С помощью нашего сообщества мы собрали более десяти тысяч видео о нарушениях правил дорожного движения в Таллинне, и мы только начинаем работу.
Supervaisor начал свою миссию по спасению жизней в условиях дорожного движения около года назад, а около шести месяцев назад мы серьезно подошли к сбору данных. Вот самый первый взгляд на собранные нами данные. Каждая точка на этой карте - это действительно зафиксированное нарушение правил дорожного движения с видео!
Мы думаем, что это просто потрясающе! В меру наших знаний,
Мы первые в мире начали массово учитывать подобные дорожные риски.
Люди эволюционировали, чтобы бегать и быть чувствительными к повреждениям, которые мы можем причинить, двигаясь с такой скоростью. Не было никакого эволюционного давления, чтобы отточить наши инстинкты и реакцию на передвижение в 2-тонных металлических ящиках со скоростью 5–10x.
Мы никогда не развивались, чтобы сохранить ДНК в дорожном движении!
Статистика смертей на дорогах ясно показывает, что мы, как общество, должны были согласовать правила и законы, чтобы ограничить ущерб и сохранить нам жизнь.
Исторически сложилось так, что большая часть уроков как для правоохранительных органов, так и для страховых компаний исходила НЕ от отклонения от этих правил, а от наихудших последствий их несоблюдения. Основные данные свидетельствуют о потерях жизней или повреждении имущества, а не о нарушенных правилах. Узнавать что-то новое всегда было постфактум.
Мы думаем, что это большая возможность - возможность учиться на гораздо большем объеме данных и использовать их для спасения жизней. Наконец-то мы готовы учиться
- какие правила дорожного движения имеют значение, сколько
- какие отклонения от правил приводят к каким убыткам
- на каких частотах имеют значение эти отклонения
- соблюдение правил, которые окажут максимальное влияние на спасение жизней
- насколько локальные сигналы риска коррелируют с потерей трафика
- какой масштаб правоприменения был бы оптимальным
- каковы возможности саморегулирования и т. д.
Есть еще очень много вопросов, на которые мы можем как задать, так и начать отвечать.
Как мы, как сообщество, хотим видеть используемые данные?
Проблемы, которые мы можем решить, когда у нас есть масштаб, отличаются от проблем, которые мы можем решить, когда у нас нет. Мы, сообщество, решаем, что мы можем делать вместе.
- Хотим ли мы снизить уровень риска для себя и наших близких?
- Хотим ли мы знать, когда приближаемся к опасному перекрестку?
- Хотим ли мы знать, когда и куда поехать, чтобы снизить риск?
или мы хотим сыграть в Traffic Tinder и решить посредством демократического процесса, какие доказательства должны получать и обрабатывать правоохранительные органы в рамках своей четко определенной роли?
Мы еще не знаем, как лучше всего использовать эти данные для повышения безопасности дорожного движения, но мы не сомневаемся, что эти данные будут нашим лучшим способом выяснить, что работает, а что нет.
Итак, давайте разберемся вместе!
Мы собираемся начать небольшие эксперименты, публиковать больше информации о том, что мы можем сделать с данными, и больше привлекать сообщество. Подпишитесь на нас в Facebook, Twitter или Medium, чтобы быть в курсе.
Нам нужен объем, чтобы начать приносить пользу сообществу, и потребуется время, прежде чем данные, которые мы все предоставляем, начнут помогать всем нам в нашей повседневной жизни. Так что до тех пор мы предлагаем сниженные тарифы на страхование для тех замечательных людей, которые помогают нам собирать данные и выяснять, как исправить трафик! Наша логика здесь в том, что
Те, кто замечают, что другие обижают, скорее всего, заметят, что оскорбляют
Если вы находитесь в Таллинне (Эстония) и регулярно ездите на работу, рассмотрите возможность присоединения к нашей Программе улучшения дорожного движения, заполнив форму ниже.
Мы очень благодарны всем людям, которые присоединились к нашей миссии по исправлению трафика и уже предоставили данные. Именно с вашей помощью мы начнем устранять постоянные и бессмысленные человеческие жертвы на наших дорогах!
Silver Keskküla
основатель и генеральный директор
Supervaisor
