Предоставление ИИ каждому

Подход Microsoft к распространению искусственного интеллекта

Microsoft, одна из самых ценных компаний на этой планете, уделяет большое внимание ИИ как технологии, обеспечивающей их будущий успех. В следующем блогпосте мы попробуем распаковать

можно ли и нужно ли понимать утверждение «обеспечить ИИ всех» буквально, и
каковы стратегические соображения, лежащие в основе позиционирования ИИ.

Задний план

В настоящее время ИИ высоко ценится как секретный источник и универсальное средство практически всеми поставщиками программного обеспечения и ИТ-платформ с точки зрения маркетинга. Часто бывает трудно отделить цветистые слова и описания от действительно достоверных фактов и независимых рабочих характеристик.

«Мы хотим демократизировать ИИ точно так же, как мы стремились к информации, которая всегда у вас под рукой»

Сатья Наделла, генеральный директор

В предыдущем сообщении в блоге мы уже давали обзор различных облачных платформ, претендующих на тему интеллектуальной автоматизации и интеграции процессов. После первой волны оцифровки, когда основное внимание уделялось хранению данных, вариантам доступа и связи, ключевым технологическим компонентом теперь является машинное обучение, которое, естественно, значительно выигрывает от огромных объемов данных и их немедленной доступности в облако и добился значительного прогресса в последние годы.

В 2014 году генеральный директор Microsoft Сатья Наделла объявил о стратегии «сначала облачные технологии», чтобы компания не допустила еще одного пропущенного входа, как это было раньше в мобильном бизнесе. Кроме того, цель состояла в том, чтобы преобразовать компанию из устаревшего бизнеса с единой лицензией на программное обеспечение для операционных систем и приложений для повышения производительности в бизнес-модель SaaS. С тех пор рыночная капитализация за 6 лет увеличилась примерно в четыре раза, что сделало Microsoft одной из самых ценных компаний в мире. Собственная облачная платформа Microsoft Azure после Amazon Web Service является вторым по величине поставщиком облачных услуг с известными партнерами и клиентами, которые в 2019 году обеспечили почти треть общего объема продаж на сумму около 39 млрд долларов США.

Если вы как пользователь или лицо, принимающее решения, подумываете об использовании ИИ в своей компании или хотите перенести свои первые эксперименты в масштабируемую облачную инфраструктуру, чтобы продуктивно работать с машинным обучением, Microsoft, скорее всего, станет вашим партнером. вам стоит взглянуть повнимательнее. Причина очевидна: почти каждая компания уже использует продукты в той или иной форме. Но давайте подробнее рассмотрим, чего хочет добиться компания, чтобы выяснить, может ли она быть подходящим партнером:

Видение искусственного интеллекта Microsoft

Заявление Microsoft о видении ИИ можно резюмировать следующим образом:

«Наше видение предприятия заключается в том, чтобы позволить каждой компании трансформироваться, добавляя ИИ в каждое приложение, каждый бизнес-процесс и каждого сотрудника».

Клэр Барклай, главный операционный директор Microsoft UK, еще более конкретна в отношении временных рамок:

«Основываясь на прогрессе, который мы наблюдаем, мы считаем, что через пять лет каждая компания станет компанией с искусственным интеллектом».

Если следовать этой гипотезе, то это даже не амбициозная цель — будучи лидером рынка операционных систем и инструментов повышения производительности в профессиональном и корпоративном сегментах, мы неизбежно адаптируемся к технологическим изменениям, чтобы оставаться актуальными. Развитие мобильного и облачного секторов показало, что технологии могут проникать на рынки с высокой скоростью и переворачивать их с ног на голову, хотя проникновение все еще не на 100%.

Не располагая инсайдерской информацией о подробном плане реализации для воплощения этого видения в жизнь, есть четыре очевидных бизнес-кластера, которые будут играть важную роль на этом пути:

Усиление Azure Cloud Platform как инфраструктуры искусственного интеллекта и основного двигателя роста бизнес-модели.
Постепенное улучшение широко используемых офисных, продуктивных и коммуникационных инструментов в частном и профессиональном контексте.
Поощрение использования инструментов аналитики и баз данных
Развитие новых направлений бизнеса, ориентированных на искусственный интеллект, с помощью передовых исследований и разработок.

Укрепление платформы Azure

Размещение Azure в качестве центра инструментов и сервисов ИИ очевидно. Рынок облачных вычислений в целом растет двузначными темпами, и это развитие продолжится в ближайшие годы. Основными причинами нехватки виртуальных ресурсов (хранилище и вычисления) являются IoT и мультимедийные данные (потоковая передача), которые создаются и анализируются в огромных количествах.

На этот бизнес-сегмент, который уже сегодня приносит треть выручки компании, в будущем будет приходиться львиная доля доходов. Машинное обучение, естественно, играет важную роль и абсолютно необходимо для сохранения соответствующей доли рынка в облачной сфере. Самый волнующий вопрос здесь заключается в том, как различные игроки (включая AWS, Google, Alibaba) позиционируют себя, на какие целевые группы они ориентируют свои предложения и как они управляют взаимозаменяемостью чистого облачного бизнеса с точки зрения лояльности клиентов.

Улучшение портфеля продуктов SaaS

Портфели продуктов Office 365 и Dynamics 365, которые специализируются на корпоративных решениях, являются центральными компонентами предложения Microsoft SaaS. Чтобы укрепить лояльность клиентов, сохранить конкурентоспособность и обеспечить стабильность цен, важную роль играет внедрение компонентов ИИ.

Речь идет не о прорывных инновациях новых продуктов, а скорее о плавной интеграции, например

услуги перевода в MS Word
расширение MS Excel базовыми приложениями машинного обучения для малых и средних объемов данных
оптимизация спам-фильтров и автоответчиков в Outlook
общая возможность поиска файлов и систем папок
интеллектуальная маркировка изображений и видеоконтента
оптимизация эффективности или автоматизация повторяющихся рутинных задач, обнаруженных персонализированным помощником искусственного интеллекта в фоновом режиме.

Стратегическая ориентация Microsoft в этой области, безусловно, заключается в защите: укреплении собственного доминирующего положения на рынке и обеспечении стабильности цен от новых конкурентов.

Развитие инструментов аналитики и баз данных

Почти все проекты, направленные на получение информации из данных, опираются на инфраструктуру баз данных и инструменты отчетности. Очень часто системы управления реляционными базами данных, такие как Microsoft SQL, используются в сочетании с инструментами отчетности, такими как PowerBI, для получения информации, которая не обязательно имеет какое-либо отношение к машинному обучению, но важна для поддержания повседневного бизнеса. Бег. ИИ заставит компании принимать решения, в большей степени основанные на данных, и инвестировать в свою инфраструктуру данных. Только по этой причине инструменты Microsoft для бизнес-аналитики и системы управления базами данных, скорее всего, окажут положительное влияние — независимо от общего шума в облаке.

Развитие новых направлений бизнеса

Microsoft уже обслуживает 90% компаний из списка Fortune 500 и испытывает давление со стороны инвесторов, заставляющих их рассказывать все больше и больше историй роста. Только по этой причине компания не может опираться исключительно на существующие направления бизнеса, а должна приложить огромные усилия для открытия новых направлений бизнеса. Поскольку вся структура компании ориентирована на массовый рынок, будущие нишевые приложения для определенных вертикалей маловероятны, поскольку они просто не заложены в ДНК компании.

Специализация имеет смысл только в очень избранных областях, таких как игры (с Xbox в качестве основного актива бренда), а также сектор здравоохранения, который оказывается одним из самых многообещающих. области роста и активное поле исследований MSRAI (Microsoft Research Labs for Artificial Intelligence).

Приобретения, такие как LinkedIn и GitHub, подчеркивают курс на последовательное добавление подходящих областей бизнеса, представляющих особый интерес, и быстрое продвижение к общему интересу или, по крайней мере, к более широкой аудитории. Тем не менее, сокровищница данных этих платформ предлагает потенциал для новых бизнес-моделей, таких как раннее распознавание тенденций контента и тем технического развития. Потенциальные объекты слияний и поглощений включают Adobe и DocuSign, обе из которых хорошо подходят для этого профиля, но потребуют больших инвестиций. Еще одним интересным сегментом является роботизированная автоматизация процессов с такими поставщиками, как UiPath и BluePrism.

Партнерская сеть

Технологическое лидерство, к которому Microsoft стремится в соответствии со своим собственным видением, всегда включает в себя сильную сеть сторонников и партнеров, которые выступают в качестве промоутеров и поставщиков специализированных решений.

Персональная поддержка, контактные лица и советы по внедрению новых технологий особенно важны для малых и средних клиентов. Основываясь на своем существующем портфеле продуктов, Microsoft уже имеет широкое проникновение в компании любого размера и поддерживает профессиональную сеть деловых партнеров, как ни одна другая компания.

Партнеры по внедрению варьируются от средних ИТ-консультантов до лидеров рынка, таких как EY, Accenture, KPMG и Capgemini. В области автоматизации процессов Microsoft установила партнерские отношения с Ui Path и BluePrism, в области аппаратного обеспечения поддерживаются отношения с производителем чипов Nvidia. Даже в области промышленного применения АББ является важным партнером в соответствующем сегменте продаж.

Кроме того, Microsoft активно участвует в различных совместных исследованиях и некоммерческих проектах, чтобы способствовать развитию, повышению осведомленности и безопасности технологии в глобальном масштабе:

Партнерство в области искусственного интеллекта (изучение и формулирование передового опыта в области технологий искусственного интеллекта, чтобы улучшить понимание ИИ общественностью)
Center for Brains, Minds + Machines (междисциплинарное исследование интеллекта)
Отдел машинного обучения Университета Карнеги-Меллон
Амстердамская лаборатория машинного обучения занимается исследованием крупномасштабного моделирования сложных источников данных.
ONNX Совместная инициатива Microsoft и Facebook (Open Neural Network Exchange) по перемещению моделей между современными инструментами

Ответственность и этика

Если оставить в стороне чисто деловые аспекты, преобразующий подход, направленный на то, чтобы сосредоточить всю компанию на новой направляющей технологии, также требует сильного изменения мышления людей. А также необходимо привлекать новые таланты, продвигающие изменения и выводящие компанию на новый уровень. Этические принципы в этом контексте являются важной частью возможности проводить передовые исследования в области искусственного интеллекта, привлекать нужные таланты и вселять в растущую клиентскую базу уверенность в том, что они могут ответственно обращаться со своими конфиденциальными данными.

Особенно с целью многих исследователей ИИ продвигать развитие к искусственному общему интеллекту (AGI), необходимо серьезно относиться к масштабам технического прогресса в этой области и ответственности за потенциальное неправильное использование. Microsoft подходит к этому вопросу с помощью кодекса поведения, который ставит в центр всех усилий, связанных с ИИ, — шесть принципов:

Справедливость
Инклюзивность
Надежность и безопасность
Прозрачность
Конфиденциальность и безопасность
Подотчетность

Еще одним аспектом в этом контексте является социальная ответственность и возможность использования технологий для улучшения мира. Это, конечно, с одной стороны часть корпоративной ответственности для компаний, которые используют инфраструктуру и ресурсы по всему миру для своего успеха в бизнесе. С другой стороны, это очень эффективный инструмент бренда работодателя, предлагающий все более целеустремленным сотрудникам возможность работать над приложениями, которые преследуют не только капиталистические, но и гуманитарные цели. Определенно, частично вдохновленная благотворительными усилиями основателя Microsoft Билла Гейтса, компания участвует в глобальной инициативе «ИИ во благо», которая представляет собой платформу, инициированную ООН и МСЭ для содействия применению ИИ для улучшение мира. Многие технологические компании и исследователи вместе с Microsoft участвуют в этой программе, решая задачи в определенных областях, таких как окружающая среда, здравоохранение, образование и другие.

Образование и готовность к ИИ

Microsoft сталкивается с двумя ключевыми проблемами при разработке и сосредоточении внимания на ИИ. Первый – преобразовать собственную компанию, ее сотрудников и структуры в соответствии с новыми технологиями, изменившимися методами работы и требуемыми компетенциями. Это означает новых сотрудников, создание привлекательной рабочей среды, содействие обучению и развитию существующих сотрудников, а также создание независимых, гибких рабочих организаций, способных беспристрастно создавать инновации.

«Существует разрыв между тем, что люди хотят делать, и реальностью того, что происходит в их организациях сегодня, и реальностью того, готова ли их организация»

Митра Азизирад (корпоративный вице-президент по маркетингу ИИ)

Вторая проблема заключается в том, что «продуктовый» ИИ нельзя просто продавать «из коробки», как операционную систему Windows. Использование ИИ в настоящее время включает в себя интенсивное изучение темы на стороне клиента — поиск подходящих вариантов использования, наращивание компетенций и адаптация организационных структур. Только тогда клиенты смогут принять решения и инфраструктуру от поставщика услуг, такого как Microsoft, в соответствующем масштабе.

По этой причине Microsoft, вероятно, решила создать Школу искусственного интеллекта в качестве собственной платформы для дальнейшего обучения и инструмента предпродажной подготовки. Это кросс-медийный конгломерат контента от видео до руководств, фрагментов кода, упражнений и документов. Модульная библиотека контента предназначена для того, чтобы эффективно направлять пользователей по конкретным задачам, расширять их общие знания по теме, а также подчеркивать важность организационного и культурного принятия для продуктивного использования приложений ИИ. Последнее подчеркивается в бизнес-школе ИИ, которая уделяет особое внимание важности наличия четких корпоративных данных и стратегии ИИ как части общей бизнес-стратегии и постоянному вовлечению в процесс лиц, принимающих решения, для избежать недоверия или проблем с принятием окончательного решения.

Обзор и заключение

После этого подробного описания действий Microsoft по реализации своего видения искусственного интеллекта давайте кратко рассмотрим эти меры и амбиции в контексте конкуренции, признания клиентов и потенциального провала.

Не будучи первопроходцем в области ИИ, Microsoft адаптировала свою стратегию и выпустила очень полный набор различных инструментов, как вы видели, наряду с некоторыми довольно смелыми и оптимистичными прогнозами относительно будущего ИИ.

Что может пойти не так?

1. Технический прогресс

Предполагать, что каждая компания станет компанией с искусственным интеллектом в течение 5 лет, очень смело. Но важно отметить, что здесь речь не идет о футуристической утопии. В целом основное внимание уделяется Horizon I, который — если вы каким-то образом пропустили учебный курс McKinsey — относится к:

Идеи, обеспечивающие непрерывные инновации существующей бизнес-модели и основных возможностей компании в краткосрочной перспективе (1–2 года).

Microsoft фокусируется на небольших и почти незаметных хаках и улучшениях в рамках повседневных инструментов, таких как переводчики, поиск и системы рекомендаций и т. д. сегодняшнего дня уже наполнен алгоритмами машинного обучения. Цель состоит в том, чтобы решать мелкие повседневные проблемы и неэффективность. Это вполне осуществимо с сегодняшними технологиями и, скорее всего, не зависит от результатов передовых исследований. Это никоим образом не является негативной оценкой, поскольку Microsoft, очевидно, также участвует в передовых исследованиях. Но в качестве общей бизнес-стратегии они вкладывают больше ресурсов в задачу продвижения массового внедрения.

Итог:даже если прогресс в исследованиях ИИ не будет продолжаться шаг за шагом, как в последние пару лет, почти тайное внедрение ИИ Microsoft в повседневные бизнес-процессы может сработать независимо от общего ажиотажа.

2. Принятие клиентом

Принятие, конечно, очень важный аспект для масштабирования продуктов вокруг новой технологии. И у него есть два основных измерения: первое — это доверие к самой технологии и всем ее последствиям, включая безопасность, неправомерное использование данных, конфиденциальность, необходимость, рентабельность инвестиций, а также субъективные опасения по поводу мрачных и гибельных сценариев.

Второе измерение — это принятие продуктов и услуг по сравнению с альтернативами на рынке. В этом контексте Microsoft в качестве надежного делового партнера на протяжении последних десятилетий опережает конкурентов и многое делает для сохранения этой позиции.

Но: Microsoft также имеет традицию быть не самой привлекательной альтернативой в дискуссиях между разработчиками и технарями. В качестве платформы для «всех» вполне естественно не привлекать в значительной степени новаторов и первопроходцев, которые не ценят удобство, а скорее возбуждаются сложностью и методом проб и ошибок создания чего-то совершенно нового. Это явно проблема брендинга, и в прошлом она уже улучшилась, поскольку Azure оказалась открытой и надежной платформой для создания приложений.

Итог: Благодаря школе искусственного интеллекта и этическим принципам Microsoft, похоже, осознает риск принятия технологии и активно пытается улучшить ситуацию. С точки зрения брендинга, возможно, имеет смысл отделить основные наборы инструментов для разработчиков вместе с активами, такими как GitHub, от повседневных продуктов для бизнеса и повышения производительности.

3. Не зарабатывать деньги

Последнее, что может негативно повлиять на амбициозные планы, — это сильная конкуренция, препятствующая необходимой монетизации. В конце концов, деньги решают. На сегодняшний день многие новые поставщики выходят на рынок инструментов ИИ и облачных решений, и, как никакая другая технология, ИИ управляется большим сообществом с открытым исходным кодом. Такие фреймворки, как TensorFlow, PyTorch, Keras и другие, являются основными строительными блоками процесса разработки. Их можно незаметно интегрировать, но они не приносят дохода.

Все деньги поступают от облачных вычислений и хранения, а также от некоторых полезных услуг для инженерии данных и хранения. Цены постоянно падают, производительность постоянно растет. Если спрос на ресурсы продолжит расти теми же темпами, это не имеет большого значения, но сам масштаб лидера рынка может в какой-то момент стать проблемой для очень привлекательной маржи всех остальных. Amazon уже играла в эту игру «выдавливания» в коммерции, они могут очень агрессивно делать то же самое в облачных вычислениях.

Другие более специализированные поставщики, такие как SAP, Salesforce, Oracle, также выходят на рынок, предлагая решения для своих основных продуктов SaaS. Alibaba, Baidu и Tencent инвестируют огромные суммы денег, с помощью которых они также продвигают международную экспансию. Их большой шаг к международным рынкам еще впереди, но не за горами. А еще есть самые очевидные конкуренты в области облачных универсалов: AWS и Google вместе с IBM. В настоящее время Microsoft и Google занимают самые широкие позиции, в то время как AWS и Alibaba больше ориентируются на профессиональных пользователей, обеспечивая максимально возможную степень настраиваемости. SAP и Oracle — по характеру своих основных продуктов — уже имеют специализированных пользователей и разработчиков, в то время как Salesforce и IBM обращаются к широкой и частично нетехнической группе пользователей, но стараются сосредоточиться на приложениях, близких к их основному бизнесу.

Итог. Попытка стать универсальным решением буквально для всех с точки зрения искусственного интеллекта — это шаг с высоким риском, который может иметь неприятные последствия, поскольку другие поставщики улучшают свои конкретные области. Тем не менее, общая стратегия Microsoft кажется очень надежной, и поэтапное внедрение существующих инструментов и услуг имеет смысл. Вопрос будет заключаться в том, достаточно ли этого, чтобы не отставать от конкурентов и рассказывать убедительные истории клиентам, инвесторам и партнерам.