Прошло четыре месяца с тех пор, как я оставил свою работу в США и проделал весь путь до новой программы по науке о данных и искусственному интеллекту Ватерлоо. Теперь первый семестр закончился, и я получил 2 A+ и 1 A в своем аттестате, как человек, который уже не ходил в школу почти 3 года. Сегодня я хотел бы поделиться тремя основными моментами о том, как не отставать от всех талантов в этом кампусе, и некоторыми мыслями об этой новой программе.

  1. Сосредоточиться.

Сосредоточенность означает, что вы должны учиться умно и эффективно, однако помимо этого вам, вероятно, придется временно отказаться от некоторых своих увлечений, чтобы стремиться к лучшему пониманию материала курса. Например, я люблю работать над проектами Kaggle и планировал заняться некоторыми в свободное время в учебном семестре. Оказалось, что мне пришлось временно прекратить это делать, потому что я знаю, что слишком сильно отстал на одном из своих курсов по машинному обучению с точки зрения математики. Взвесив все за и против, вместо того, чтобы больше копаться в разного рода данных, я проводил больше времени на различных математических буткемпах, чтобы ознакомиться с теми материалами, которые мне очень помогли во время финалов.

(Советы: не отказывайтесь от своих увлечений и повседневных дел, таких как тренировки или программирование, если они не занимают слишком много времени, вам понадобятся некоторые из них, чтобы помочь вам расслабиться или изменить свой средний уровень)

2. Общайтесь.

Для тех энтузиастов науки о данных или тех, кто работал в этой области несколько лет. Большую часть времени нам приходилось бы самостоятельно собирать материалы через онлайн-материалы. В Университете Ватерлоо, чтобы лучше понять материалы курса, вам нужно будет общаться со своими одноклассниками, обмениваться идеями и даже учить друг друга нескольким, если это необходимо. Для студентов этой программы на втором этаже нового корпуса математики (M3) зарезервирован компьютерный класс, часто посещайте его и занимайтесь там, и вы сможете встречаться и общаться со своими одноклассниками.

В реальной рабочей среде большинство проектов невозможно выполнить одному человеку, поэтому способность эффективно общаться и работать с другими товарищами по команде с различным опытом является одним из наиболее важных навыков, которыми вы должны обладать.

(Совет: если вы хотите получить от кого-то ответы на вопросы, обязательно поделитесь с ним или с ней некоторыми своими идеями.)

3. Посещение всех лекций.

Как человек, проработавший в университете более 6 лет, я, конечно же, проходил те курсы, которые не имели бы значения, если бы вы пропустили некоторые из них. Это не относится к этой программе в Университете Ватерлоо. Для всех курсов, которые я посетил осенью 2019 года, я обнаружил, что слайды лекций содержат в среднем менее 70% материала, о котором вы должны знать. Вы должны посещать все лекции и заполнять свои персонализированные слайды лекций с помощью заметок. Например, на слайде одной лекции профессор поставил несколько компьютерных серверов с кругом за ним. Это не имеет никакого смысла, просто глядя на него, но на самом деле объясняет, как удаление или добавление серверов повлияет на обмен сообщениями между серверами. Профессор не дал полных объяснений на слайдах, потому что для объяснения концепции потребовалось бы слишком много страниц, и все же это могло бы быть неясным для большинства людей. Лучший способ понять — это делать заметки, основанные на вашем собственном понимании и написанные в формате, который имеет для вас наибольшее значение.

(Советы: Рукописные заметки помогут вам лучше понять и запомнить материал, и не ограничивайте себя в заметках, используя только слова, вы можете использовать диаграммы или даже рисовать картинки, если вы можете помнить, что вы имеете в виду)

Заключение и мысли

Есть и другие точки зрения, о которых я мог бы рассказать, например, о тайм-менеджменте, но я думаю, что большинство из них различаются у разных людей по-разному. Я оставлю их вам, чтобы выяснить, как лучше всего работать для себя.

Детали этой программы интересовали многих. Действительно, он новый и стоит недешево. Лично для меня до сих пор я чувствовал, что принял правильное решение, эта программа дала мне больше, чем я изначально думал, что смогу узнать, и это совершенно другой опыт по сравнению с онлайн-курсами с точки зрения новых людей, с которыми вы будете общаться. и насколько хорошо вы будете понимать концепции, лежащие за кулисами. Я чувствовал усилия, которые люди, разработавшие эту программу, приложили для удовлетворения потребностей будущих специалистов по данным, таких как адаптация курсов для студентов в этой программе и предложение различной поддержки на этом пути. Кроме того, директор Юин Ли и координатор Райан постоянно интересуются у нас мнением о том, как сделать программу лучше. Не стесняйтесь обращаться к ним с просьбой о более подробной информации об этой программе.

Вы можете найти меня через LinkedIn. Я буду рад ответить на некоторые другие вопросы и связаться с вами. Приятного изучения науки о данных!