Будет А. Возьмите нашу работу?

Аргумент, основанный на фактах

Будет А. заменить нас? Это один из самых частых вопросов, которые мне задают. Это всплывает так часто, что я чувствовал, что должен исследовать и сформировать оправданное мнение.

Остановившись, чтобы подумать, что же А. есть и скоро будут способны, а также история технологических прорывов и автоматизации, есть закономерность, которую мы можем предсказать с достаточно высокой степенью уверенности. А.И. создаст много новых рабочих мест, изменит большинство и устранит многие другие. Данные (некоторые из которых я покажу ниже) предполагают, что создание будет идти в ногу с устранением. В целом, в следующие несколько десятилетий следует ожидать экономического бума от ИИ и высоких показателей занятости. Загвоздка в том, что при сокращении или изменении многих рабочих мест многим людям нужно будет гибко переоснащать и пробовать что-то новое. Дни, когда мы учились ремеслу, когда мы молоды, и придерживались этого до пенсии, - это быстро исчезающая парадигма.

Почему сейчас?

Такое ощущение, что А.И. внезапно на нас. Ежедневно газета наполняется рассказами об А.И. исследования, А. стартапов, а также А. обеспокоенность. Искусственный интеллект зародился как область серьезных исследований почти сразу после появления первых электронных компьютеров в середине 1940-х годов. К 1959 году Артур Сэмюэл придумал термин машинное обучение для обозначения алгоритмов, которые улучшаются с опытом. К 1962 году игра Сэмюэла в шашки с машинным обучением обыграла чемпиона региона из Стэмфорда, Коннектикут, Роберта Нили. Возможно, это был первый случай, когда компьютер победил человека-эксперта в игре, основанной на чистой логике и стратегии. Я не уверен, сколько людей заметили это - мы можем оглянуться назад и увидеть тот день с точки зрения времени как критический момент в эволюции общества.

На протяжении 60-х, 70-х и начала 80-х годов А.И. продолжали развиваться, и многие из текущих алгоритмов, используемых сегодня, возникли в те годы. Большая часть того, что мы называем A.I. (пока) не новость. Тем не менее, поле А. в период с 1984 по 2012 год не приносил много новостей. Неожиданно в 2012 году А.И. проснулся с удовольствием из-за схождения 3-х поворотных точек перегиба.

  1. Доступность цифровых данных - очень много! Большие данные повсюду, и А. нужны данные. Во-вторых, доступность недорогих вычислений. В конце 1990-х гг. Усиление оцифровки информации привело к появлению новых механизмов обработки с архитектурой массивной параллельной обработки (MPP). Продукты для «хранилищ данных» получили широкое распространение от IBM, Teradata, Microsoft и Oracle, позволив одновременно задействовать вычислительную мощность нескольких сотен компьютеров для обработки сотен терабайт данных. С появлением Hadoop в 2006 году и нескольких программ аналитики с открытым исходным кодом возможности увеличились до обработки Petascale без огромных лицензионных сборов.
  2. Огромные объемы вычислительной мощности становятся доступными онлайн за гроши, которые намного превосходят вычислительную мощность суперкомпьютеров, существовавших всего несколько лет назад. (У вашего сотового телефона больше вычислительная мощность, измеренная в гигафлопах, чем у суперкомпьютера, победившего Гарри Каспарова в шахматах в 1997 году).
  3. В 2012 году исследовательская группа из Университета Торонто, в которую входили Алекс Крижевский, Илья Суцкевер и Джеффри Э. Хинтон, представила новый алгоритм, основанный на сверточных нейронных сетях, в ImageNet Challenge и достигла заметно лучших результатов по всем предыдущим попыткам. (Если вы заинтересованы в информатике, стоящей за этим, ознакомьтесь с их статьей здесь). Результат приветствуется во всем мире как свидетельство того, что искусственные нейронные сети (ИНС) вернулись и стали мощными. Это оживляет академический и промышленный интерес.

Сочетание данных, вычислений и осознания того, что А.И. могут быть использованы для решения задач, которые казались слишком сложными для компьютеров, что привело к массовому сдвигу в академических и промышленных исследованиях вокруг искусственного интеллекта ... Очень важно учитывать, что, хотя семена искусственного интеллекта были основаны в 1940-х и 50-х годах, фактически являясь результатом прогресса и применения А.И. происходит только с 2012 года. [в сторону: один простой трюк, чтобы визуализировать рост ИИ. исследование состоит в том, чтобы посмотреть на показатели цитируемости ведущих ИИ. исследователей, легко доступных в Google Scholar, число которых резко возросло с 2012 г.].

Может ли А. действительно заменить людей?

Многие не понимают, что именно А. есть и на что он способен. По моему опыту, люди обычно не обращают на это внимания и тоже боятся. И то, и другое имеет какое-то оправдание. А.И. это просто информатика, область инженерии, в которой программная логика кодируется посредством обучения на примерах данных, а не посредством явных инструкций. Способность программного обеспечения учиться на примерах данных, а не на явном программировании, позволила А.И. программное обеспечение, чтобы добиться успеха там, где людям было слишком сложно запрограммировать тот же эффект с помощью явных инструкций.

А.И. Методы (как методы глубокого обучения с использованием ИНС, так и классические алгоритмы искусственного интеллекта, такие как логистическая регрессия, K-средние и случайный лес) теперь применяются почти во всех отраслях с растущими возможностями и успехом. А.И. используется в здравоохранении и даже для обнаружения и лечения рака. Точно так же А. используется для предотвращения мошенничества с платежами и других финансовых преступлений.

Мы привыкли к тому, что компьютеры чрезвычайно способны к математической оптимизации с числовыми задачами, но большинство из нас ограниченно знакомы с компьютерами, которые могут быть полезны для решения проблем, связанных с изображениями, видео, аудио, музыкой, использования для творческого самовыражения или стратегического мышления более высокого порядка. .

А.И. легко увольняется. Когда мы слышим об А. систем, которые играют в шахматы лучше, чем любой человек, мы думаем, что компьютер побеждает, потому что он может исследовать больше потенциальных результатов, чем человек-мастер. Мы ошибаемся, чтобы так думать. Многие шахматные игры 1980-х и 1990-х годов действительно были разработаны таким образом, но последнее поколение искусственных феноменов игры в шахматы, таких как AlphaZero, основано на ИНС, которые учатся на опыте. В случае AlphaZero это ИНС, основанная на обучении с подкреплением.

Страшный и захватывающий А.И. все больше проникает в области человеческого творчества. Рассмотрим произведение искусства, созданное А.И.. Christies продала с аукциона коллекцию А.И. сгенерированные портреты, созданные в октябре 2018 года Уго Казель-Дюпре, Пьером Фотрелем и Готье Вернье. Эти портреты были созданы А.И. метод, известный как генерирующая состязательная сеть (GAN), в котором две сети конкурируют и тем самым улучшают друг друга для получения убедительного результата (например, изображения). Одна сеть, генератор, работает для создания подделки, а другая, дискриминатор, для обнаружения подделки. Когда фейкер пойман, он вынужден изменить свою сеть, а когда детектор промахивается, он вынужден улучшать свой алгоритм обнаружения. После обширной тренировки между генератором и дискриминатором результаты могут быть впечатляюще убедительными. Очень интересно смотреть на знаменитую ныне демонстрацию GAN, производящую фотографии, похожие на людей.

Точно так же (и мой любимый) А. расширяется в область классической композиции. В 2017 году NVIDIA, компания по производству оборудования, известная, в частности, производством графических процессоров, разновидности параллельного процессора, широко используемого с искусственным интеллектом, недавно представила классический концерт, полностью написанный искусственным интеллектом и исполненный человеческим оркестром. Что я нахожу примечательным в композиции, так это то, что она включает в себя множество сложных композиционных элементов. Например, произведение начинается с увлекательного вступления. В музыке есть динамика - одни партии громкие и страстные, другие мягкие и задумчивые. Есть контрапункт, пока играет основная мелодия, на заднем плане другие инструменты играют другую линию. Музыка дышит, по очереди звучат разные голоса. Не все инструменты играют постоянно, как подростковая рок-группа. Если бы у меня был друг, сочинивший эту музыку, я бы, конечно, думал о нем как о талантливом музыканте.

Не моя проблема: А.И. не имеет ничего общего с моей работой

Это новое. А.И. технологии переживают свое смелое возрождение только с 2012 года, и поэтому поворот к полезным продуктам стал еще моложе. Огромные успехи за последние 8 лет - это только начало, и было бы крайне наивно полагать, что А.И. технология достигла своего пика. Поскольку это так ново, многие люди еще не видят искусственный интеллект. посягая на их трудовую жизнь. Это очень временная ситуация. В ближайшие 15 лет трудно представить себе какую-либо область, на которую не повлияет ИИ.

На вопрос, есть ли А. сместит рабочие места - все равно что спросить, не повлияет ли цепная пила на лесорубов. До 1953 года лесорубы предпочитали ножовку и топор. С появлением бензопилы в середине 1950-х годов занятость лесорубов сильно пострадала. В Канаде с 1951 по 1971 год должности лесорубов упали на колоссальные 77%. Я знаю, это звучит ужасно, но нас ждут хорошие новости… продолжайте читать.

Влияние автоматизации на рабочие места и безработицу

Будучи студентом-электротехником, я прошел обязательный курс под названием «Инженер в обществе». Курс научил нас роли инженерии в обществе и наших моральных обязательствах по созданию безопасных и высококачественных технологий. Однажды профессор прочитал лекцию о влиянии автоматизации. Он заявил, что со всей автоматизацией, которая проходила через A.I. и робототехника многие рабочие места были бы упразднены. Единственное решение - сократить нашу рабочую неделю с 5 дней до 4, затем до 3 или даже 2. Это, по его словам, неизбежно. Честно говоря, каждую ночь, когда я встаю на работу в 2 часа ночи, я думаю об этом парне! Что он сделал не так?

Начнем с того, что он понял правильно: автоматизация расширяется, и она оказывает огромное влияние на рабочие места. В 1776 году Джеймс Ватт изобрел паровую машину. Появление парового двигателя было глубоким, потому что оно дало возможность передавать механическую энергию туда, куда вы хотели. До этого механическая сила в основном использовалась мельницей (поставленной у реки или ветряной мельницы на милость стихий) или запряжением большого животного, такого как бык. Паровая машина стала двигателем промышленной революции. Он приводил в действие фабрики и двигался, что привело к значительному сдвигу в распределении рабочей силы. До 1850 года примерно 50% рабочей силы было занято в сельском хозяйстве и рыболовстве. Сегодня эти профессии требуют менее 5% рабочей силы. Интересно то, что промышленная революция во многом была вызвана паровой машиной, многие рабочие места были автоматизированы, но были созданы новые. Взгляните на данные McKinsey & Company на рисунке ниже. В то время как доля рабочей силы, занятой в сельском хозяйстве, резко упала с 1850 по 2015 год, количество людей, работающих в сфере продаж, профессиональных услуг, деловых услуг, здравоохранения, образования, государственных и финансовых услуг, увеличилось.

Совершенно очевидно, что с 1850 года распределение рабочих мест резко изменилось. Думаю, большинство здравомыслящих людей согласятся, что темпы инноваций и автоматизации с тех пор только увеличились. Итак, как это отразилось на безработице при всей этой автоматизации и постоянных технических сбоях? Ответ: почти нет. Фактически (см. Ниже), хотя уровень безработицы в США несколько повышался и понижался за последний 71 год, он в основном колебался в районе 5,7%. Хорошая новость заключается в том, что 71 год назад безработица в США была на одном из самых низких исторических уровней - 3,6%, а 71 год спустя, 1 октября 2019 года, она также составляла всего 3,6%. Если вы подумаете обо всех инновациях и автоматизации, которые произошли за последний 71 год, то действительно поразительно, что безработица пострадала так минимально.

Кажется, что происходит (на мой взгляд), что автоматизация позволяет людям и компаниям более эффективно конкурировать, что, с одной стороны, сокращает некоторые рабочие места, но также подпитывает экономику, с другой. Улучшение экономики, в свою очередь, создает больше рабочих мест в других областях. Короче говоря, мы больше не лесорубы или фермеры, но у нас есть рабочие места.

Похожая картина происходит и с A.I. (опять же, мой личный прогноз). А.И. принесет новую аналитику, понимание и автоматизацию в широкий спектр отраслей. В этих областях потребуется меньше людей, конкуренция станет более эффективной, экономика будет расти, и в других местах будут созданы новые рабочие места.

В конечном итоге рабочие места сильно изменятся. Большинство рабочих мест будет дополнено искусственным интеллектом ... Некоторые будут устранены. Созданы новые.

Я часто слышал, как руководители говорят: «ИИ. заменит не людей, а людей, использующих искусственный интеллект. заменит тех, кто этого не делает ». Вероятно, в этом тоже есть доля правды. Одна из вещей, которых люди больше всего опасаются, - это необходимость переоснащения. Это становится все труднее, особенно с возрастом. А.И. - довольно сложный вариант переоборудования, потому что он очень сложен в матричной математике, статистике, информатике, вычислительном моделировании и симуляции. Я считаю, что это опасение во многом необоснованно. Для большинства из нас A.I. нам нужно будет использовать в нашей работе будет ИИ. который разработан для людей. К счастью, мы можем оставить математику матриц специалистам по данным. Рассмотрим свой телефон (Android или iOS). Обе популярные телефонные платформы имеют встроенное программное обеспечение для распознавания голоса на базе искусственного интеллекта ... Никому из нас не нужно становиться гениями информатики, чтобы использовать его. Все, что нам было нужно, - это желание попробовать что-то новое. За последние 40 лет большинство из нас научились пользоваться калькулятором, портативным компьютером, GPS и смартфоном. А.И. внедренные технологии - это еще одна вещь, на которую можно поучиться и увидеть реальную ценность.

А.И. Технологии - это набор средств повышения эффективности программирования, созданный программным обеспечением, которое учится на примерах, а не кодируется с помощью жестких инструкций. Это изменит наше общество способами, которые мы пока не можем предсказать, но массовая безработица - маловероятный результат. Более чем 240 лет непрерывной автоматизации должны вселить в нас некоторую уверенность. Фух!