В связи с широким распространением решений на базе искусственного интеллекта, которые постоянно собирают нашу личную информацию (смарт-часы, социальные сети и т. Д.), Конфиденциальность стала серьезной проблемой.
Почему тебе должно быть до этого дело?
Без гарантий конфиденциальности возможно, что собранные от вас данные / телеметрия могут случайно раскрыть личную информацию (PII) о вас, когда Netflix случайно утекла данные пользователя.
О чем это?
- Дифференциальная конфиденциальность обеспечивает «правдоподобное отрицание» - присутствие или отсутствие человека в наборе данных невозможно определить.
- По сути, это создает шум наряду с алгоритмическими соображениями для того же, чтобы общая статистика сохранялась, а личные данные человека не были скомпрометированы.
- Это позволяет получить компромисс между точностью и конфиденциальностью.
Вызовы
- Нет абсолютной конфиденциальности (конфиденциальность в ущерб точности).
- Работает только для определенных приложений.
- В большинстве случаев требует модификации алгоритмов.
Ключевые выводы:
- Дифференциальная конфиденциальность обеспечивает гарантии конфиденциальности за счет стратегической вставки шума, чтобы невозможно было определить присутствие человека в базе данных.
- Он хорошо работает в тех случаях, когда требуются агрегированные данные (агрегированные пользовательские привычки) для совместного использования.
