Если вы поклонник Гарри Поттера, вы наверняка знаете, что такое плащ-невидимка. Да! Это плащ делает Гарри Поттера невидимым. Мы сделаем это с помощью нескольких строк кода Python в OpenCV.
Как это работает
Этот метод противоположен зеленой проверке. В зеленом растрировании мы удаляем фон, но здесь мы удаляем рамку переднего плана.
- Захват и сохранение фоновой рамки
- Определите определенный цвет с помощью алгоритма определения цвета и сегментации.
- Сегментируйте заданную цветную часть, создав маску.
- Сгенерируйте окончательный расширенный результат для создания магического эффекта. [output.avi]
Давайте начнем
Вам понадобятся следующие библиотеки
import cv2 import time import numpy as np
Вам нужно будет обновить значение HSV цвета, который вы выбираете соответственно в коде. Например, если у вас есть красная ткань или синяя ткань, которую вы хотите сделать невидимой, вам нужно будет установить соответствующее значение.
Что ж, «Что такое ВПГ?»
Значение насыщенности оттенка
H: оттенок
Оттенок - это цветовая часть модели, выраженная числом от 0 до 360 градусов:
- Красный находится в диапазоне от 0 до 60 градусов.
- Желтый находится между 61 и 120 градусами.
- Зеленый находится в диапазоне 121–180 градусов.
- Голубой находится в диапазоне 181–240 градусов.
- Синий составляет 241–300 градусов.
- Пурпурный составляет 301–360 градусов.
S: насыщенность
Насыщенность описывает количество серого в определенном цвете от 0 до 100 процентов. Уменьшение этого компонента до нуля приводит к увеличению серого и создает эффект блеклости. Иногда насыщенность отображается в диапазоне от 0 до 1, где 0 - серый, а 1 - основной цвет.
V: значение (яркость)
Параметр Value работает вместе с насыщенностью и описывает яркость или интенсивность цвета от 0 до 100 процентов, где 0 - это полностью черный цвет, а 100 - самый яркий и раскрывает больше всего цвета.
Запись и кеширование фона для каждого кадра.
Мы заменяем пиксели красного цвета пикселями фона, чтобы создать невидимый эффект в видео. Для этого мы должны сохранять фоновое изображение для каждого кадра.
##reading from the webcam cap = cv2.VideoCapture(0) ## Allow the system to sleep for 3 seconds before the webcam starts time.sleep(3) count = 0 background = 0 ## Capture the background in range of 60 for i in range(60): ret, background = cap.read() background = np.flip(background, axis=1)
Определение части цвета в каждом кадре
На этом этапе мы сосредоточимся на обнаружении красной части изображения. Мы преобразуем RGB (красный-синий-зеленый) в HSV (значение оттенка-насыщенности), потому что значения RGB очень чувствительны к освещению. После преобразования RGB в HSV пора указать диапазон цветов для обнаружения красного цвета в видео. Ниже приведены значения красного цвета.
## Read every frame from the webcam, until the camera is open while (cap.isOpened()): ret, img = cap.read() if not ret: break count += 1 img = np.flip(img, axis=1) ## Convert the color space from BGR to HSV hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) ## Generat masks to detect red color lower_red = np.array([0, 125, 50]) upper_red = np.array([10, 255,255]) mask1 = cv2.inRange(hsv, lower_red, upper_red) lower_red = np.array([170, 120, 70]) upper_red = np.array([180, 255, 255]) mask2 = cv2.inRange(hsv, lower_red, upper_red) mask1 = mask1 + mask2
Замена красной части изображением маски в каждом кадре
Теперь у нас есть красная часть видео в изображении «маски», мы сегментируем часть маски из кадров. Для этого мы сделаем морфологию открытой и дилатационной.
## Open and Dilate the mask image mask1 = cv2.morphologyEx(mask1, cv2.MORPH_OPEN, np.ones((3, 3), np.uint8)) mask1 = cv2.morphologyEx(mask1, cv2.MORPH_DILATE, np.ones((3, 3), np.uint8)) ## Create an inverted mask to segment out the red color from the frame mask2 = cv2.bitwise_not(mask1) ## Segment the red color part out of the frame using bitwise and with the inverted mask res1 = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask2) ## Create image showing static background frame pixels only for the masked region res2 = cv2.bitwise_and(background, background, mask=mask1)
Полный код
Ссылка на репозиторий Github - https://github.com/its-harshil/invisible_cloak
Резюме:
После того, как вы запустите код, подождите несколько секунд, позвольте веб-камере захватить фоновое изображение, после чего вы можете войти в кадр с вашим волшебным плащом и быть невидимым; )
Ура!! Теперь ты волшебник;)