Создайте модель обнаружения объектов для опухолей головного мозга без кодирования
Обнаружение объекта
Обнаружение объектов — это общая форма задач классификации и локализации изображений, которые относятся к компьютерному зрению и обработке изображений. Целью обнаружения объектов является обнаружение конкретных объектов на изображении с оценкой достоверности для каждого объекта. Он используется в разных областях для разных целей, таких как поиск, подсчет, обнаружение рака и т. д.
Давайте построим модель
В этом посте мы построим модель обнаружения объектов, которая выявляет опухоли головного мозга без единой строки кода.
После создания проекта в IBM Watson щелкните имя проекта, и вы будете перенаправлены на страницу, аналогичную приведенной ниже.
Нажмите «добавить в проект», чтобы выбрать тип модели: Модель визуального распознавания.
Вам нужно добавить сервис, если вы впервые обучаете или тестируете визуальную модель
Выберите один из планов, который соответствует вашим потребностям
Я предпочитаю сохранять настройки по умолчанию. Однако вы можете изменить регион, тарифный план, название услуги и т. д.
После этого выберите одну из визуальных моделей (в нашем случае Обнаружение объектов).
Нажмите «Обзор», чтобы загрузить набор данных сканирования мозга (или любой другой набор данных изображений) в виде ZIP-файла. Вскоре после этого изображения будут загружены в модель, где вы сможете увидеть детали изображения.
Нажмите на каждое изображение, чтобы добавить объекты, которые вы хотите обнаружить. Просто нажмите кнопку Добавить объекты. Нарисуйте квадрат вокруг объекта и назовите его в правой части экрана. Нажмите Добавить, и объект будет добавлен к изображению. Наконец, нажмите Готово, чтобы сохранить изменения.
Другие изображения могут иметь более одного экземпляра одного и того же объекта или другого объекта. Вы можете их все. Нажмите Готово, чтобы сохранить изменения.
После добавления хотя бы одного объекта модель будет готова к обучению. Нажмите «Обучить модель», и модель будет готова в кратчайшие сроки.
Уведомление будет отправлено после завершения обучения.
Нажмите "здесь", чтобы перейти на страницу модели, где можно просмотреть все сведения о ней.
Нажмите «Тест», чтобы сделать вывод о своей модели, загрузив новое изображение. Модель обнаружит все возможные объекты с их показателями достоверности. В следующем примере я выбрал отображение только объектов опухоли.
Наконец, нажмите «Реализация», и вам будут предоставлены API для удаленного вывода вашей модели.
