Вывод с использованием предварительно обученных моделей
Классификация
Классификация изображений — это еще одна задача, относящаяся к науке о данных и машинному обучению, где мы назначаем каждому изображению один или несколько классов или категорий.
Вывод
Создайте проект на IBM Watson. Вы должны увидеть список своих проектов. Нажмите на один из проектов, чтобы начать.
Нажмите «Добавить в проект», чтобы добавить услугу
Выберите «Модель визуального распознавания».
Если это ваш первый раз, то вы будете перенаправлены на создание сервиса. Нажмите "здесь"
Вы можете выбрать одну из своих предыдущих служб (если они у вас есть) или создать новую.
Выберите план, который соответствует вашим потребностям.
У вас есть возможность изменить регион, план, группу ресурсов и т. д. Я предпочитаю значения по умолчанию.
После этого вы должны увидеть три разные обученные модели, которые можно использовать.
Начнем с «Общие». Нажав«Общие», вы увидите три вкладки. В обзоре отобразится информация о модели.
Нажмите «Тест», чтобы начать вывод модели.
Перетащите изображения, которые вы хотите вывести. Каждое изображение будет отображаться со связанными с ним классами вместе с их оценкой достоверности.
Нажмите «Реализация», чтобы получить доступ к нескольким способам вывода вашей модели удаленно с помощью терминала.
Давайте попробуем модель Еда.
«Явные» предсказания модели
