В этом блоге мы увидим силу прогнозирования поведения клиентов и то, как оно может привести к успеху в секторе розничной торговли.

В настоящее время Машинное обучение играет важную роль в успехе различных секторов. мы можем говорить о здравоохранении, финансах, производстве, сельском хозяйстве, теперь даже об образовании.

Розничная торговля — это один из секторов, который получает огромные преимущества от машинного обучения и искусственного интеллекта.

Например:

Кому не нравится прокручивать домашнюю страницу веб-сайта электронной коммерции только для того, чтобы взглянуть на раздел рекомендаций по продукту для них?

Что ж, в настоящее время потребители даже хотят получать уведомления на свои смартфоны о последних предложениях, доступных на их любимые продукты. Даже если многие из этих потребителей равнодушны, это резко увеличивает ваши шансы на конверсию, поскольку им постоянно напоминают об их любимых продуктах.

Amazon и Alibaba были одними из первых предприятий электронной коммерции, внедривших алгоритм, улучшающий процесс рекомендации продуктов. Джон Бейтс, старший менеджер по продуктам в Adobe, считает, что, используя возможности машинного обучения и прогнозной аналитики, бренды могут выйти за рамки того, что ищут потребители, и заставить их соединить эти точки для себя в отношении того, что они, вероятно, захотят.

Amazon одной из первых начала использовать потенциал искусственного интеллекта в начале 2000-х годов, и вскоре 35 % продаж компании были связаны с этими инновациями в области искусственного интеллекта. С тех пор технология ИИ развивалась с астрономической скоростью. Искусственный интеллект может обслуживать ритейлеров с помощью интеллектуальных механизмов рекомендаций, автоматизировать большинство процессов, заменять человеческий труд для выполнения определенных задач, прогнозировать спрос и тем самым повышать общую производительность и доход.

что ИИ может принести в розничную торговлю??

Если мы хотим узнать, что ИИ может принести в розничную торговлю, у нас есть убедительные статистические данные из опроса ритейлеров в Великобритании. Согласно опросу, производительность и персонализация помогут рынку ИИ достичь 15,7 трлн долларов США к 2030 году. 5 034 млн долларов США к 2022 году.

Ритейлеры используют ИИ для стимулирования продаж и прогнозирования спроса, понимания поведения потребителей, предлагают высокоточные индивидуальные рекламные акции, ориентируются на потребительские сегменты и оценивают существующие конкуренты. которые приносят им большой успех и приводят к высоким доходам.

Преимущества ИИ для розничного бизнеса

Согласно тому же исследованию «Преимущества искусственного интеллекта для розничного бизнеса по всему миру в 2018 году».

Итак, мы видим, что ИИ помогает ритейлерам экономить средства и повышать производительность. мы можем легко прогнозировать продажи и потребности клиента.

Предвидеть поведение клиентов

компании должны предвидеть потребности клиентов, чтобы внедрять инновации. Лучшие новаторы постоянно выходят за рамки настоящего, чтобы представить и внедрить новые продукты и услуги для лучшего обслуживания клиентов. Предвидение будущих потребностей клиентов обеспечивает преимущество в бизнес-инновациях. Стив Джобс подчеркивает ценность ожидания:

По его словам, «Вы не можете просто спросить клиентов, чего они хотят, а затем попытаться дать им это. К тому времени, когда вы его построите, они захотят чего-то нового». Стив Джобс действительно вдохновляет меня, и он объясняет все одной цитатой. Вы просто не можете каждый раз спрашивать своего клиента об их потребностях, вы должны дать им то, что им нравится или нравится.

Например

Можете ли вы представить себе писателя, оратора или кинорежиссера, который никогда не ожидал своей аудитории? Ответ - нет…

Чтобы определить, что мы должны сказать, мы должны предвидеть нашу аудиторию. Лучшие ораторы, писатели, режиссеры и лидеры просто умеют предвидеть. Опытные коммуникаторы очаровывают аудиторию, пишут бестселлеры и влияют на массы, предвосхищая свою аудиторию, прежде чем они начнут действовать. Они начинаются с реакции аудитории

Почему предвосхищающее поведение клиентов важно для РАЗВИТИЯ БРЕНДА?

Итак, почему бренды должны предвидеть поведение своих клиентов. За каждым решением или действием, предпринятым организацией/брендом, должна стоять веская причина. Вот некоторые преимущества ожидания:

  • Предвкушение предшествует любому действию.
  • Влияет на решения потребителей.
  • Предвкушение — источник потребительской ценности.
  • Предвидение может быть конкурентным преимуществом бизнеса.

Вывод

Мы увидели, что предвидение поведения клиентов является важным фактором успеха в розничной торговле. И почему различные отрасли розничной торговли должны начать делать это для получения лучшего и максимального дохода.

Я где-то видел эту цитату, и в конце мы можем сделать вывод:

То, что ваша стратегия работала до сих пор, не означает, что она будет работать и в будущем".

Вы также можете прочитать соответствующий блог Анализ корзины рынка, который является реальным примером использования прогнозирования поведения клиентов.

Оставайтесь с нами, приятного обучения

Следите за MachineX Intelligence, чтобы узнать больше: