Искусственный интеллект (ИИ): зарплаты стремительно растут

Искусственный интеллект, Карьера

Искусственный интеллект (ИИ): зарплаты стремительно растут

В то время как средняя зарплата инженера-программиста составляет от 100 000 до 150 000 долларов, чтобы заработать большие деньги, вы хотите стать ИИ или машинным обучением (специалистом / ученым / инженером).

29 августа 2018 г., Стейси Стэнфорд - Последнее обновление: 20 мая 2020 г.

Заработная плата искусственного интеллекта зависит от идеального рецепта сладкой зарплаты: горячее поле и высокий спрос на дефицитные таланты. Это всегда надежный закон спроса и предложения, и прямо сейчас все, что связано с искусственным интеллектом, пользуется очень высоким спросом.

Согласно Indeed.com, средняя зарплата в сфере ИТ - ключевое слово инженер по искусственному интеллекту - в районе Сан-Франциско колеблется от примерно 134 135 долларов в год для инженера-программиста до 169 930 долларов в год для инженера машинного обучения. ”

📚 Ознакомьтесь с нашими редакционными рекомендациями по лучшим книгам по машинному обучению. 📚

Однако он может быть намного выше, если у вас есть полномочия, необходимые фирмам. Одному штатному профессору предложили утроить его зарплату в размере 180 000 долларов, чтобы он присоединился к Google, но он отказался от него, перейдя на другую должность преподавателя.

Тем не менее, пока что рекорд был установлен в апреле, когда японская фирма Start Today, управляющая сайтом модных магазинов Zozotown, опубликовала новые предложения о работе для семи «гениальных» экспертов по технологиям искусственного интеллекта с годовой зарплатой до 100 миллионов. иен, или чуть менее 1 миллиона долларов США.

Критические секторы для заработной платы AI

Получение максимальной зарплаты в сфере ИИ означает работу в «правильном» секторе. Несмотря на то, что рабочих мест в области ИИ предостаточно, они в основном сосредоточены всего в нескольких секторах, а именно в технологиях, и ограничены лишь несколькими большими и дорогими городами. Glassdoor, еще один популярный сайт по поиску работы, отмечает, что 67% всех вакансий в области ИИ, перечисленных на его сайте, расположены в районе залива, Сиэтле, Лос-Анджелесе и Нью-Йорке.

Он также включил Facebook, NVIDIA, Adobe, Microsoft, Uber и Accenture в пятерку лучших компаний в области ИИ, на которые можно было бы работать в 2018 году, с почти 19% открытых вакансий в области ИИ. Средняя годовая базовая оплата за работу ИИ, указанную на Glassdoor, составляет 111 118 долларов в год.

Glassdoor также обнаружила, что финансовые службы, консалтинг и государственные учреждения активно нанимают профессионалов в области искусственного интеллекта и обработки данных. Сюда входят такие ведущие фирмы, как Capital One, Fidelity, Goldman Sachs, Booz Allen Hamilton, EY и McKinsey & Company, Лаборатория реактивного движения НАСА, армия США и Федеральный резервный банк.

Однако стоит ожидать, что количество рабочих мест и полей значительно расширится в ближайшее время. В недавнем отчете Gartner говорится, что искусственный интеллект сократит 1,8 миллиона рабочих мест, в основном чернорабочих, но к 2020 году эта область должна создать 2,3 миллиона новых рабочих мест, такое заявление подчеркивается в недавнем отчете Capgemini, который показал, что 83% компаний, использующих ИИ, говорят, что они добавляют рабочие места из-за ИИ.

Лучшие вакансии на зарплату ИИ

Термин «ИИ» довольно широк и охватывает несколько дисциплин и задач, включая генерацию и понимание естественного языка, распознавание речи, чат-ботов, машинное обучение, управление решениями, глубокое обучение, биометрию, а также анализ и обработку текста. Учитывая необходимый уровень специализации, немногие профессионалы могут овладеть более чем одной дисциплиной.

Короче говоря, чтобы найти лучшую зарплату в сфере ИИ, нужно активно вынашивать правильный карьерный путь.

Хотя средняя зарплата программиста ИИ составляет от 100 000 до 150 000 долларов, в зависимости от региона страны, все они относятся к сфере разработки / кодирования. Чтобы заработать большие деньги, вы хотите быть инженером по ИИ. По данным Paysa, еще один сайт по поиску работы, инженер искусственного интеллекта, зарабатывает в среднем 171 715 долларов, от 124 542 доллара на 25-м процентиле до 201 853 доллара на 75-м процентиле, причем самые высокооплачиваемые сотрудники зарабатывают более 257 530 долларов.

Почему так высоко? Потому что многие из них не имеют опыта программирования. IEEE отмечает, что люди с докторской степенью в таких науках, как биология и физика, возвращаются в школу, чтобы изучать ИИ и применять его в своей области. Им необходимо сочетать технические аспекты, знание множества языков и аппаратных архитектур, а также понимание задействованных данных. Последнее делает инженеров редкими и, следовательно, дорогими.

Почему зарплаты AI такие высокие?

Дело в том, что искусственный интеллект - это не дисциплина, которой можно научить себя, как это делают многие разработчики. Опрос, проведенный Stack Overflow, показал, что 86,7% разработчиков фактически являются самоучками. Однако это касается таких языков, как Java, Python и PHP, а не эзотерического искусства искусственного интеллекта.

Это требует ученых степеней в области компьютерных наук, часто доктора философии. В своем отчете Paysa обнаружила, что для 35 процентов должностей в области ИИ требуется степень доктора философии, а для 26 процентов - степень магистра. Почему? Поскольку ИИ - это быстрорастущая область, и когда вы учитесь в докторантуре, уровень и участие в академических проектах, они имеют тенденцию быть новаторскими, если не передовыми, и это дает студентам опыт, необходимый им в рабочей среде.

Более того, для этого требуется несколько дисциплин, включая Python, C ++, STL, Perl, Perforce и API, такие как OpenGL и PhysX. Кроме того, поскольку ИИ выполняет важные вычисления, необходим опыт работы в области физики или каких-либо наук о жизни.

Следовательно, чтобы быть эффективным и востребованным разработчиком искусственного интеллекта, вам понадобится много навыков, а не один или два. Indeed перечисляет 10 основных навыков, которые необходимо знать для ИИ:

1) Машинное обучение

2) Python

3) Статистика

4) Наука о данных

5) Hadoop

6) Большие данные

7) Java

8) интеллектуальный анализ данных

9) Искра

10) R

Как видите, это широкий спектр навыков, и ни один из них не усваивается за одну ночь. По данным The New York Times, в мире менее 10 000 квалифицированных специалистов по ИИ. Element AI, монреальская компания, консультирующая по системам машинного обучения, в начале этого года опубликовала отчет о том, что 22000 ученых-компьютерщиков с докторской степенью в мире способны создавать системы искусственного интеллекта. В любом случае, этого слишком мало для спроса, о котором сообщает Machine Learning News.

Конкурирующие работодатели повышают заработную плату

Имея так мало специалистов по искусственному интеллекту, технологические компании совершают набеги на академические круги. В Вашингтонском университете шесть из 20 профессоров искусственного интеллекта сейчас находятся в отпуске или частичном отпуске и работают в сторонних компаниях. В процессе они ограничивают количество профессоров, которые могут преподавать технологии, создавая порочный круг.

US News и World Report перечисляют 20 лучших школ для обучения искусственному интеллекту. В пятерку лучших входят:

1) Университет Карнеги-Меллона, Питтсбург, Пенсильвания

2) Массачусетский технологический институт, Кембридж, Массачусетс

3) Стэнфордский университет, Стэнфорд, Калифорния

4) Калифорнийский университет - Беркли, Беркли, Калифорния

5) Вашингтонский университет, Сиэтл, Вашингтон.

В то время как академические круги ищут таланты, появляются альтернативы. Google, который нанимает любого разработчика ИИ, которого может достать, предлагает курс по инструментам глубокого обучения и машинного обучения через свой веб-сайт облачной платформы Google, а Facebook, также глубоко разбирающийся в искусственном интеллекте, размещает серию видеороликов на основы ИИ, такие как алгоритмы. Если вы хотите проходить онлайн-курсы, есть Coursera и Udacity.

Базовые компьютерные технологии и математические основы являются основой большинства программ искусственного интеллекта. Линейная алгебра так же необходима, как и язык программирования, поскольку машинное обучение выполняет анализ данных внутри матриц, а линейная алгебра - это все операции с матрицами. Согласно Computer Science Degree Hub, курсовая работа по ИИ включает изучение продвинутой математики, байесовских сетей или графического моделирования, включая нейронные сети, физику, инженерию и робототехнику, информатику и теорию когнитивных наук.

Некоторым вещам нельзя научить. Работа с искусственным интеллектом не означает, что вы перекладываете работу на компьютер. Это требует аналитического мышления, дальновидности в отношении технологических инноваций, технических навыков проектирования, навыков обслуживания и ремонта технологий и программного обеспечения, а также алгоритмов. Таким образом, легко понять, почему квалифицированные люди так редки, что приводит к увеличению заработной платы ИИ.

Искусственный интеллект (ИИ): зарплаты стремительно растут

Искусственный интеллект, Карьера