Мы спросили руководителя отдела обработки данных KisanHub Пирса Холдена о темах, затронутых на недавнем мероприятии Будущее ИИ в сельском хозяйстве. Этому способствовала Barclays Eagle Labs в январе 2020 года в Крэнфилдском университете, лидере в области исследований в области продуктов питания и сельского хозяйства. В мероприятии приняли участие люди, связанные с цепочкой поставок продуктов питания. — от ученых до бухгалтеров — учиться, обсуждать и, самое главное, общаться.

Пирс объяснил: «ИИ все чаще используется в широком спектре приложений в сельском хозяйстве; от микроскопическогомасштаба— усиление геномной селекции для выведения более устойчивых культур — до глобального масштаба — прогнозирование снабжения продовольствием, способствующее лучшему продовольственная безопасность. Существуют огромные возможности для оптимизации всех аспектов цепочки поставок, и ИИ станет ключевым инструментом в этом».

KisanHub — это инструмент для всех участников цепочки поставок. Большая часть нашей команды занимается сельским хозяйством и понимает «проблемы в цепочке». Джайлс Баркер, соучредитель и главный операционный директор, описал: «Две основные проблемы — это неэффективность и отсутствие прозрачности на пути нашей еды от семян до полки в супермаркете. KisanHub помогает формировать будущее поставок продуктов питания. цепочка с использованием программного обеспечения, данных и машинного обучения, что делает ее лучше как для производителя, так и для потребителя, а также для всех, кто находится между ними!

Венди Хьюитсон, менеджер по инновациям AgriTech, открыла мероприятие, заявив: Еда и вода — ценные ресурсы, которые тратятся впустую в значительных масштабах. Например, согласно данным WRAP, Quantification of food profit 2016, в Великобритании ежегодно выбрасывается 1,9 млн тонн продовольствия.

Немногие отрасли допустили бы 30–40% неэффективности, поэтому ИИ в цепочке поставок продуктов питания будет революционным. Barclays Eagle Labs стремится поддержать цепочку поставок продуктов питания в Великобритании, чтобы она стала самой устойчивой экосистемой благодаря технологиям и сотрудничеству, по сути, чтобы «накормить мир, не разрушая планету», — сказала Венди.

Глядя на изображения ниже, Пирс описал: «Мы видим много возможностей для использования данных, собранных на нашей платформе, чтобы помочь нашим пользователям уменьшить затраты на сбор данных и принимать более обоснованные решения с их помощью принимать более обоснованные решения и снижать затраты собирать свои данные в первую очередь. Помогая клиентам выявлять события и следить за их состоянием, вы можете улучшить результаты и сократить количество отходов».

«Одним из примеров этого является текущий проект по удаленному мониторингу растительности: он позволяет собирать данные, которые могут помочь клиентам отслеживать рост урожая более эффективно и с меньшими затратами. Это видно на этих изображениях, где один из наших алгоритмов обработки изображений оценивает покров картофеля по снимкам с беспилотников».

Пять спикеров были из разных слоев общества, и на протяжении всех выступлений рассказывались вдохновляющие истории и основное внимание уделялось тому, как инструменты могут повысить производительность, эффективность, устойчивость и время фермера. Этот подход может поддержать Закон о природном капитале и сельском хозяйстве. В будущих статьях более подробно будут рассмотрены четыре спикера, в том числе:

  1. Вахиф, Ангел ИИ Barclays Eagle Labs
  2. Д-р Шамаль Мохаммед, технический директор, Центр AGRI-EPI: Введение в ИИ в сельском хозяйстве
  3. Профессор Рональд Корстанье, Университет Крэнфилда: Цифровое сельское хозяйство делает устойчивое сельское хозяйство
  4. Крис Дельф, менеджер по развитию бизнеса в CHAP: Инновационные британские центры передового опыта и агротехнологии
  5. Крис Хортон, управляющий директор Performance Projects: полностью автономный электрический трактор Dynium

Чтобы узнать больше о том, как KisanHub может поддержать ваш бизнес в цепочке поставок продуктов питания, свяжитесь с нами по адресу [email protected] или позвоните нам по телефону 01223 276907

подключиться | собирать | открыть