Тревожный звонок для тестировщиков….
Технологии развиваются с огромной скоростью, и, таким образом, требуемые навыки сотрудников растут. Спрос нужен не только командам разработчиков, но и командам тестирования. В настоящее время организации вкладывают средства в обучение своих сотрудников применению новейших технологий. С появлением искусственного интеллекта и машинного обучения большинство сотрудников начало ощущать непростую среду, если они не приобретают новый набор навыков активно в соответствии с отраслевым спросом. То же самое, кажется, справедливо и для тестировщиков. Большинство тестировщиков по-прежнему придерживаются традиционного подхода к тестированию своих приложений. Однако в настоящее время аспект приложений сам по себе является динамичным, что требует иной методологии тестирования. Тестирование сложных приложений кажется очень трудоемким и трудным, поэтому оно также требует автоматизации.
Мир постоянно развивается с помощью машинного обучения (ML), искусственного интеллекта (AI), Интернета вещей (IoT) и многих других технологий. включая блокчейн и большие данные. Системы разрабатываются путем объединения всех этих технологий, что затрудняет их тестирование. Без надлежащих технических навыков тестировщику может быть очень сложно тестировать такие системы.
Возникает вопрос, как быть конкурентоспособным и приобретать новые навыки тестировщика. Чтобы ответить на него, тестировщик
- Необходимо придерживаться технического мышления. Необходимо знать основы хотя бы одного языка программирования, на котором построена их система. Это поможет им получить технические знания, а также узнать о технических особенностях потока приложения и его архитектуре.
- Необходимо разработать различные стратегии тестирования. Разным приложениям нужна разная стратегия тестирования, например, IOT может иметь совершенно другую стратегию тестирования, чем системы на основе AI или системы принятия решений на основе машинного обучения, поэтому тестировщик должен убедиться, что они следуют лучшим планам тестирования для своего приложения. Это не обязательно должно быть то же самое, что и традиционный способ тестирования. Кроме того, они должны иметь возможность сократить сроки тестирования с помощью автоматизации и непрерывного тестирования. Использование сдвига влево для API с автоматизацией тестирования сократит много времени и поможет выпустить API как можно быстрее.
- Необходимо приобрести новейший набор навыков. Тестер всегда должен быть обновлен по последнему слову техники. Тестер должен адаптироваться к изменениям и двигаться в прямом направлении. Если следовать традиционному подходу или быть чисто функциональным тестером, они станут устаревшими, что в будущем будет иметь очень низкий спрос. Таким образом, необходимо приобрести новейшие навыки, такие как Jenkins для непрерывной интеграции / тестирования, JMeter для производительности, Selenium для автоматизации веб-интерфейса, Appium для автоматизации мобильных приложений.
- Необходимо знать основы технологий. В настоящее время организации работают над ML, AI и IOT. Эти технологии очень сложны по своей природе и имеют иные основы, чем традиционные технологии. Таким образом, тестировщик должен убедиться, что хорошо разбираются в основах и терминологии этих технологий.
- И последнее, но не менее важное: Необходимо иметь более широкий кругозор. Более широкий кругозор заставляет людей адаптироваться к изменениям. Это очень необходимо для людей, которые очень строго относятся к старым методологиям и которым трудно адаптировать новые способы тестирования приложений.
Каким будет ваш способ быть последовательным и конкурентоспособным по отношению к быстро развивающимся технологиям, которые трудно проверить. Пожалуйста, ответьте на эту статью и поделитесь ею со своими коллегами.
