Фармацевтическая промышленность стремится к эффективности и добивается ее с помощью ИИ.
На прошлой неделе в новостях британский стартап Exscientia и японская Sumitomo Dainippon Pharma использовали искусственный интеллект для создания лекарства от ОКР, сократив время создания с четырех до менее чем года. Это крупный прорыв в мире открытия лекарств. В области лечения психических заболеваний, где вам нужны различные варианты лечения для разных типов людей, этот тип эффективного открытия лекарств с помощью искусственного интеллекта может привести к повышению эффективности.
Изменения крупных фармацевтических компаний
В последнее десятилетие крупные фармацевтические компании, такие как Pfizer, J&J и др., Покупали инновации у более мелких компаний вместо того, чтобы поддерживать большие и дорогостоящие команды НИОКР. Они обнаружили, что их собственные команды НИОКР часто не дают тех результатов, на которые они надеются. Согласно статистическим данным 81% самых инновационных продуктов этих компаний изначально были обнаружены третьими сторонами.
Это означает, что в небольших сторонних компаниях, где стоимость неизбежно станет проблемой, конкуренция также будет жесткой. Искусственный интеллект даст этим небольшим компаниям огромное преимущество в мире открытия лекарств. Это, вероятно, приведет к быстрому внедрению ИИ в открытии лекарств.
Чем может помочь ИИ?
Согласно Future Science, беглого просмотра в базе данных PubChem, насчитывается около 240 миллионов соединений. Можете ли вы представить себе сочетание этих соединений для создания новых лекарств? Возможности безграничны. Но большие данные означают, что ИИ должен быть достаточно сложным, чтобы разумно обрабатывать большие данные.
В настоящее время с помощью рекуррентных нейронных сетей вы можете создавать химические структуры на основе правил, но вам нужно знать, где нацелить эти RNN, чтобы они могли быть эффективными.
Человеческое вмешательство неизбежно. Команда медицинских химиков и структурных биологов может определять направление исследований, направлять инструменты искусственного интеллекта и принимать решения по ходу дела.
В настоящее время инструменты ИИ можно использовать для проверки соединений, идентификации их для использования, предложения модификаций, в то время как люди сосредотачиваются на оценке решений ИИ и их полезности.
Инструменты искусственного интеллекта также можно использовать для минимизации взаимодействий с лекарствами, которые могут вызвать проблемы в будущем. Это беспокоит многих пожилых людей в мире, которые каждый день принимают коктейль из лекарств.
Вызовы
В следующем десятилетии мы увидим, что ИИ все больше будет использоваться при открытии лекарств. Однако сначала необходимо решить некоторые проблемы.
Патентное законодательство большинства стран считает изобретение, созданное исключительно ИИ, общественным достоянием и не может быть запатентовано. Большинству компаний, использующих ИИ для открытия лекарств, приходится проходить через сложный процесс защиты авторских прав на свою работу для защиты патентных прав.
Безопасность - еще одна проблема. Персонализированной медицине на основе ИИ, в которой вы можете использовать генетический код каждого человека для производства лекарств, потребуется ваша личная информация. Использование этой информации без надлежащих мер безопасности сопряжено с риском.
Наконец, большие данные и большие объемы вычислений, необходимые для эффективной работы ИИ, будут означать, что вычисления должны быть быстрее. Эпоха суперкомпьютеров, вероятно, сменится квантовым компьютером или другой технологией, которая сможет выполнять работу за минуты, а не за часы.
Следующие несколько лет
В ближайшие несколько лет мы, вероятно, увидим, что ИИ проявит себя в фармацевтической промышленности. ИИ, вероятно, будет в центре внимания при разработке различных лекарств от болезней. Эти препараты будут проходить клинические испытания для тестирования.
ИИ доказывает, что перед ним стоит огромная задача оправдать свою ажиотаж. Со временем мы увидим лучшие лекарства, созданные совместными усилиями ИИ и людей. С развитием алгоритмов мы увидим, что ИИ играет более важную роль в некоторых частях этого процесса.
По мере того, как скорость вычислений и неразрывное шифрование вступают в игру с квантовыми вычислениями, открываются новые возможности для открытия лекарств.
Компании, занимающиеся разработкой лекарств, должны будут решить такие проблемы, как эффективное первоначальное тестирование, интеллектуальная собственность и безопасность данных.
Крупные фармацевтические компании, вероятно, станут победителями в эпоху искусственного интеллекта, сделав множество открытий для покупок. Компании, которые разбираются в инновациях и умеют собирать розы среди сорняков, получат наибольшее конкурентное преимущество.
Заключение
Открытие лекарств с помощью искусственного интеллекта - долгожданное изменение в фармацевтической отрасли, которая исторически страдала от высоких затрат на исследования и разработки, которые приносили небольшую отдачу. Но для полного использования технологии потребуются совместные усилия для преодоления некоторых присущих отрасли проблем.
Как и в случае любого другого открытия, временной горизонт может быть длинным, а результат - неопределенным. Но, по крайней мере, в ближайшем будущем мы можем увидеть захватывающее видение.
