Как Интернет вещей, большие данные и аналитика окрыляют авиационную отрасль
Технологии и аналитика IoT (Интернет вещей) сыграли важную роль в усилиях по повышению эффективности авиации и улучшению обслуживания пассажиров.
Авиационная отрасль является одной из первых, кто внедрил науку о данных, и в ее системах хранится огромное количество данных. На протяжении многих лет эта отрасль вкладывала большие средства в сбор данных и изучение возможностей повышения операционной эффективности и повышения лояльности клиентов.
Некоторые преимущества или эффективность, которые привносят в этот сектор IoT и аналитика больших данных, следующие (но не ограничиваются ими):
- Сократите очереди, отслеживая перемещения пассажиров с помощью их смартфонов и датчиков от парковки до терминалов.
- Получайте информацию о работе двигателей в режиме реального времени с помощью датчиков, установленных для определения вероятности отказа и обеспечения соблюдения передовых методов для постоянного улучшения процедур технического обслуживания и обеспечения максимальной безопасности пассажиров.
- Аэропорты с поддержкой Wi-Fi могут предложить локализованное приложение, которое может предоставить полезную информацию, такую как информация о выходе на посадку, торговых центрах, столовых и т. д.
- Отслеживайте погоду и направление ветра в полете в режиме реального времени, чтобы при необходимости оптимизировать траекторию полета, а также сократить расход топлива.
- Заблаговременно сокращайте задержки рейсов, анализируя данные о различных траекториях полета, отслеживаемых с течением времени, чтобы расширить поиск более коротких маршрутов по всему миру и сократить расходы на потребление топлива.
- Прогнозная аналитика также может помочь определить, требуют ли детали самолета или двигатель обслуживания или замены. Прогнозируя вероятность отказа оборудования, аналитика может помочь авиакомпаниям быть более активными и внедрять лучшие практики для постоянного улучшения процедур технического обслуживания и обеспечения максимальной безопасности пассажиров.
Учитывая сложность логистики управления авиакомпанией и жесткую конкуренцию, те, кто использует сложные аналитические инструменты, в конечном итоге получат конкурентное преимущество над остальными.
По теме: 5 способов превратить ваш отель в умный отель с помощью IoT Analytics
Создание счастливых пассажиров
Киоски самообслуживания теперь являются обычным явлением в каждом аэропорту по всему миру. Авиакомпании уже выводят самообслуживание пассажиров на новый уровень, позволяя им распечатывать собственные багажные бирки вместе с посадочными талонами при онлайн-регистрации.
Но представьте, если бы приложение авиакомпании сообщало пассажирам о ситуации на дорогах до их полета и рекомендовало бы идеальное время, когда им следует отправиться в аэропорт, — это экстраординарная информация, позволяющая пассажирам никогда не опоздать на рейс.
Это был бы идеальный опыт перед полетом, который порадует пассажира. Это также поможет пассажирам избежать дополнительных препятствий и сразу же направиться к стойкам сдачи багажа в аэропорту и получить беспрепятственный опыт путешествия и путешествия.
Отмена рейсов, задержки и последующие расходы на перепланировку могут привести к убыткам на миллионы долларов и обеспокоенности клиентов. В таком случае беспроигрышным решением как для авиакомпании, так и для пассажиров станет система реаккомодации, которая предупредит пассажира о задержке или отмене рейса.
Другие услуги, такие как системы рекомендаций в полете, которые рекомендуют часто летающим пассажирам предпочитаемые напитки на основе исторических данных, предоставят пассажирам первоклассный опыт, а также помогут авиакомпаниям увеличить дополнительные продажи.
Чтобы предоставить пассажирам такой исключительный опыт путешествий, авиакомпании должны укротить большие данные. Усовершенствуя свои возможности, включая аналитику информации о клиентах, оптимизацию процессов и согласование целей, авиакомпании смогут летать более довольными клиентами и повысить эффективность своей работы. и, следовательно, обеспечить устойчивую прибыльность.
Чтобы предоставить пассажирам такой исключительный опыт путешествий, авиакомпании должны укротить большие данные. Твитнуть это ›
Сила предиктивной аналитики: повышение операционной эффективности
Одной из областей, где предиктивная аналитика может иметь большое значение, является ценообразование на авиабилеты. Разделение авиабилетов на разные сегменты может привести к лучшему пониманию матрицы спроса и предложения. Авиакомпании могут динамически изменять свои цены, чтобы обеспечить продажу всех билетов разных классов, а не пустой рейс из-за традиционных цен.
Помимо улучшения полетов, большие данные также сыграли важную роль в наземных операциях в авиационной отрасли.
Большие данные помогают анализировать перемещения пассажиров — с момента их прибытия в аэропорт до момента отбытия — чтобы избежать возможных узких мест на контроле безопасности, иммиграционной стойке или даже на стойке регистрации багажа.
Это помогает прогнозировать пассажиропотоки к выявленным критическим узким местам. Основываясь на этом прогнозе, авиакомпании могут эффективно управлять пропускной способностью, чтобы свести к минимуму длинные очереди, что, в свою очередь, сделает путешествие более приятным для клиентов.
Широкое использование платформы и технологий IoT в будущем поможет авиационной отрасли развиваться, поскольку все будет полностью контролироваться и управляться датчиками, что повысит эффективность их работы и предоставит пассажирам легендарный опыт.
Первоначально опубликовано на http://blog.ducenit.com.