломляющую задачу. В такой роли нет карьеры. Это работа. Вы бьете часы. В этом нет ничего вдохновляющего.
Рабочий никогда не выделяется, потому что это не вдохновляет. Как только люди могут уволиться с этой работы и заняться чем-то другим, они это сделают. В результате компания не получает хороших результатов от своих сотрудников, потому что они постоянно теряют опытных членов команды и вынуждены обучать новых.
Несмотря на то, что некоторые рабочие места не идеальны для людей, люди были единственными, кто мог их выполнять. Программное обеспечение меняет эту динамику. С точки зрения скорости, точности и стоимости, очевидно, есть экономическое обоснование для замены некоторых рабочих мест программным обеспечением.
В истории вычислений есть интересная параллель. Компьютеры были людьми, которые занимались математикой. Замена таких человеческих компьютеров более современными технологиями - очевидная победа: никто не возражает, что люди должны возвращать эти вычислительные задачи только ради обеспечения занятости.
Компания, которая цеплялась за человеческие компьютеры старой школы, сочла бы свой доброжелательный жест ошибочным, так как скоро ее вытеснили современные конкуренты. Как только технология сможет улучшить задачу с помощью автоматизации, это станет императивом бизнеса. У компаний на конкурентных рынках нет другого выбора.
Но, несмотря на очевидные бизнес-преимущества автоматизации определенных работ, остается неудобный вопрос: что происходит с этими людьми? К счастью, здесь есть и хорошие новости, о которых мы поговорим в следующей статье.
Робби Аллен - старший советник Infinia ML, группы специалистов по данным, инженеров и бизнес-экспертов, заставляющих машинное обучение работать.
