Введение

Слово «Флот» простыми словами можно понимать как «группу транспортных средств». Управление автопарком — это система, предназначенная для повышения производительности и эффективности, а также снижения операционных расходов для компаний, занимающихся автопарком. Компании, занимающиеся транспортным бизнесом, знакомы с управлением автопарком и проблемами, с которыми оно связано, поскольку им часто трудно эффективно управлять своим автопарком. Компании хотят внедрить механизм управления, который гарантирует, что они предотвратят дорогостоящие поломки, которые приводят к задержкам в обслуживании и приводят к финансовым потерям. IoT вместе с машинным обучением предоставляет интеллектуальное решение, которое помогает им лучше обслуживать автопарки, что помогает повысить производительность и эффективность компаний, занимающихся автопарком. Следующиешаги показывают, как решение IoT для управления автопарком интегрирует машинное обучение с датчиками. внедрение автоматизации во всю цепочку поставок. Это включает в себя сбор телематической информации и данных датчиков, а также возможности управления устройствами и приложениями:-

Установка ключевых показателей эффективности и управление безопасностью данных: —

IoT включает устройства, которые обмениваются данными друг с другом через Интернет. Управление автопарком с помощью систем IoT представляет собой совершенно новую структуру, которая позволяет менеджерам автопарка собирать, анализировать и обмениваться большим объемом данных с более высокой скоростью. Важно сначала определить, какие источники данных являются ценными, исходя из бизнес-целей и ключевых показателей эффективности. Например, некоторые данные никогда не покидают транспортное средство или напрямую хранятся в облаке в разрозненных хранилищах, что ограничивает понимание, получаемое из этих данных. Безопасный доступ к критически важным данным и их интеграция очень важны, поэтому для управления автопарком необходимо иметь некоторые протоколы с данными, например, как если бы собираемые данные были конфиденциальными, а затем оценить риски, связанные со взломом устройства и раскрытием данных.

Принятие решений на основе данных: —

Решение Интернета вещей для управления автопарком обеспечивает упреждающий мониторинг различных датчиков и соответствующий анализ собранных данных. Превращение огромного количества данных в действенные бизнес-идеи — одна из самых сложных задач. Однако, используя передовые методы машинного обучения, мы можем преодолеть эти проблемы и помочь предотвратить возможные проблемы, влияющие на обслуживание. Предварительно разработанный алгоритм, основанный на передовом опыте автопарка, помогает быстро выявлять возможности в операциях автопарка. Благодаря визуализации в режиме реального времени руководители автопарков могут использовать эту информацию для эффективной организации и повседневной работы своих автопарков, например, они могут использовать наиболее оптимизированные маршруты с помощью алгоритма оптимизации маршрута, который помогает снизить затраты на топливо и время простоя транспортных средств.

От реактивного до проактивного с автоматизацией: —

Поскольку IoT — это новый источник данных наблюдений для машинного обучения, управление автопарком с помощью IoT также помогает организациям перейти от реактивного к упреждающему принятию решений. Одним из примеров является решение для профилактического обслуживания, основанное на машинном обучении, которое может помочь предотвратить потери из-за незапланированного обслуживания, поскольку с интегрированным решением для управления парком оно прогнозирует и предупреждает о конкретном обслуживании заблаговременно. Он выявляет ранее скрытые проблемы с оборудованием, которые могут привести к более серьезным проблемам. Своевременное выявление этих проблем помогает повысить качество, доступность и надежность парков.

Интернет вещей должен стать основой отрасли управления автопарком, но в то же время происходит бурный рост больших данных, поэтому, чтобы использовать весь потенциал Интернета вещей, важно интегрировать машинное обучение в систему управления автопарком. который используется автопарками, которые одними из первых внедрили телематику, и оказывает существенное влияние на бизнес, все больше и больше автопарков видят в этом ценность. С помощью автоматизированного управления автопарком на основе машинного обучения компании могут активно действовать и принимать решения на основе данных, которые положительно влияют на их организации, повышая эффективность, результативность и безопасность.

Опубликовано

Первоначально опубликовано на https://www.linkedin.com.